问题标签 [fminsearch]

我有两个数据集，如果我将它们绘制出来，那么它们看起来就像你所看到的正弦波

我想移动一条曲线以便与另一条曲线重叠。我想使用 fminsearch 找到一个转变以最小化它们的差异。我有数字数据，但我不知道如何将 fminsearch 与可用信息一起使用。

的MATLAB 文档fminsearch不包括类似的形式

但是这样的形式是存在的；我已经用过了。例如：

是否有一些重要的原因导致文档中省略了这一点？是否有另一个很好的参考资料来描述这一点，我可以指出我的学生？（这里有一些文档，但这并不是我真正想要的。）

我有一个练习，它使用 Matlab 对函数进行编程，以使用定点迭代方法和容差来逼近函数的解。但是，我一直在计算函数的第一次微分的局部最小值。我在 Matlab 中搜索并发现了两个函数：

• 差异： http: //www.mathworks.com/help/symbolic/diff.html
• fminbnd： http: //www.mathworks.com/help/matlab/ref/fminbnd.html

但我无法将它们结合起来解决我的问题。比如我定义fm文件

这些命令有效：

但我不知道如何传递diff(f(x)'')给fminbnd.

任何帮助，请。

谢谢！

对于两个变量函数，例如f(x,y)=x^2+y+b，其中b是：

并受到以下约束：2*x+1<=b。

我想找到函数的最大值，比如 x 在 [-10,10] 之间，y 在 [-10,10] 之间（当然，我的实际函数比这更完整，我需要帮助设置框架，以便我可以将其应用于我的实际功能）。

有没有办法实现这个？

试图：

第 1 步：编写文件 objfun.m。

第 2 步：为非线性约束编写文件 confuneq.m。

第 3 步：调用约束优化例程。

我正在尝试使用最小化来计算多项式的系数p(x) = 1 + c(1)x + c(2)x^2以近似e^x. 我需要在xi = 1 + i/n自然数i上使用点[1,n]，首先是n=5，然后n=10等。方法是最小化1,2和inf norm(p(x) - e^x)使用fminsearch。所以输出应该是 3 的 2 个系数p(x)。任何建议表示赞赏。

我正在尝试最大化自回归过程（AR（1））的对数似然函数

ERS(t) = 1+ 0.3*ERS(t-1) + epsilon(t) 为了估计参数。最大化对数似然涉及找到导数，因此我想到了使用 fminsearch。我在实现中改变了对数可能性的符号。实际的对数似然如下所示。

其中参数集

fminsearch返回

这是不正确的。另一方面，我检查了最小二乘，最小二乘估计接近真实参数。在实现中，我忽略了对数似然的常数项。有人可以帮助纠正代码以及我哪里出错了吗？谢谢你。编码

在求解自回归模型的对数似然表达式时，我看到了Tau幻灯片 9时间序列教程的参数估计下给出的方差协方差矩阵。现在，为了使用

为了最大化似然函数表达式，我需要表达出现方差协方差矩阵的似然函数。有人可以举例说明我如何实施(determinant of Gamma)^-1/2吗？除了自回归模型之外的任何其他示例也可以。

我有一个希望最小化的多变量函数。该函数有两个输入参数，一个向量 c 和一个标量 \theta。

在 MATLAB 中使用 fmincon 解决 c 和 \theta 的优化问题很复杂，因为 \theta 的某些值会导致数值错误。但是，通过 fmincon 可以很容易地获得固定 theta, c 而不会出现任何错误。

所以现在的计划是做一个蛮力方法，即计算 1:100 范围内的每个 \theta 值的 c（尽管 \theta 的真正约束是 \theta \ge 0）并选择 \theta（以及相应的c) 通过将估计的参数插入到目标函数中，目标值被最小化。

现在这对我来说听起来不是很有效，我想知道我是否可以采用二分法式的方法，这样我就不必在上面指定的范围内检查 \theta 的所有可能值。

非常感谢！

有没有一种优雅的调用方式fminsearch来优化函数的第 n 个输出？还是需要定义一个新函数来返回原始函数的第 n 个输出并应用于fminsearch这个新函数？

为澄清而编辑：

即给出：

函数 [out1, out2] = myfunc(x)

% 合适的代码

结尾

找到最小化 out2 的 x 值的最简单方法是什么？

我正在尝试将 fminsearch 与多个参数一起使用，但我似乎什至无法让它与两个参数一起使用。我也尝试在 matlab 中使用优化工具，但后来我得到：

我所做的：

函数 g 如下所示：

但我明白了：