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c++ - 如何构建和使用 Google TensorFlow C++ api
我真的很想开始在 C++ 中使用 Google 的新 Tensorflow 库。网站和文档在如何构建项目的 C++ API 方面真的不清楚，我不知道从哪里开始。
有更多经验的人可以通过发现和分享使用 tensorflow 的 C++ API 的指南来提供帮助吗？
python - 在tensorflow docker镜像上启动convolutional.py脚本时“没有这样的文件或目录”
我没有 Linux 或 Mac 机器，所以为了在 Windows 上查看 TensorFlow，安装了 docker 并下载了 tensorflow-full 的图像。当我运行以下命令时：
我收到此错误消息：
目前在 Win 8.1 上并安装了 anaconda。
k-means - 我将如何使用 TensorFlow 实现 k-means？
使用内置梯度下降优化器的介绍教程很有意义。然而，k-means 不仅仅是我可以插入梯度下降的东西。似乎我必须编写自己的优化器，但鉴于 TensorFlow 原语，我不太确定如何做到这一点。
我应该采取什么方法？
python - Tensorflow 在 mac 上成功安装，但在使用时在 copyreg 上出现 ImportError
成功后pip install，导入tensorflow库失败。
installation - TensorFlow 安装错误：此平台上不受支持的轮子
当我尝试通过从 Git 克隆来安装 TensorFlow 时，我遇到了错误“没有名为 copyreg 的模块”，所以我尝试使用virtualenv进行安装。但是，然后我遇到了这个错误：
我在常见问题部分看不到这一点。
我正在使用OS X v10.10.5 (Yosemite) 和 Python 3.4.3，但我也有 Python 2.7（我不确定 pip 是否区分这些或如何在它们之间切换）。
ubuntu - 'import tensorflow'后python中的错误：TypeError：__init__（）得到了一个意外的关键字参数'syntax'
我按照仅针对 CPU 的说明在我的 Ubuntu 15.10 机器上安装了 TensorFlow：
然后，当我运行 Python REPL 并导入 tensorflow 时，我得到：
我安装了 Ubuntu protobuf-compiler 包，它的版本是 2.6.1-1.2
python - pip 安装错误“没有这样的文件或目录：setup.py”
我收到安装错误，因为 pip 找不到 setup.py。
我收到此错误消息。
谁能告诉我如何解决这个问题？
谢谢。
python - 使用 GPU 无法在 tensorflow 教程中运行词嵌入示例
我正在尝试在https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/g3doc/tutorials/word2vec运行单词嵌入示例代码（在 Ubuntu 14.04 下安装了 GPU 版本的 tensorflow），但它返回以下错误消息：
当我在 CPU 版本的 tensorflow 中运行代码时，它工作得很好。但不适用于 GPU 版本。我还尝试使用 tf.device('/cpu:0') 强制它使用 CUP 而不是 GPU，但它会产生相同的输出。
这个例子中有什么函数不能在 GPU 中运行吗？由于 tf.device('/cpu:0') 不起作用，如何在不重新安装 CPU 版本的 tensorflow 的情况下切换到 CPU？
tensorflow - ImportError：没有名为 core.framework.graph_pb2 的模块
当我按照tensorflow 官方网站的 linux 安装时，一切都很好，直到最后一步：训练你的第一个 TensorFlow 神经网络模型。
当我执行命令时python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py，一个 ImportError 提示。
我的操作系统是 14.04.1-Ubuntu。
tensorflow - 卷积神经网络和 3D 图像
我有兴趣将 CNN 应用于 3D 图像（即医学数据）。TensorFlow 是否已经包含此功能？