问题标签 [question-answering]

我刚刚开始学习 IBM Watson 服务。我需要使用 REST API 在 java 中使用 bluemix 的问答 API。但我找不到任何像Question and answer这样的服务。请任何人告诉我名称是否已更改或我在哪里可以找到此服务的文档。我已经尝试过使用 SO 中的现有答案。但是答案中的那些链接没有被删除。

问候

我有大量自然语言问题，格式为“主题-实体[标签]关系[标签]对象-实体[标签]问题”，如下所示：

如何解析这些自然语言问题文件以获得问题的答案？我计划使用 ruby​​ 来解析数以百万计的问题，尽管我对如何从 freebase 实际获取文件中问题的答案有点困惑。

从我从直接链接中查看的内容来看，似乎实际上并没有找到对其中问题的答案，那么还有其他方法可以获得答案吗？

我的系统从一组句子中生成问题。可以根据句子的质量为单个句子生成多个问题。人类也被赋予相同的一组句子来生成问题。

例如：

句子：俄罗斯的首都是莫斯科。

============#系统生成的问题#==============

问题一：俄罗斯的首都是什么？

问题2：什么是莫斯科？

============# 人为问题#==============

问题1：俄罗斯的首都是哪里？

问题2：什么是莫斯科？

问题3：俄罗斯的首都是莫斯科吗？

我想评估我的系统的精度、召回率和准确性。但我不知道如何为问题生成系统案例计算此类度量。

数据

1. 一组带注释的系统生成问题（可接受、不可接受）
2. 人工生成的问题（针对同一组句子）

给定这些数据，我如何计算这些度量？

我想在 matlab 中导入太多的文本文件。129013个文件！我使用了以下代码：

当然，不接受变量号 129,013。

问题是代码？以及定义的变量数量有多高？

先感谢您！

我正在为 Xamarin iOS iPad App 制作一个提问者应用程序。当有人打开应用程序时，会显示类别，然后从类别中打开子类别，从子类别中打开问题列表。当问题打开时，它将显示一个包含选项列表的详细信息页面和一个用于添加问题答案的文本框。

现在的问题是，当打开问题的详细信息页面并保存该特定问题的答案时。列表中的答案和选择需要针对该问题保存到 XML 文件中。

我怎样才能做到这一点？

我正在创建一个简单的聊天机器人。我想从用户响应中获取信息。一个示例场景：

我希望从句子中提取 Edwin 的名字。但是，用户可以通过不同的方式做出响应，例如

我试图依赖单词之间的依赖关系，但结果并不好。

关于我可以使用什么技术来解决这个问题的任何想法？

我们有一个问答语料库，如下所示

将问题视为查询，将答案视为文档。
我们必须建立一个系统，对于给定的查询（语义上类似于问题语料库中的一个问题）能够获得正确的文档（答案语料库中的答案）
任何人都可以提出任何算法或好方法来进行构建它。

我正在为我的最后一年项目创建一个句子分类程序。我的目标是根据预期的答案将问题分为 10 个类别。我需要在保持单词顺序的同时在向量中表示问题。

简化这个例子

• 我可以点披萨吗
• 我可以点披萨

当用词袋或特征表示袋表示时，上述两个句子具有相同的词向量。是否有任何其他表示技术来表示问题。这样分类器可以被告知单词“i”在“can”之前，因此可以对它们进行不同的分类。

请注意，这不是对问题和句子进行分类的问题。我必须不仅根据预期答案而且还根据其他一些关键字将问题分类到字段中。

我正在用我的树莓派做一个人工智能。目前我正试图让它回答我用谷歌问它的问题。因此，通常当您在谷歌中提问时，如果它找到答案，它会在所有搜索结果上方出现一个白框，其中包含您的问题的答案或解释。因此，使用请求库我向谷歌发送请求，要求我的问题的结果页面。但是当我的程序在字符串中查找某个元素的 html 时，它一直说它不存在。谁能告诉我为什么那个盒子的 html 没有出现？

我的目标是从一组包含该领域知识的文档中构建一个封闭的领域问答系统。我浏览了一堆使用循环神经网络（主要是 LSTM）实现这样一个系统的研究论文。所有这些论文都有问答对格式的训练数据，而我的问题不是这种情况。此外，从我的文档语料库生成 QA 对也不可行。

是否有任何研究论文或我可以遵循的任何方法来实现这一目标？（最好使用 LSTM 或任何神经网络，因为它们往往会给出更好的结果。如果没有，任何其他方法也应该这样做。）