问题标签 [dcast]

我正在尝试对每小时的气候数据进行一些重塑，但我无法正确...这是数据，一天变量（365 个级别。+/- 1 取决于年份），一小时变量（24 个级别)，一个数字温度 (+/- 8760 obs)。

我的预期输出是这样的data.frame，但是我需要内部的温度值而不是值一（长度）...

此输出是用 生成的dcast(.day~.hour)，我也尝试了一些但tidyr没有成功。我怎样才能做到这一点？如果某处缺少某些行（缺少一天等）怎么办？谢谢。

There are thousands of answers describing how to reshape from wide to long and organize by certain variables. I do not know what I'm not wrapping my head around. I need to organize rows that originally begin as rater, obs, val1, val2, etc. Into columns under rater for IRR.

Given a format similar to my data that can be created with:

I need to organize the data into columns based on 'rater'. Anything that works would be great, especially if 'obs' (observation number) could be preserved, e.g., obs1_val1, obs1_val2, etc.

For something along the lines of:

Which creates:

However, this aggregates and removes the values for val2.

Rather, I need something along the lines of:

Looking at similar responses, I see the recommendation to melt and then dcast [I don't actually want to aggregate - but rather just stack in columns].

As the strings for val1 and val2 should be considered factors I've tried:

without any effect. Getting:

which is not helpful.

?

在这里提出的问题中，样本数据使用dcast. 但是，当尝试将相同的方法应用于实际数据集（或其缩写形式）时：

变量的因子（即原始第 3 列）显示为整数。

（为什么）因子显示为整数？它们如何仍然显示为字符？

较小的数据子集在这里：

目前我正在使用 R 来转换我的表格数据：

该链接应该适用于任何想要下载我的数据框的人，否则这里是一个子集：

背景

我的示例数据是长格式，其中 Condition 变量的范围从“CON1”到“CON6”，我想将我的数据重新转换为宽格式，其中ID和Code值将是主键，而Condition的级别将是其列值取该特定 ID、代码、条件分组的WT最大值（如果不存在此类配对，则为零）。dcast()这可以使用包中的函数在 R 中轻松完成reshape2：

我想在 SQL Server 中复制这个数据操作过程，但我不确定如何最好地做到这一点。非常感谢任何帮助或见解。

我有一个表格的数据集

从 r-console 工作正常，但在 r-studio 中返回错误消息。我无法完全找到解决方案。

.subset2(x, i, exact = exact) 中的错误：下标超出范围此外：警告消息：在 if (!(value.var %in% names(data))) {
中：条件长度 > 1 并且只使用第一个元素

如何将数据 X 转换为 Y，如

中的dcast函数reshape2似乎可以工作，但它不能在数据中包含其他列，如上面示例中的 ID、NAME 和 SEX。

假设一个 ID 列的所有其他列都是一致的，比如 Mike 只能是 ID 为 1 的男性，我们该怎么做呢？

我有一个数据表，其中包含三个变量：

1. hours：格式为int，取值范围为[0,23]，递增
2. mins：格式为int，值为(10,20,30,40,50,60)，也增加
3. x: 格式是 int

下面是一个简单的示例：

输出：

基于这张表，我想根据小时和分钟添加更多的列。如下所示：

我尝试使用 dcast 函数，但最终表格只是计算 X 的频率 :(

有什么建议吗？

谢谢 ！

我有一个 df 有这样的数据：

我想使用 sub 和 month 作为键，并为每个订阅者每月获得一行，显示该订阅者在该月的技术和品牌独特价值的收入总和。这个例子被简化了，并且列更少，因为我有一个庞大的数据集，我决定尝试使用data.table.

我已经设法为一个分类专栏做到了这一点，无论是技术还是品牌，使用这个：

但我想为两个或更多 caqtogorical 列执行此操作，到目前为止我已经尝试过：

它只是连接了分类列和总和的唯一值，但我不希望这样。我希望为所有分类列的每个唯一值单独列。

我是 R 新手，非常感谢任何帮助。

我有一个 data.table，其中列出了用户 ID、周数、用户做了某事的事实（已处理，0 或 1）和一个我只是用来计算我有多少值的列，称为 HowMany：

我想找到每周完成和未完成的事情的总和，所以我做了这样的事情：

现在我想找到按周完成和未完成的平均事情数，所以在这种情况下，我之前还必须按用户进行汇总，但我在这一步失败了：

而我的最佳结果是：

我有同名的行，我想将它们转换为保留列主名称的列，并根据存在的列数添加 1 或 2 等。

我用它来制作它：

我期望的是有stock_1、stock_2 等名称。但是每列只有数字1,2 等。我该如何修改它？