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我正在尝试使用 Vivado HLS 为硬件的色域映射过滤器实现图像处理算法。我从卤化物代码创建了一个可合成的版本。但是对于（256x512）的图像来说，它花费了大约 135 秒，这不应该是这种情况。我使用了一些优化技术，例如对最内层循环进行流水线化处理，通过流水线化，我为最内层循环设置了 II=1 的目标（启动间隔），但实现的 II 为 6。从编译器抛出的警告中，我明白了这是因为访问ctrl_pts 和 weights之类的权重，从教程中，我已经看到，使用数组分区和数组重塑将有助于更快地访问权重。我在下面分享了我用来合成的代码：

即使达到了 II=6，所花费的时间也只有 6 秒左右；给定的目标是以毫秒为单位的时间。我试图为第二个最内层循环进行流水线处理，但是当我这样做时，我的板上的资源已经用完了，因为第三个最内层循环正在展开。我正在使用具有相当数量资源的 zynq 超大规模板。任何有关优化代码的建议都将受到高度赞赏。

此外，任何人都可以建议哪种类型的接口最适合ctrl_pts、weights 和 coefs，为了阅读图像，我理解流接口有帮助，以及为了读取像行数和列数这样的小值，首选 Axi lite？是否有一种接口可以用于上述变量，以便它可以与数组分区和数组重塑齐头并进？

任何建议将不胜感激，

提前致谢

编辑：我知道定点表示可以进一步降低延迟，但我的第一个目标是获得具有最佳结果的浮点表示，然后使用定点表示分析性能

我有两个变量：

其中ap_axiu定义为：

我想调用func2inside func1，使用参数 a 的数据func1（见定义ap_axiu）。所以func看起来像这样：

where???应该是ap_uint<D> datavariable 的一部分hls::stream<ap_axiu<8,1,1,1>> a，由 . 包围hls::stream< >。

我怎样才能在 C++ 中做到这一点？我对模板没有太多经验，也无法在 Google 上找到它。

有谁熟悉vivado中的tcl-console。使用 Vitis 创建 RTL 块时，会创建一个接口。我的函数有两个偏移的输入参数。启动触发器的偏移为零，并且必须激活一个时钟周期。我找不到正确的命令来将此寄存器值设置为高一个周期。

写入命令有效，但是当我尝试使用 VIO 启动我的功能时，启动命令在太多周期内都很高。

我几乎安装了 Vitis 2020.2，当我尝试在构建项目后打开 HLS 时，它在硬件和软件仿真中都被禁用。我已经搜索过，但我什么也没找到。我在此链接中添加图像。有人知道这个问题吗？

我可以 vitis_hls在命令中运行，但找不到任何项目设置来打开它。

我正在使用 cpp 在 Vivado HLS 中编写图像处理应用程序。我收到一个错误，说对ISP（函数调用）的未定义引用我已经多次看到这个错误，并查看了堆栈溢出中的类似情况，并且之前能够进行调试。以前主要是数据类型不匹配，但是我现在似乎无法找到当前版本的问题所在，我花了几个小时试图寻找它，认为全新的眼睛可以提供帮助以及我在这里发布它的原因。我在下面发布了代码的相关部分：

.

.

我得到的错误是：undefined reference to ISP(hls::stream<ap_uint<24> >&, hls::stream<ap_uint<24> >&, float (*) [3], float (*) [3], float (*) [3], float (*) [3], int, float (*) [3], configuration)' collect2.exe: error: ld returned 1 exit status

任何帮助/建议将不胜感激，

提前致谢

我正在使用 Vivado 2019.2 进行一些 Verilog 编程。但是，我希望显示缩进指南，因为代码块可能会变得非常大。

那么我该如何启用呢？我无法在工具的设置菜单中找到该选项。

我有一个充满白色像素（255）的黑白图像。如何在 Vivado HLS 上获取图像中存在的所有白色像素坐标？

我正在使用 hls::Mat 来存储图像。

这是我在 Vivado HLS 上的顶级函数：

我需要关于 hls::Mul 之后用于查找图像 img_7a 中的白色像素坐标的代码部分的帮助。

如何在 Vivado Hls 中实现 FOPID 控制器？我们如何才能继续这个实现？

我在 Xilinx 的 Vitis HLS 中使用 C++ 工作。我正在编写一个简单的缓冲区来执行众所周知的重叠和添加算法（https://www.eetimes.com/fft-convolution-and-the-overlap-add-method/）

我的代码创建了一个静态对象（我的缓冲区），然后使用“sample-wise”方法。

我正在使用的代码如下（标题+要合成的函数+测试台）：

Overlapper_HLS.hpp：

Overlapper_HLS.cpp：

测试台.cpp：

我的代码按预期工作，我唯一的问题是在top_function()我的Overlapper类内部，buffer_real和buffer_imaginary数组不存储函数的不同调用之间的值。

特别是问题出在以下代码行中：

我无法弄清楚为什么我的buffer_real和buffer_imaginary似乎在不同的调用之间被重置，即使我创建的对象是静态的（实际上变量计数器在我的不同调用之间保留top_function()）

编辑：我正在添加我的输出日志

您可能会注意到我的缓冲区始终为 0 值（printing second content of buffer: 0.000000），但是在我保存值的上一个周期中，它们似乎存储正确（Printing value of buffer after saving values: 0.099976）。

基本上在打印缓冲区内容的第二“轮”中，它应该0.099976代替0

我已经在 vivado hls 中编写了一个非局部均值去噪算法并尝试对其进行优化，目前，我保留了浮点表示，因为它是问题描述的一部分，我需要检查浮点表示中的细节和然后继续进行定点表示。我正在尝试各种 pragma，如流水线、数组分区等，但实现的延迟约为 880 毫秒，这对于图像处理应用程序来说并不是空闲的。通过使用基本的编译指示，我能够获得 5 毫秒，但它显示 fpga 板用完了 DSP 和触发器和 LUT 等其他资源也相当高（我选择了可​​用的最大开发板）。

我对 Vivado hls 比较陌生，想听听一些关于如何拥有完美管道 (II =1) 以减少延迟（以浮点表示形式）并同时花费更少的想法片上资源的数量。

我附上了下面的代码，

一旦我达到所需的延迟，我将从定位点表示继续到定点表示，如果它不能用浮动表示来实现，我可以从定点表示开始。

任何建议或想法或高度赞赏，因为我在这一点上有点卡住，无法决定如何进一步进行。

谢谢你