问题标签 [google-earth-engine]

我们有要使用地球引擎处理的栅格数据，然后在另一个云环境中使用该数据。所有这些都应该以编程方式发生。因此，像资产管理器这样的手动工具已经不复存在。我找不到公开其功能的 API。

是否有可用于导入和导出栅格数据的地球引擎 API？

我无法确定是否有办法将 geoTIFF 加载到ee.Image. 我很确定可以使用 AppEngine 和 EarthEngine 的组合以某种方式做到这一点： load geoTIFF -> ee.Array + metadata -> ee.Image. 还是选择一些允许这样做的第 3 方 python 库，使用 urllib 提取数据，使用该库解释它并从中创建一个 ee.Array 的问题？

（通过 ee.Array 我或多或少是指地球引擎上下文中的数组。不是具体的数据类型）

在 Google Earth Engine 中，是否可以获取图像的像素值？下面的代码显示了图像的细节，我们可以看到图像对于波段 2,3 和 4 有 10980*10980 像素。我们如何获得波段 3 在 (x,y) 像素或 a具体（纬度，经度）？

在 Google 地球编辑器中，我们使用 reduceRegion() 函数创建了一个对象：

我的问题是 meanValue2015 似乎是一个对象 - 我输入

并分别得到“对象（1个属性）-NDVI：0.3177 ...”，“对象”，然后是“[]”？接着

是未定义的？有什么明显的我做错了吗？

我正在使用 Google EarthEngine（Python API，但这并不重要）。我有一个 ImageCollection，我需要为集合中的每个图像按区域减少。

有没有办法通过对 EarthEngine 的单个请求来获取 .reduceRegion 的时间序列。到目前为止，我发现 .reduceRegion('mean', feature) 仅适用于图像。我需要一个等价于 collection.reduceRegion('mean', feature) - 它不存在 - 目标是获取每个时间步的值列表。

根本问题是，我在创建时间序列时遇到了 EE 的请求限制（每秒 3 个）。此外，为每个值发出请求非常慢。

有没有办法为集合构造一个合适的减速器。由于集合缩减器需要返回图像（请告诉我这是否不正确），我可以想象创建一个图像，例如在输入集合中创建一个每个图像一个波段的图像，该图像只有一个具有所需值的像素。

谢谢您的帮助

Google 地球引擎允许我在特定（经度、纬度）坐标处查看卫星图像的延时摄影，例如https://earthengine.google.com/timelapse/#v=-9.16696,-58.55014,12,latLng，其三个参数是纬度，经度和缩放级别。

是否可以修改延时以在其中心包含一个标记、点或十字准线——在这个例子中，在（纬度，经度）=（-9.16696，-58.55014）？我该怎么做呢？

我正在进行一个项目，该项目将火灾严重程度的现场测量与火灾前后从 Landsat 图像得出的波段值和光谱指数联系起来。我目前正在使用 Google Earth Engine 从一组 Landsat 图像中提取表面反射率值。我使用的方法将我的现场位置（点数据）导入为要素集合，并使用 getRegion 函数从每个点的 Landsat 图像集合中提取波段值。代码如下：

我的问题是如何将生成的“样本”变量（列表列表）转换为可以导出到谷歌驱动器的表？或者有没有更好的方法在谷歌地球引擎中按点提取图像数据？

我是 Google Earth Engine 和 Java 编程语言的新手，所以如果这个问题的答案很明显，我深表歉意。我花了很多时间试图找到解决这个问题的方法，但我觉得我无处可去。

谢谢，

卢克

在此处输入图像描述 错误代码如下：线程 Thread-9 中的异常：回溯（最近一次调用最后）：文件“D:\Anaconda2\lib\threading.py”，第 801 行，在bootstrap_inner self.run() 文件中“mapclient.py”，第 440 行，在运行回调（图像）文件“mapclient.py”，第 215 行，在 AddTile newtile = ImageTk.PhotoImage(newtile) 文件“D:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\ ImageTk.py"，第 113 行，在 __init self. photo = apply(Tkinter.PhotoImage, (), kw) 文件“D:\Anaconda2\lib\lib-tk\Tkinter.py”，第 3367 行，在 __init Image 中。init (self, 'photo', name, cnf, master, **kw) 文件“D:\Anaconda2\lib\lib-tk\Tkinter.py”，第 3321 行， self.tk.call(('image', 'create', imgtype, name,) + options) TclError：堆栈空间不足（无限循环？）线程 Thread-7 中的异常：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“D:\Anaconda2\lib\threading.py”，第 801 行，在bootstrap_inner self.run() 文件“mapclient.py”，第 440 行，在运行回调（图像）文件“mapclient.py”，第 215 行，在AddTile newtile = ImageTk.PhotoImage(newtile) File "D:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\ImageTk.py"，第 113 行，在 __init self. photo = apply(Tkinter.PhotoImage, (), kw) 文件“D:\Anaconda2\lib\lib-tk\Tkinter.py”，第 3367 行，在 __init Image 中。在里面(self, 'photo', name, cnf, master, **kw) 文件“D:\Anaconda2\lib\lib-tk\Tkinter.py”，第 3321 行，在init self.tk.call(('image' , 'create', imgtype, name,) + options) TclError: out of stack space (infinite loop?) 异常在线程 Thread-16: Traceback (last last最近调用): File "D:\Anaconda2\lib\threading. py”，第 801 行，在bootstrap_inner self.run() 文件“mapclient.py”，第 440 行，在运行回调（图像）文件“mapclient.py”，第 215 行，在 AddTile newtile = ImageTk.PhotoImage(newtile)enter code here 文件中“D:\Anaconda2\lib\site-packages\PIL\ImageTk.py”，第 113 行，在 __init self. 照片=应用（Tkinter.PhotoImage，（），千瓦）文件“D： 图片。init (self, 'photo', name, cnf, master, **kw) File "D:\Anaconda2\lib\lib-tk\Tkinter.py", line 3321, init self.tk.call(('image ', 'create', imgtype, name,) + options) TclError: expected boolean value but got "??"

我想逐个像素地对 ee.Image 执行一些计算，但是，计算的结果必须服从概率高斯分布，因此某些像素将被修改，而其他像素则不会。我已经编写了一个概率函数，但我不知道如何将它应用于 GEE 中的每个像素。有没有办法做到这一点？

我已经尝试过类似下面的方法，但是每个像素都使用相同的随机数，这不是我想要的。

试验 1)

试验 2)

试验 3)

我还尝试使用以下内容生成“概率”图像来执行我的计算，但由于我在同一个栅格中有多个类，“事件”的概率不太正确。

试验 4)

我要导入ee.mapclient

但是当我这样做时，会返回以下错误：

我正在使用 anaconda 并安装了枕头和 PIL。在我的 PIL 文件夹中site-packages有一个名为ImageTk.

当我这样做时：

from PIL import Image, ImageTk

一切都很好，但由于某种原因ee.mapclient没有认识到这一点。

此处使用的 python 代码的链接mapclient.py可以在这里找到： https ://github.com/google/earthengine-api/blob/master/python/ee/mapclient.py