57

当我尝试通过从 Git 克隆来安装 TensorFlow 时，我遇到了错误“没有名为 copyreg 的模块”，所以我尝试使用virtualenv进行安装。但是，然后我遇到了这个错误：

pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl is not a supported wheel on this platform.

我在常见问题部分看不到这一点。

我正在使用OS X v10.10.5 (Yosemite) 和 Python 3.4.3，但我也有 Python 2.7（我不确定 pip 是否区分这些或如何在它们之间切换）。

4

14 回答 14

55

我也遇到了同样的问题。

我get-pip.py从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载，然后运行python2.7 get-pip.py安装pip2.7。

然后按如下方式运行pip install命令。python2.7

对于 Ubuntu/Linux：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

对于 Mac OS X：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

这应该像对我一样工作得很好:)

我从这里按照这些说明进行操作。

于 2015-11-10T17:09:59.547 回答
24

激活 virtualenv 后，请务必将 pip 升级到最新版本。

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

现在您将能够正确安装 TensorFlow（适用于 Linux）：

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.0-py2-none-linux_x86_64.whl
于 2016-02-21T00:14:54.473 回答
12

我试图进行基于 Windows 的安装并不断收到此错误。

事实证明你必须有 Python 3.5.2。不是 2.7，不是 3.6.x——只有 3.5.2。

安装 Python 3.5.2 后，pip install工作正常。

于 2016-12-31T13:55:36.453 回答
8

确保轮子由您的平台支撑。Pip 使用轮子的文件名来确定兼容性。格式为：

tensorflow-{version}-{python version}-none-{your platform}.whl

我没有意识到它x86_64指的是x64，我认为它意味着x86或x64，所以我徒劳地用头撞了一段时间。TensorFlow 不适用于 32 位系统，除非您想自己编译。

于 2017-09-20T13:51:40.737 回答
7

TensorFlow 目前似乎只适用于 Python 3.5。在运行pip install之前尝试运行此命令

conda create --name tensorflow python=3.5

在此之后，运行以下行：

对于CPU：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

对于GPU：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

它应该像一个魅力。

于 2017-05-18T08:23:08.960 回答
5

在 Windows 10 上，使用 Python 3.6.X 版本我也面临同样的问题。然后仔细检查后，我注意到我的 64 位机器上安装了 Python-32 位。请记住，TensorFlow 仅与 64 位安装的 Python 兼容。不是 32 位的 Python

安装要求

如果我们从 python.org 下载 Python，默认安装是 32 位。所以我们必须手动下载 64 位安装程序来安装 Python 64 位。然后添加

  1. C:\Users<用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python36
  2. C:\Users<用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts

然后gpupdate /Force在命令提示符下运行。如果 Python 命令不适用于 64 位，请重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行 Python 解释器。它应该显示 64 位

python

Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后运行以下命令安装 TensorFlow CPU 版本（推荐）

pip3 install --upgrade tensorflow
于 2017-11-30T21:07:57.840 回答
3

pip 轮文件在其名称中包含 Python 版本 (cp34-cp34m)。如果您下载 .whl 文件并将其重命名为py3-none或改为，它应该可以工作。你能试试吗？

该安装不适用于选择 Python 3 支持的Anaconda用户，因为安装过程要求创建 Python 3.5 环境并且该文件当前名为cp34-cp34m。所以重命名它现在可以完成这项工作。

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

这将产生您在上面得到的确切错误消息。但是，当您自己下载文件并将其重命名为“tensorflow-0.7.0-py3-none-linux_x86_64.whl”时，然后使用更改的文件名再次执行该命令，它应该可以正常工作。

于 2016-10-14T06:49:19.407 回答
2

对于 Windows 10 64 位：

我已经尝试了这里的所有建议，但最后我让它运行如下：

  1. 卸载所有当前版本的 Python
  2. 删除 PATH 系统和用户环境变量中的所有 Python 引用
  3. 下载最新的 64 位版本的 Python 3.8：当前是 Python 3.8.7，而不是我正在使用的最新的 3.9.x 版本，而不是32 位。
  4. 安装时选择所有选项，包括 pip，并包括 PATH 环境变量
  5. pip install tensorflow（在管理员 CMD 提示符下）
  6. 如果出现提示，升级 pip（可选）
于 2021-02-08T14:03:19.403 回答
1

实际上，您可以使用 Python 3.5.*。

我用 Python 3.5.3 成功解决了这个问题。在Conda中将 Python 版本修改为 3.5.* 。请参阅管理 Python。

然后转到https://www.tensorflow.org/install/install_windows ，并从“通过调用以下命令创建名为tensorflow的 Conda 环境”重复 bla，bla ...

于 2017-07-11T08:37:00.727 回答
0

我遇到了同样的问题，并尝试了人们在此处和其他链接中建议的所有解决方案（例如Platform not supported for TensorFlow on Ubuntu 14.04.2）。

这太令人沮丧了，因为使用print(wheel.pep425tags.get_supported())我可以看到我的Ubuntu支持（'cp37'、'cp37m'、'linux_x86_64'），而这正是我试图安装的（来自https://storage.googleapis.com/tensorflow/ linux/cpu/tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl）。

最后解决的问题是先简单地下载包，然后

pip install tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
于 2019-08-01T22:26:49.747 回答
0

也许您正在安装错误的预构建二进制文件？

检查https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

对于我在Ubuntu 18.04 (Bionic Beaver) 上的Coffee Lake处理器，下载 URL 是：

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/releases/download/tf1.12.0-ubuntu18.04-py2-py3/tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

pip install --ignore-installed --upgrade <PATH>

为我解决了这个问题。

于 2019-05-25T15:48:49.550 回答
0

我试图在Ubuntu 18.04（Bionic Beaver）上安装 CPU TensorFlow，我发现最好的方法（对我来说......）是在 Conda 之上使用它，为此：

  1. 创建一个 Conda 'tensorflow' 环境。关注如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Anaconda

  2. 全部安装完毕后，请参阅conda 入门。并根据管理环境使用它

  3. conda create --name tensorflow

  4. source activate tensorflow

  5. pip install --upgrade pip

  6. pip uninstall tensorflow

  7. 对于 CPU：pip install tensorflow-cpu，对于 GPU：pip install tensorflow

  8. pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

  9. 在“Where”上测试 TF 例如：

Python

import tensorflow as tf

>>> tf.where([[True, False], [False, True]])

预期结果：

<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int64, numpy=
array([[0, 0],
       [1, 1]])>

  • 康达升级后，我得到：

    DeprecationWarning: 'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.

所以你应该使用：

‘conda activate tensorflow’ / ‘conda deactivate’
于 2020-01-16T18:01:05.043 回答
0

这意味着您的默认 Python 解释器 ( python -V) 的版本和您的默认 pip ( pip -V) 的版本不匹配。您已经使用默认的 Python 解释器构建了 TensorFlow，并尝试使用不同的 pip 版本来安装它。

在 Mac 中，删除/usr/local/bin/pip并重命名（复制）pipx.y（与您的 Python 版本匹配的任何 xy 版本）到该文件夹​​中的 pip。

于 2020-06-05T16:13:02.803 回答
0

我试图从源代码安装并得到了那个错误。（为什么这台机器上的轮子不兼容？）

对我来说，标签--ignore-installed让一切变得不同。

pip install --ignore-installed /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

工作，而

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

抛出上述错误。

上下文：Conda环境；这可能是一个特定的问题

于 2018-06-03T15:07:15.887 回答