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我正在使用谷歌地球引擎，我正在尝试使用另一个图像（波段）提取/过滤（剪辑）波段中的像素。我计算了 NDVI 并创建了一个阈值，以渲染 NDVI > 0.3 的图像，但我想提取可见 NIR 波段中的相应像素。
这是片段代码。

我现在想使用阈值变量（图像）在“B”、“G”、“R”和“NIR”波段中剪辑相应的像素。显然，我被困在这里。请让我知道是否有一种方法可以使用 GEE 中的另一个波段过滤/剪辑一个波段的像素。该任务类似于在 QGIS 中使用 Clipper，如果这不起作用，这是我剩下的选项。

谢谢你的帮助！

我正在尝试使用 Google Earth Engine 中的 TRMM 数据集绘制最大无雨天数。我通过遍历集合来做到这一点，如果没有下雨，则将一个添加到单元格中（下面的代码）。下雨时，该值乘以 0，因此“计数器”被重置。然后我想将每次迭代的每个结果存储在一个图像集合中，然后选择最大值以获得最长的连续干燥期。

但这就是理论。当我将其放入脚本中时，在将一次迭代的图像添加到列表时出现错误。有谁知道这是为什么以及如何解决？

代码：

此外，列表中似乎只存储了 3 个项目，这让我假设迭代比逐个计算所有图像的字面迭代更复杂？这是错误的图像：

如果图像不可见或搜索引擎写入错误：

和：

我想在服务器上运行 Google Earth Engine Datalab 并从 LAN 上的另一台 PC 访问它。服务器的操作系统是 Windows Server 2012。所以，按照https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local，我做了：

1. 安装 Docker 工具箱
2. 定义本地工作区
3. 创建容器，但更改：-p "127.0.0.1:8081:8080"for -p "8081:8080". 这是完整的命令：

docker run -it -p "8081:8080" -v "$WORKSPACE:/content" -e "PROJECT_ID=$GCP_PROJECT_ID" $CONTAINER_IMAGE_NAME（见链接

它有效，我可以通过192.168.99.100:8081. 但这仅适用于本地主机，所以我遵循了这个答案https://stackoverflow.com/a/36458215/2791453，做了所有步骤，现在我在服务器上打开一个浏览器，并通过196.168.0.55:8081（那是服务器局域网）访问 Datalab地址），但我无法从连接到 LAN 的另一台计算机访问它。

我正在尝试查看多边形的 NDVI 随着时间的变化，并且我希望能够访问 NDVI 值本身，而不是绘制或映射它们。到目前为止，我似乎能做的就是选择一个像素，绘制 NDVI 图表，然后将数据导出为 CSV。如果我想对多边形而不是像素执行此操作，这种方法将是极其不切实际的。

我正在使用上面的代码随着时间的推移绘制 NDVI。

在 2 天内，我在 Windows 7 中安装了适用于 Python 的 Google Earth Engine API 并修改了 mapclient.py 文件，因为我需要为我的 Python 脚本使用“import ee.mapclient”指令。最后我明白了，它与https://github.com/google/earthengine-api/tree/master/python/examples/py/FeatureCollection上的示例一起使用。在 15 - 25 之后它开始工作并显示一条消息，即 HTTP 连接的异常：“HTTP 错误 403：禁止”。

现在，如果我在谷歌地图上连接，即使我搜索位置，它也会显示没有路线的空白地图。它不适用于 Firefox 和 Google Chrome。看来我无法从我的计算机访问 Google 地图的图像服务器图像。它可能是一个文件向 Google 地图的图像服务器创建了 403 错误。我能做些什么？我一直在寻找，我没有发现任何有用的东西。我使用 Python 3.4。

我想在 Google Colaboratory 笔记本中安装和使用 Google EarthEngine 的 Python API。而且我还没有走得太远。在我将以下代码键入单元格后，

earthengine-api 及其依赖项已安装，但身份验证要求我登录我的帐户并输入授权代码（然后，大概会在本地存储 OAuth 凭据）并随后通过 ee.Initialize() 启用此 API 的使用。

我有两个问题：

1. 在没有命令行交互的 Colaboratory 界面中，我无法输入 EarthEngine 需要进行身份验证的授权代码。有什么解决方法吗？
2. 如果我完全解决了上述问题，OAuth 凭据会存储在哪里？这是每个会话还是每个用户？在随后的会话中或在不同的笔记本中，此笔记本或其他笔记本是否可以访问它？

我看到 Earth Engine 有'ee.Terrain.slope()'，但是有没有办法可以使用另一个 python 库来计算流量累积——比如在 pyDEM 或 pygeoprocessing 中？

我正在尝试复制此 python 脚本来计算特征集合的 NDVI 平均值（在 Earth Engine python 脚本中获取结果）。似乎代码计算了一个结果，但看不到结果。这是代码：

给我这个结果：

所以它看起来不像有什么东西从里面出来？

我还没有尝试下一个包含以下内容的地方：

关于做错了什么的任何建议？更愿意将结果放在特征集合中或导出为列表。

我想使用监督分类对具有清晰时间模式的模式进行分类。例如，识别针叶林中的落叶乔木林分。NDVI 会随着时间的推移在落叶林中以应易于检测的规则模式变化。我假设有一种简单的方法可以将时间数据集展平为单个图像，以便可以在分类算法中使用该图像中的波段。也许使用.map(....)？

这是一些构建答案的代码：

从那里，我会将 ndviFlat 传递给.sampleRegions，它只适用于Imagesnot ImageCollections：

我可以不 JSON.stringify() ee.List() 的输出吗？

控制台说：

我的最终游戏是将 dates.get(0) 解释为整数....