python - 如何从字典中提取数据？

Question

我正在尝试获取资产/空闲/锁定字段以及相应的数据以填充到列中。目前，我只能获取这些字段所在的余额列。

这是数据格式。在“平衡”之前我不需要任何东西。想如果我可以删除这部分字符串，那么列会被创建吗？或者如果有另一种方法可以做到这一点？

'{'makerCommission': 10, 'takerCommission': 10, 'buyerCommission': 0, 'sellerCommission': 0, 'canTrade': True, 'canWithdraw': True, 'canDeposit': True, 'updateTime': 1595872633345, 'accountType': 'MARGIN', 'balances': [{'asset': 'BTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'LTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'ETH', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}...'

到目前为止，获取余额的代码是：

account = client.get_account()

assets = pd.DataFrame(account, columns = ['balances'])

任何帮助表示赞赏。把我难住了。

Answer 1

• 如果account是 a string，则必须将其转换为dictwith ast.literal_eval。
• 使用accountas a dict，用于pandas.json_normalize提取嵌套的keys和values

from ast import literal_eval
import pandas as pd

# if account is a string
assets = pd.json_normalize(literal_eval(account), 'balances')

# if account is a dict
assets = pd.json_normalize(account, 'balances')

# display(assets)
  asset        free      locked
0   BTC  0.00000000  0.00000000
1   LTC  0.00000000  0.00000000
2   ETH  0.00000000  0.00000000

样本数据作为str

data = "{'makerCommission': 10, 'takerCommission': 10, 'buyerCommission': 0, 'sellerCommission': 0, 'canTrade': True, 'canWithdraw': True, 'canDeposit': True, 'updateTime': 1595872633345, 'accountType': 'MARGIN', 'balances': [{'asset': 'BTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'LTC', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}, {'asset': 'ETH', 'free': '0.00000000', 'locked': '0.00000000'}]}"