问题标签 [google-earth-engine]

I'm searching how to export an image from earth engine to the drive. But I would like my image to be a sattelite one. How can I do it ? Is it possible? Thank you in advance.

I have already read the doc of earth engine. I find this programm :

But it give me a corrupted file

在 Google Earth Engine 中，我需要从ee.Date对象生成文件名。我在 Google 地球引擎中有以下代码：

print(date_string)看起来OK的输出：

但是 print(file_name) 的输出是：

我希望我会得到输出my_file_2017-12-01。如何ee.String在 Google EarthEngine 中使用带有对象的“+”运算符来连接两个字符串？

我只是想加入这两个集合的方式，加入的特征集合具有主要和次要特征集合的所有属性。

最终的 toyJoin 特征集合应该有 5 个特征，具有 3 个属性 ID、foo 和 bar。非常感谢！

我目前正在使用 Google Earth Engine 撰写一篇论文，但是当我尝试收集 Landsat 图像时，结果以“透明”地图的形式返回。当您放大它时，您会看到透明度来自没有图像的线条。
我认为这仅适用于 2003 年晚些时候的 landsat 7 数据。有谁知道这是什么以及如何解决？

我的代码很简单：

我添加了两张显示问题的图片。

我一直按照 Google 的这些说明使用 Docker https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local在我的本地计算机上创建和运行自定义 Datalab 容器

因为我使用的是 Windows 10 Home（而不是 Pro），所以我已经安装了 Docker Toolbox for Windows，并且正在使用 Docker 快速启动终端。

一切顺利，“docker run hello-world”命令按预期运行。

不幸的是，当我到达并运行“步骤 3 - 创建容器”中的命令时，我收到以下错误：

我已经尝试了所有可以在网上找到的解决方案，但似乎没有一个适用于 Google Earth Engine 和 Docker 的这个特定问题。

我运行导致错误的行如下：

提前感谢您提供的任何建议。

更新 - 使用 linux 指令运行命令（感谢 BMitch 的建议）我观察到以下内容：

不幸的是，当我打开浏览器并将其指向http://localhost:8081/时，我得到“无法访问此站点，localhost 拒绝连接。ERR_CONNECTION_REFUSED'

3 月 3 日：好消息 - 我使用了默认机器 IP 和 VM IP，如下所示： http://192.168.99.100:8080 现在我在数据实验室。

3 月 9 日：坏消息 - 我今晚再次尝试使用 Docker，并按照完全相同的步骤设置一切正常，直到我尝试将浏览器定向到http://192.168.99.100:8080并且我得到了 Chrome页面显示无法访问此站点和 ERR_CONNECTION_REFUSED。我已经尝试了可以​​通过 Google 找到的所有修复程序，但对于为什么现在停止工作感到非常困惑。

有没有人能够在他们的前端 JavaScript 代码中使用 Earth Engine API。我一直在尝试按照 earth-engine repo 上的演示在地图上应用图层但没有结果。我不知道到底出了什么问题，但功能 ee.data.authenticate 似乎没有触发，尽管我已将我的客户端 ID 传递给它。

我在 Google-Earth-Engine 中有一个基于 fusiontable 的功能集合，其中包括一个日期列。我想将 FC 转换为空图像并以渐变颜色显示以增加日期 - 以便在使用 Inspector 时显示人类可读的日期。

如果我将其作为图层添加到地图中，我会以 13 位格式的日期获得我无法读取的日期。我怎样才能改变这个？谢谢！

我尝试使用 Compute Engine 虚拟机在 Google Cloud Platform 中运行笔记本。我在 Earth Engine 代码编辑器中测试了笔记本中包含的操作，这些操作涉及 Earth Engine 功能和对象，并且在适当的计算时间内一切顺利。现在我导出datalab notebook中的所有操作，将我的容器推送到Cloud Platform上并在标准类型的虚拟机上运行它：n1-standard-8。当我在本地计算机上运行 datalab 容器时，操作并没有更快，如果我在虚拟机上可视化 CPU 的使用率约为 5%，则笔记本因超过计算时间而停止。我不明白为什么 VM 不使用更多 CPU 的计算资源，以及我是否可以使用命令来延长笔记本计算时间。

我看到这%run filepath.py让我可以在 .py 文件中执行代码。但是，它似乎只接受不带引号的路径或用 引用的路径"，而不接受将评估为路径的表达式。例如这些工作：

但这些不会：

我推断这与魔术命令在 IPython 中的作用或作用有关。但是，我不太了解 Python 中的路径或评估顺序，无法理解文档中将在何处描述此行为或弄清楚这不会事先起作用。

所以问题是：.py鉴于我知道或可以用os.listdir其他东西构建它们的路径，从 Jupyter 笔记本运行许多文件的最佳方法是什么？有没有另一种方法来运行一堆代码？我对魔法命令和路径的工作原理有什么误解，导致我期望我可以做类似的事情%run paths[1]？

所有建议都表示赞赏，Python 方式的新手。

编辑：我不想在笔记本中提供个人方法或功能，这似乎是创建模块的目的。这些脚本都在创建特定的大型列表对象（Earth Engine FeatureCollections），并且实际上不应该是可重用的代码，它们只是大块文本。每行的前几行示例：

数百行令人作呕。

我可以使用来自网络的代码示例从 OLS 数据集中按年份选择图像：

但是，当我尝试使用 ImageCollection 时，我无法像使用其他数据集（例如 Landsat）一样按日期选择：

我希望能够在 OLS 数据集上应用相同的过滤器：