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我想使用 Google Earth Engine 命令行工具在 8000 张图像上设置 4 个附加属性。每个图像的属性都是唯一的。我使用的是 Python 2.7 和 subprocess.call(cmd) 或 subprocess.check_output(cmd) 方法。两者都非常慢（每张图像需要 9 秒，即总共 20 小时）。因此，我尝试使用 supprocess.Popen() 发送命令而不等待响应。它导致我的电脑由于任务量而崩溃（CPU 接近 100%）

我一直在寻找让我的 PC 使用 80% 的 CPU 甚至更好的方法，如果我正在使用其他东西，可以缩减 CPU 的使用。我为 subprocess.Popen(["nice",20]) 找到了 os.nice() 和 nice 参数，但很难在我的代码中使用它们。

这是我使用 subprocess 方法发送的命令示例：

earthengine 资产集 -p 参数=DomWN_month users/rutgerhofste/PCRGlobWB20V04/demand/global_historical_PDomWN_month/global_historical_PDomWN_month_millionm3_5min_1960_2014I000Y1960M01

我在 Google 地球引擎中进行了一些操作，例如：

现在我想masked使用方法将结果（）导出到谷歌驱动器Export.image.toDrive，但我不知道如何指定参数region以满足与原始图像相同LANDSAT/LC8_L1T_TOA/LC80440342014269LGN00的要求。

请帮我建设这个区域。

我正在做一个项目来测量 8 个不同冰川附近 225 个点的反射率值。我遇到了用 2 个点执行此操作的代码，我对其进行了编辑，以在 Landsat 7 时间序列中为我提供 225 个点的夏季值。当我进行此编辑时，反射率值并不受欢迎。我不知道我错过了什么，我很迷茫。

我对 Google 地球引擎不是很陌生，但我的 Java 技能很少。因此，欢迎任何和所有帮助。这是指向我的点数据的链接，如果您无法访问它https://www.google.com/fusiontables/DataSource?docid=1DerChsxqvFuocqUtzTeqdBszN68LEgT2a5sZ9vuD

我需要为我的论文下载一堆 Landsat 图像。我的问题看起来很简单，但我对 JavaScript 一无所知，文档也没有提供足够的帮助。我已将集合过滤到我的地区和时间段，并且我想将所有图像单独导出到云端硬盘。集合示例：

导出单个图像的代码是：

如何遍历集合以导出所有图像？使用 map() 函数似乎是答案。

问题是如何将图像参数设置为正确的图像（即首先是第一张图像，然后是第二张等，类似' thisImage()'）和匹配图像的描述（即......）'L51984_1'。'L51984_2'

提前谢谢了！！！

我正在尝试在 Google 地球引擎 (GEE) 代码编辑器中获取图像集中的图像数量。图像集filteredCollection包含 GEE 上覆盖格林威治的所有 Landsat 8 图像（仅作为示例）。

图像数量打印为 113，但它似乎不是整数类型，我也无法将其强制为整数。看起来是这样的：

知道这里发生了什么以及如何将集合中的图像数量作为整数获取吗？

PS：Collection.size() 是获取GEE 文档中图像数量的推荐函数。

对于塞拉多（巴西的一个地区）的分类，我选择使用 Google 地球引擎进行监督分类。运行脚本时，控制台中会弹出一条错误消息，说明：“分类：图层错误：特性 '0_0' 的属性 'agriculture' 丢失。” 这似乎不是我的其他课程（城市和森林）的问题，而我做的完全一样。

城市、农业和森林是使用多边形工具绘制的多边形。landsat 是我要分类的图像。戈亚斯是我关注的地区。

这个特征“0_0”是什么意思？

尝试安装 Google EarthExplorer。我在一个强大的公司防火墙内，并且必须检查 Chrome 使用的证书来验证正在验证的服务器/地址（使用 Chrome 的开发工具）。

经过一番阅读 - 情况看起来是这样的：

1）在对象上调用Initialize方法时，用于管理连接。 eeeerequests

2) 要正确配置 VirtualEnv，我必须配置我的 virtualenv 以使用组织提供的证书。基于这个 SE（SE Python SSL Requests...），我了解到 python 堆栈正在使用的事实，以及在 pythonrequests上certifi管理 SSL 的证书包。

3) 配置提供的证书（与 Chrome 使用的证书匹配）后，我可以使用请求在我的 VirtualEnv 中打开与谷歌的连接。伟大的！

我认为这现在正在“工作”......当我在 VirtualEnv 之外尝试相同的操作时，我收到了失败的SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE...消息。这让我知道我在正确的地方获得了证书，并且它似乎工作正常。

但是，我仍然在以下方面遇到错误ee.Initialize()：

有人对这里出了什么问题有任何想法吗？我认为 ee 正在使用requests，因此正确设置了 python 环境requests。

从查看异常回溯，似乎ee有基于回溯签名相似性的子类requests......我读对了吗？两种情况下的回溯都指向相同的_ssl.c:510失败 - 在同一行的相同文件名上失败？

有没有办法从异常中获取更多信息？在这一点上，我真的很茫然。

我对 Google Earth Engine 很陌生，我希望能够执行如下 ArcGIS 文档中所示的要素叠加分析：http: //resources.esri.com/help/9.3/arcgisdesktop/com/gp_toolref/geoprocessing/overlay_analysis .htm

我似乎无法找到一种方法来帮助我在 GEE 中做到这一点。我有两个 FeatureCollections。两者都是大约 50 个多边形的集合，一个研究站点和一个区域，我想找出这些站点与区域重叠的位置，如果它们重叠，那么每个重叠区域中站点的比例是多少。我曾尝试使用“交集”，但这仅向我显示站点和区域之间的交集区域。有一种“剪辑”方法可用于将站点剪辑到它们所在的区域，但这似乎仅适用于图像而不是特征集合。你对我如何做到这一点有什么建议吗？

谢谢

好的，我已经在我的 Windows 10 中安装了 Linux 子系统，现在按照本教程在我的 Linux 子系统中安装谷歌地球引擎。

当我尝试运行以下命令来安装 GEE API 时，出现以下错误（“sudo pip install 'pyOpenSSL>=0.11'”命令也出现相同的错误。）：

然后在失败后，我尝试手动下载并安装 GEE 设置。我将下载的压缩包复制到文件夹：“C:\Users\Saurabh\AppData\Local\lxss\home\saurabh”

然后尝试执行ls -a以查看是否可以看到该文件。但它不可见：

我在这里做错了什么？

我正在尝试使用 Cloud Datalab 在 Earth Engine 中运行一些回归。当我复制此回归教程中的代码（为 python 修改它）时，我收到此错误：

对于其他函数，这似乎不是问题，并且相同的代码在 Javascript API 中有效。LinearRegression 在 python API 中的使用方式不同吗？