问题标签 [llvmlite]
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python - 如何解决：Python 上的“ContextualVersionConflict”？
我试图用我的基因表达数据集运行 scanpy 的邻居函数：
import scanpy as sc
sc.pp.pca(adata)
sc.pp.neighbors(adata)
并得到这个错误：
C:\Users\User\anaconda3\lib\site-packages\numba\core\cpu.py:77: UserWarning: Numba 扩展模块 'sparse._numba_extension' 由于 'ContextualVersionConflict((llvmlite 0.33.0+1 .g022ab0f (c:\users\User\anaconda3\lib\site-packages), Requirement.parse('llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1'), {'numba'}))'。numba.core.entrypoints.init_all()
llvmlite==0.33然后，由于此错误
，我尝试更新我的版本，但又pip install llvmlite --upgrade
遇到了另一个错误：
错误：-umba 0.50.1 要求 llvmlite<0.34,>=0.33.0.dev0，但您将拥有不兼容的 llvmlite 0.37.0。错误：无法卸载“llvmlite”。这是一个 distutils 安装的项目，因此我们无法准确确定哪些文件属于它，这只会导致部分卸载。
Python 不允许我升级llvmlite到较新的版本，因此我不能使用 scanpy 的函数。我尝试更新numba，尝试重新安装所有内容，但没有任何效果。
为了解决这个问题应该怎么做？
llvm - 'PointerType' 对象没有属性 'type'
我正在尝试转换这个原始 LLVM 代码：
到 llvmlite：
这个想法是UnwEx在运行时获取结构化类型的大小。然而，命令的最后一行get提出了这个问题：
这有什么问题？有没有更好的方法来获取类型的大小？
python - 如何在 Python 中解析 LLVM IR
有没有办法在 Python 中解析 LLVM IR 并获取基本类型信息？例如，我想知道每个函数参数的类型。
llvmlite具有解析LLVM IR 和字节码的基本功能。但是，据我所知，它无法提供类型信息：生成的Type只有几个基本方法，并且没有实现LLVM API，例如告诉我 ifisIntegerTy或getIntegerBitWidth(). 所以 llvmlite 只能告诉我 args 的数量，而不是它们是布尔值、整数还是浮点数。llvmpy 甚至更少。
是否有 Python API 可以告诉我 LLVM 类型？如果没有，是否有一种简单的方法可以调用 C 函数来执行此操作？如果没有，我如何从 Python 中获取这些信息？
numpy - 从 Python 调用 Numba 生成的 PyCFunctionWithKeywords
我将一个 jited Numba 函数序列化为一个字节数组，现在想要反序列化并调用它。这适用于原始数据类型llvm_cfunc_wrapper_name：
但我想用 NumPy 参数调用函数。有一个llvm_cpython_wrapper_namefor that uses PyCFunctionWithKeywords，但不幸的是我最好的猜测是段错误：
这里有一些 Numba 源代码的链接（不幸的是很难理解），这可能有助于解决这个问题。