问题标签 [dcast]

我有以下矩阵

我想将其转换为 1 行并将列数加倍

我尝试了以下(as.vector(t(data))). 但是，当我这样做时，它会将所有内容转换为字符，并且我会丢失数据信息

有什么帮助吗？

Say I have an example dataframe with following structure

I now want to apply a reshaping with dcast like

As you can see, function "car_PS_var" is user-defined with two inputs

I do not know how to apply a function which takes the two "value.var" as arguments, and return one. Normally with dcast you can only apply a function to only one variable, thats why car_PS_var("PS_mean", "PS_stdv") does not work

In this form R will throw some errors because it cannot take two inputs in dcast function.

So how can I correctly do that? If you suggest any other R method which does the task, is also fine

所以我有一个我正在尝试操作的数据集，但我似乎找不到正确的方法来做到这一点。Iv 研究过使用 dcast 和 spread，但不确定如何进行正确的操作。

所以我有类似的东西：

我希望它看起来像这样：

简单的示例数据

this is more a question of interest, as I found a work-around, although I don't find it pretty.

When I updated the pander package (to 0.6.1) an error started to occure whenever I try to to use pander() on a data.table in wide format that was constructed from a data.table (package version 1.10.4-3 or older) in long format using data.table::dcast():

Error in data.table::setattr(x, "row.names", row.names.dt) : row names must be 'character' or 'integer', not 'double'

I tried to remove any row names, but to no avail. After some research, I found out that with reshape2::dcast there is no error, but reshape2::dcast transforms the data.table in a data.frame, which isn't something I want. Of course I could transform the data.frame back into a data.table.

Here is some sample code that produces the error for me:

Is there a simple way to keep the data as data.table and use pander as it worked before?
I use R version 3.3.2, in case this matters.

Thank you in advance!

问题

我有cluster.id并且对应于这些cluster.id，我letters在每个集群中都有不同的发现（作为简化）。

我对通常在不同的集群上一起找到哪些字母感兴趣（我使用了这个答案中的代码），但是我对找到每个字母的比例不感兴趣，所以我想删除重复的行（见代码以下）。

这似乎很有效（没有错误），但是转换矩阵被填充了'NA'字符串而不是所需的计数（我在下面的代码注释中进一步解释了所有内容）。

任何建议如何解决这个问题，或者这只是在过滤唯一行后不可能的事情？

代码

如何在 R 中获取带有小计的数据透视表（如 MS Excel 数据透视表）？

我正在使用dcastfrom package 在 R 中创建枢轴。我还使用andreshape2得到了总计。我承认我不理解参数集中的复杂性。我只知道如何创建数据透视表，帮助文件超出了我的想象。如果有人可以解决这个问题（我怀疑它可以做到这一切），并解释解决方案所需的参数，那将非常有帮助。rowSumscolSumsdcastdcast

我正在使用此代码（C2 有两个因素，X1 和 X2）：

我没有得到所有这些边距、子集、填充或删除的作用。帮助文件似乎过于迟钝，我在互联网上也没有得到太多帮助。

样本枢轴（没有小计，T 是总计）：

样本预期枢轴（带有小计 t，T 是总计）

我正在尝试将数据框转换为另一个数据框，请参见下面的示例：

我想要一个像这样的数据框：

计算第 1 行是因为我们有 ABC -> 1 和 ABc -> 2 所以 AB -> 3

事实是我可以想象一个在列上有一些 for 循环的解决方案，但我需要它来节省时间，我可以有 100,000 行和多达 100 列，所以我需要一些快速的东西，而且我不认为 for循环在 R 中非常有效。

你有什么想法？

谢谢！

我正在尝试使用dcast()，但我无法弄清楚为什么会出现此错误：

“错误：在输入中找不到 value.var (mpg)”。Dcast 似乎找不到我在 melt 函数中制作的 measure.vars 的“mpg”。

你们能帮帮我吗？

这是我的代码：

我是新来的，也是 R 世界的新手。我一直在尝试重塑数据，但在通过 dcast、melt、reshape 选项后我无法做到。

我的数据看起来像， 原始数据

TESTCODE BATCHNUMBER BATCHVALUE DATALINEID

测试1 100 _83281
测试1 99 _83284
测试1 100 _83287
测试1 101 _83290
测试2 101 _83281
测试2 95 _83284
测试2 99 _83287 _83287
测试2 98 _83290 测试 3
99 _83282328328328328313283831313831383138313838313831383838383838388388388388388383838383838383838383838383838388888888888888888888888888883 ;

它需要转换成这样的东西，

期望的输出

TESTCODE DATALINEID BATCH1 BATCH2 BATCH3

我试过使用 dcast(TEST,TESTCODE+DATALINEID ~., value.var = "BATCHVALUE") ，它给出的输出如下

还有 dcast(TEST, TESTCODE+BATCHNUMBER ~ DATALINEID +., value.var = "BATCHVALUE")

TESTCODE BATCHNUMBER _83281 _83284 _83287 _83290

期待回复，从而学习新的东西。谢谢你。

考虑以下 data.table 示例：

如果我们dcast按照帮助页面所示运行：

z正如预期的那样，值列的名称是 value.var 列和 中的值的组合： d1_a, d1_b, d2_a, d2_b。

但是，如果我们在 value.var 中只使用一列运行相同的代码：

新值列的名称仅来自 的值z而不是来自d2: a, b。

这是一种可以理解的行为，但它与 data.table (1, b) 的 reshape 小插图中给出的示例相矛盾，并且在以dcast编程方式在具有可变数量的包内使用该函数的情况下，value.var这种行为是不希望的。

有没有办法改变这种行为？