我的数据如下所示：

我试图让它看起来像这样：

我想在 tidyverse 中使用 %>%-chaining 来做到这一点。

我试过的：

这些问题不回答我的问题：

对行使用带有重复标识符的传播 （因为它们总结了）

R：具有重复项的数据帧上的扩展函数 （因为它们将值粘贴在一起）

使用“登录”“注销”时间重塑 R 中的数据（因为没有使用 tidyverse 和链接专门要求/回答）

我正在尝试使用dcastfrom将数据帧从长转换为宽reshape2。

我创建一个这样的数据框：

并得到，

然后，用 dcast

为什么 dcast 无论如何都需要 Person 和 Object 列的数字参数？

我试图得到这个输出：

* 编辑 * @neilfws 找到了解决方案：

但是，当从制表符分隔的文件中导入数据框时：

相同的 dcast 命令返回：

我有一个 R 数据框

我想像这样转换它，

我尝试了 dcast (reshape) 但我无法得到这个结果。请帮帮我

我正在尝试使用reshape2dcast中的函数将我的数据从长公式重塑为宽公式。

目标是在value.var参数中使用不同的变量，但 R 不允许我在其中使用多个值。

有没有其他方法可以解决它？我看过其他类似的问题，但我找不到类似的例子。

这是我当前的数据集：

我的目标是将年份列传递给其余列（增长、失业和人口）。我正在使用下面的 dcast 功能。

理想的结果

我有一个大的data.table，我想根据另一列满足第三列标准的值对其中的一列进行分组。我可以通过循环来做到这一点，但我想知道它是否可以在 data.table 中完成？

该表如下所示：

我需要的是为每个组获取 Col1 行中的值，其中 Col2 最接近 0.5。Col2 是一个累积值，范围为 0 到 1。预期结果为：

这可以在 data.table 中完成吗？我很难做到这一点，因此任何输入或指导将不胜感激。这是上面的data.table

我有一个data.frame：colnamesA01、A02、...、A25、...、Z01、...、Z25（总共 26*25）。例如：

我想要dcast它到data.frame26x25 （行将是 AZ 和列 01-25）。知道这个公式是dcast什么吗？

以上是我的数据。我想要制作的是：

我试图让它与 reshape2 包中的 dcast 一起工作。但是，我必须有选择性，我只拿起

“打开”是第一个，只有在关闭之后出现的那些，以及在打开之前出现的“关闭”。

所以从 log_df 开始，第 6 行和第 7 行将被忽略。

我真的被困住了，不知道该怎么做。也许 dcast 不是最好的方法？

请帮忙！太感谢了！

我不熟悉使用 reshape2 及其功能。我有一个数据表 d，我正在尝试汇总有关年站物种计数的数据，以获得每年所有站的每个物种的平均计数：

我使用 dcast 来聚合丰度，但我似乎得到的是一个忽略生成的 NaN 结果的总和，而不是平均值：

我想要的是：

使用参数 fill=0 只会导致 NaN 被 0 替换。

我会非常感谢任何建议。我已阅读文档并寻找教程，但无法解决此问题。

我在转换数据框时遇到问题。我想计算每个客户购买的频率（多少天一次）。我认为将我的交易数据转换为以下格式是最简单的：

至 ：

或者：

我曾尝试使用 dcast，但无法达到我想要的效果。我敢打赌有一种方法可以做到这一点，或者在不转换数据集的情况下计算我想要的东西，但我没有找到它。

我正在使用 dcast 将一些行转换为列

我的数据如下所示：

我使用此命令进行 dcast，这给了我以下错误：

它给了我以下数据集，看起来有点正确……除了 8s。我认为它的重复？但我不确定我是否可以更好地格式化函数。