问题标签 [user-warning]
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python - 如何在 pytest 中同时断言 UserWarning 和 SystemExit
在 pytest 中断言 UserWarning 和 SystemExit
在我的应用程序中，我有一个函数，当提供错误的参数值时，它将从模块引发一个UserWarnings然后warnings从SystemExit模块引发sys。
代码类似于：
为上述函数编写 pytest
我想立即在 pytest 中UserWarning进行测试。SystemExit我可以SystemExit在 pytest 中进行检查。
但这也会显示警告消息（这不是错误）。
如果我想检查警告：
这会产生一个SystemExit错误，因为这个被调用的函数会触发系统退出。
我怎样才能把warnings和SystemExit检查都放在同一个pytest中？
python - 我使用 keras 尝试了 python 代码，但收到了警告
在执行下面的行时
我收到这个警告：
是什么导致了这个警告？
python - 用户警告：`ResNet50(include_top=False)` 的输出形状自 Keras 2.2.0 起已更改
对于迁移学习，我使用的是在 ImageNet 上预训练的 ResNet50 模型。删除最后一层后，我想使用最后一层之前的层的输出（因为最后一层是通过 make 删除的top = False）作为特征提取器来训练逻辑回归分类器。我在下面的行中得到了这个 UserWarning （在问题的标题中提到）：
为什么会这样？
python - 如何修复用户警告：不推荐使用与输入大小 (torch.Size([])) 不同的目标大小 (torch.Size([1]))
当我尝试运行我的模型时，我收到了这个 UserWarning。我该如何解决这个问题？我的模型输入期望 (torch.Size([]))，一个标量，但我的目标是 torch.Size([1]))。我应该更改输入大小还是目标大小？任何帮助将不胜感激。谢谢！
用户警告消息：
模型：
我的模型的代码：
我称之为模型/训练的地方：
python - 如何在python中为单个函数或封闭的代码行禁止“UserWarning”
我正在使用该数据帧的子集计算数据帧中每个变量的 Anderson Darling k 样本统计量，并将显着性水平作为文本添加到使用循环生成的图中。在生成我的图之前，该测试会为正在打印的每个计算生成一个冗长的“用户警告”。
有没有办法只为一行代码抑制“UserWarning”。
例如，R 有一个函数suppressWarnings()可以抑制括号内代码的警告。我本可以通过suppressWarnings(stats.anderson_ksamp([a,b])R 来确保没有 UserWarning 出现。
输出：
当我在循环中使用此代码时，它会为每个计算生成多个此类警告。
有没有办法抑制这些 UserWarnings
a) 使用函数：very_useful_suppressor_function(stats.anderson_ksamp([a,b]))
或
b) 抑制 1 个 jupyter 笔记本单元格中的警告的方法
或
c) 任何其他方式
要使用随机数重新创建问题： _
在所有这些浪费空间之后得到了情节：
python - 用户警告：在已关闭的文件上调用 close()。warn("在已经关闭的文件上调用 close()。")
此错误显然源于 xlsxwriter。我不确定它来自代码的哪一行，因为我的编辑器 Visual Studio 2019 每次尝试调试时都会崩溃。但是，我在使用 VPN 和远程桌面连接时在笔记本电脑上收到此错误。如果我从远程机器上运行相同的代码，我不会收到错误消息。但是，该错误似乎不会影响输出，因为脚本完成并成功保存。但是，我该如何摆脱这个错误？
我的代码：
错误：
try except我根据这个帮助文档将保存部分放在一个块中，但我一定做错了。
python - UserWarning: volatile 已被删除，现在没有 essfet。使用'with torch.no_grad():' insted
PyTorch 的版本：1.4.0+cu100 运行时
发生：</p>
那么，我应该如何修改代码呢？非常感谢！！！
python - 如何解决布尔系列 ReIndex 警告
我有一个数据框
我正在执行以下功能
但是，当我这样做时，我会收到警告：
我该如何解决这个问题？
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python - torch meshgrid 错误：在即将发布的版本中，将需要传递索引参数
我正在尝试执行 LIIF( https://github.com/yinboc/liif ) 并出现以下错误：
python - 用户警告：在 x_col="file" 中发现 1 个无效图像文件名。这些文件名将被忽略
我试图用 keras 模块构建一个神经网络，但是当我试图运行这个代码来训练数据时，我得到了这个错误？我尝试了很多我在互联网上找到的东西，但没有奏效。
我得到这个输出和错误：
可能是什么问题以及如何解决？