问题标签 [fminsearch]

我想最小化以下使用少量常量（Hz，h，LR，k，T）的函数，但最终出现错误，......请让我摆脱这个......我已经加载了.rpt文件其中包含代码顶部显示的值.......在此先感谢。

Can anyone explain to me how I can apply non linear regression to this equation t find out K using the matlab command window.

I = 10^-9(exp(38.68V/k)-1). Screenshot of Equation

I have data values as follows:

Screenshot of Equation

[NEW]: Now I used FminSearch as an alternative another and another error message appeared.

I used this fminsearch code:

任何人都可以向我解释如何使用 Matlab 命令窗口fminsearch将这个方程应用到 (Diode Equality Factor) 的值。K

我的数据值如下：

我用过fminsearch，出现错误信息：

矩阵尺寸必须一致。

@(k)sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2) 中的错误

fminsearch 中的错误（第 189 行）
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

我使用了这段fminsearch代码：

请解释这段代码中的问题是什么？

我正在努力解决以下（通用）形式的优化问题。

最小化 F(x)

这样：

___(1): 0 < x < 1

___(2): M(x) >= 0。

其中 M(x) 是一个矩阵，其元素是 x 的二次函数。最后一个约束意味着 M(x) 必须是一个半正定矩阵。此外，F(x) 是一个可调用函数。对于更好奇的人，这里有一个类似的最小工作示例。

我尝试了几个选项，但没有成功。

1. PICOS、CVXPY和CVX——在前两种情况下，我找不到像我这样的 minimax 问题编码的方法。在 MATLAB 中实现的第三个中，涉及半定约束的矩阵必须是仿射的。所以我的问题不属于这个标准。
2. fmincon -- 我们如何编码矩阵正性约束？一种方法是解析地计算矩阵 M(x) 的特征值，并将每个特征值约束为正。但是特征值的解析表达式可能是可怕的。
3. MOSEK——目标函数必须是可表达的标准形式。我找不到用户定义的目标函数的示例。
4. scipy.optimize——除了目标函数和约束，还需要提供这些函数的导数。特别是在我的情况下，这对于目标函数来说很好。但是，如果我用特征值的解析表达式来表达矩阵正性约束（以及它的导数），那可能会非常乏味。

我很抱歉没有提供 MWE 来说明我对上述每个软件包/软件的尝试。

谁能推荐一个对我解决优化问题有用的软件包/软件？

我的代码如下。有人告诉我 fminsearch 会更快地解决这个问题。我检查了文档和教程，但我仍然一无所知。你将如何在这里实现 fminsearch？提前致谢。

假设我有一组保存在数组中的单变量数据errors。

我想将 PDF 拟合到我观察到的数据分布中。

我的 PDF 是在一个函数中定义的poissvmwalkpdf，其定义行如下所示：

在这里，theta是误差（其中的值errors是实例的变量），并且mu、kappa和xi是我想使用最大似然估计找到最佳拟合的 PDF 参数。此函数返回给定值的概率密度theta。

鉴于这一切，我将如何使用来找到最适合我观察到的、和fminsearch的值？文档没有说明这一点。文档中的示例都不是分布拟合的示例。mukappaxierrorsfminsearch

注意：这里的教程清楚地描述了什么是分布拟合（区别于曲线拟合），但是给出的例子没有使用fminsearch.

上面的代码会产生一个错误，即“E”是一个未定义的函数或变量。然而，在所有积分（fun12、fun22 和 fun 32）中，我已经清楚地表明积分是在变量 E 上的，限制分别包含 v1、v2 和 v3。（所以 E 甚至不应该存在于最终的误差函数中）。

我在实现 fminsearch 功能时犯了一些错误吗？任何帮助将不胜感激。

我正在使用 Matlab 的fminsearch方法来最小化一个函数：

最小化超过两个参数。

现在想最小化第三个参数，但是这个参数只能取正整数值，即1,2,3,...

如何告诉 fminsearch 只考虑正整数？

其次，如果我的第三个参数被初始化为 10，但它的实际最佳值是 100，那么 fminsearch 在这种情况下会快速收敛吗？

我试图找出以下函数的参数： $$ \log L(\alpha,\beta,v) = v/\beta(e^{-\beta T} -1) + \alpha/\beta \sum_{i=1}^{n}(e^{-\beta(T-t_i)} -1) + \sum_{i=1}^{N}log(ve^{-\beta t_i} + \alpha \sum_{j=1}^{jmax(t_i)} e^{-\beta(t_i - t_j)})。$$

然而，像 fmin、fminsearch 这样的传统方法不能正确收敛。关于我可以使用的任何其他方法或开放库的任何建议？

我正在尝试 CVXPY，但它们不支持表达式中的变量除法。

使用fminsearchneldermead 包的功能时

如何获得最佳值？

我看到我可以打印sol并且这给出了正确的值：

但我需要将该值存储在一个变量中。文档中的示例没有说明如何访问该值，所以我想这很简单，但我没有找到方法。