我正在创建一个简单的聊天机器人。我想从用户响应中获取信息。一个示例场景：
Bot : Hi, what is your name?
User: My name is Edwin.
我希望从句子中提取 Edwin 的名字。但是，用户可以通过不同的方式做出响应，例如
User: Edwin is my name.
User: I am Edwin.
User: Edwin.
我试图依赖单词之间的依赖关系，但结果并不好。
关于我可以使用什么技术来解决这个问题的任何想法？
4 回答
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于 2017-09-15T02:31:35.027 回答
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首先，我认为设置一个完整的名称检测真的很繁重。如果您希望您的机器人能够在 99% 的情况下检测到名称，那么您需要做一些工作。我想名字检测只是你计划的开始......
这就是说，这是我想到的第一个想法：
- 从语法上讲，名称是名词。因此，如果可以对句子进行语法分析，就可以找到该名称的一些候选者。
- 名字应该以大写字母开头，虽然在聊天中这可能不被尊重，所以它可能没什么用......但是，如果一个人遇到一个以大写字母开头的单词，它很可能是某人的名称（虽然它可能是一个地方的名称......）。
- 您在介绍自己时可以合理地想到的模式并不多，因此您可以“硬编码”它们，当然对错别字有一点宽容。
- 如果您期待一个真实的名字，您可以使用一个包含大量名字的数据库，但可以享受夏威夷或中国名字的乐趣。尽管如此，对于欧洲名称而言，这似乎是一个可行的解决方案。
但是，我不是人工智能专家，我期待看到其他建议。
于 2016-11-02T08:50:34.427 回答
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如果您考虑“我的名字不重要”、“我的名字很长”等问题，检测名字可能会很复杂。
这是 Self 中尝试解析名称的公共域脚本，您可以将其改编为 python，它还会做一些疯狂的事情，例如在维基词典上查找单词以查看它们是否被归类为名称，
于 2016-11-30T17:18:41.520 回答
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有很多选择，只有 2 个“模型”：
基于NLP训练；使用 HTTP 进行集成/交付：
基于模式匹配；使用解释器（需要本机实现或其他实现的桥梁）
- Rivescript - 可用的 Python 解释器
- ChatScript - 需要 C++ 桥接/互操作
- AIML - 可用的 Python 解释器
这不是当前选项的详尽列表。
于 2016-11-08T10:11:09.400 回答