我正在尝试在 pandas 数据框中扩展嵌套的 json 数组。

这就是我拥有的 JSON：

这就是我拥有的数据框：

我需要将每个 id 转换为数据框，如下所示：

提前致谢。

这不是重复的

这个问题：Pandas column dict split to new column and rows没有回答这篇文章中的问题。我在这篇文章的末尾包含了一种将一列字典转换为数据框的方法，这不是我在这里发现的困难。

设置

给定以下数据：

看起来像：

我希望能够.melt，特别是从列id_vars中提取字典的方式。var_3

仅使用第一行：

预期的中期结果将是：

融化后将是：

我想对所有数据执行此操作。

试图

老实说，我不确定该怎么做。

然后

会给

但这感觉它可以得到显着改善，我不确定是否将其推广到其他行。

编辑

我可以使用诸如

给予

但这并不能回答我提出的问题

我已经浏览过 Stack Overflow 和许多网站，但找不到解决问题的解决方案。我正在尝试通过 pandas 数据框将从多维推理引擎 (AI) 接收到的 JSON 文件转换为 Excel 格式。这个 JSON 文件的结构非常复杂，有很多层次（我不熟悉 JSON 语言）。

这是 JSON 格式：

我加载这个文件：

从文件中，我只需要在两列中检索两个字段：名称和对应的值。

数据帧的期望输出是：

感谢您的时间和帮助。

无论如何，请注意并保持安全@家。

来自法国巴黎的问候:)

更新（2/05/2020）：文件加载：

然后：

返回：

然后：

返回完全相同：

此时我不知道如何在数据框中获取名称和值列。

再次感谢您的时间:)

我有一个这样的数据框输入：

是的，它是加勒比朗姆酒的数据框

我想pivot_table()在具有分值的列中使用“annee”（例如年份）。我实现了它，但我也想在字典列表中聚合“Rhum_Name”列。

我尝试了以下代码：

我得到这个错误TypeError: unhashable type: 'dict'。我认为这是因为，pivot_table想直接迭代字典，但我无法想象如何使它工作。

提前谢谢你们！

我正在尝试读取 json 网页并将其插入数据框中。

我需要使用我预览的相同代码，但输出必须采用以下格式：

我有一个字典列表（对不起，它有点复杂，但我正在尝试显示真实数据）：

一般来说，列表结构是这样的：

如果我想访问city name1，我可以使用这行代码访问：alerts[0]['alerts'][0]['city']。

如果我想访问city name2，我可以使用此代码访问：alerts[0]['alerts'][1]['city']。

如何循环访问它？

我有一个示例 API 响应，如下所示，它具有给定纬度/经度最近的 ATM。我将为来自具有两列纬度/经度的 pandas DataFrame 的输入执行此 API。我希望将每个位置的输出作为“到最近 ATM 的距离”作为原始数据框中的另一列。JSON 条目有一个属性“距离”，从中可以得出“到最近的 ATM 的距离”。响应有 20 个最近的 ATM 条目。以下是来自我的输入数据框的其中一个位置的示例 JSON 响应 -

我有一个包含 40 个客户数据文件的文件夹。每个客户都有一个包含不同购买的 json 文件。一个示例路径是 ../customer_data/customer_1/transaction.json

我想将此 json 文件加载到带有customer_id、date和列的数据框中。客户 ID 是文件夹名称，然后对于 instore/rewards 中的每一组，我想要一个新行。instorerewards

目标：上述文件应如下所示：

我尝试了以下代码，但收到此错误 ValueError: Conflicting metadata name flexion, need distinct prefix ：

任何的意见都将会有帮助

• 我有这个货币转换器 api 网站，用于我的转换器模块。
• 我想通过从问题底部显示的 json 数据中提取数据来简化代码

我的代码：

• 输出显示了里面的整个 JSON（如上链接）{ "requests" }
• 我现在的问题：如何从所有 json 对象中获取id的数据值，例如通配符值提取。

dataAPI 返回的JSON

我有一个嵌套字典的示例，如下所示：

是type(data)一个列表。

我想把它放在数据帧格式上，这样预期的输出是这样的：

我尝试了 pd.Dataframe 函数的一些转换：

但到目前为止，结果并不真正成功。

怎么可能做到这一点？

以下是我使用时遇到的错误df = pd.json_normalize(data)

• serialize_object我可以通过使用该功能来解决问题。