问题标签 [json-normalize]

数据框：

Groupby id 和 id_2 并将其余列转换为带有列标题的dict

我为此写了一个循环，我认为这不是 python 方式，请让我知道如何使用 pandas 来实现。

所需输出：

我正在开发一个从 CSV 读取购买数据并为 API 有效负载输出 JSON 的项目。有多个具有相同订单 ID 的行，因为它们每个都有一个单独的项目，我想在创建购买有效负载之前将这些项目组合成一个数组。

我已经能够从 CSV 导入行，并且正在检查当前购买的 ID 值，但无法获得我想要的结果。

下面的代码应检查下一行的 ID 值是否相同，如果是，则仅将项目详细信息添加到项目数组中。

如果下一行没有相同的 ID，else 语句会将完整的购买添加到购买数组中。

所需的输出应类似于以下内容：

我有一个数据框“states”，其中包含每个州的儿童贫困率和名为“us_states”的 json 文件。我想使用 plotly express 创建一个等值线图，但我正在努力创建 id 列。这是我的整个代码。

但是我收到了这个错误： KeyError: 'Maine' 由于 Maine 在我的数据框中是第一个，这意味着出现了问题。

有什么建议么？

我正在尝试获取资产/空闲/锁定字段以及相应的数据以填充到列中。目前，我只能获取这些字段所在的余额列。

这是数据格式。在“平衡”之前我不需要任何东西。想如果我可以删除这部分字符串，那么列会被创建吗？或者如果有另一种方法可以做到这一点？

到目前为止，获取余额的代码是：

任何帮助表示赞赏。把我难住了。

• 我在 csv 文件中有一个列，每个单元格都包含一个类似数据结构的 python 字典。
• 我应该如何使用 Python 将 csv 中的这个单元格转换为名为 Country 和 Gender 的两列？

我是编程语言的初学者，因此非常感谢您的帮助和支持。

这是 DataFrame，一列的数据是 JSON 类型？数据的。

我想将这个 DataFrame 隐藏如下。

我发现 ast.literal_eval() 可以将 str 转换为 dict 类型，但我不知道如何编写这个问题的代码。

您能否举一些可以解决此问题的代码示例？

我有一个高度嵌套的 JSON 文件，我将其规范化为 Pandas 数据框。结果是所有的键都变成了列，而值变成了行。问题是我有一些列仍然包含字典并且没有正确规范化。数据框有超过 8000 行和 3000 列，因此无法手动完成。

这是 JSON 文件：https ://justpaste.it/9nfke

例如：

我有以下列命名：

Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp

其中包含字典，如下所示：

[{'Desc': 'MISCELLANEOUS', 'ExclusionCd': '01', 'ExclusionAmt': '13'}, {'Desc': 'GRANT REFUNDS', 'RelatedOrExemptFunctionIncmAmt': '159502'}]

如您所见，有一个Desc ExclusionCd ExclusionAmt等。

我已经在我的数据框中填充了以这些命名的列：

Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.BusinessCd Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.Desc Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.ExclusionAmt Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.ExclusionCd Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.RelatedOrExemptFunctionIncmAmt Return.ReturnData.IRS990PF.AnalysisIncomeProducingActyGrp.OtherRevenueDescribedGrp.UnrelatedBusinessTaxblIncmAmt

如何将这些值移动到各自的列中？请记住，我可能有数百个这样的，我不能手工完成。它需要自动化。谢谢！

我有这个读取 json 文件的 python 脚本，挑选出“销量”最多的汽车（这部分已经完成），但现在我需要弄清楚如何在我们的 json 文件示例中找到销量最高的年份（car_year） 2002 年售出 296 辆汽车，不像 2007 年售出 264 辆汽车，我想出了如何汇总 json 文件的所有“car_sales”，但我需要找到销售额最高的年份

Python脚本：

这是 json 文件（一个测试）

这是 API 提供给我的 JSON 对象之一的示例。其中有 100 个。

除了嵌套在“关联”下的 id 之外，我想创建一个 pandas 数据框，它有一个 id 列以及与之关联的所有属性。本质上，我想删除嵌套在属性下的属性和嵌套在关联下的 id（以及重命名）。我该怎么办？

这是我尝试解决问题的可重现示例：

这是一个更好的解决方案，但仍然不是很完美。

最后，这非常有用，但仍然需要我以一种复杂的方式从关联列中提取 id。

我收到了使用以下代码收集的距离矩阵的以下 json 响应：

并试图变平：

destinations.latitude，destinations.longitude，origins.latitude，origins.longitude，departmentTime，destinationIndex，originIndex，totalWalkDuration，travelDistance，travelDuration

从：

我目前取得的最好成绩是：

然而，这包含嵌套的起点和终点拒绝附加。我还尝试删除该类型以查看它是否有所作为，并探索了 max_level= 和 record_prefix='_' 但无济于事。