问题标签 [librosa]

我有一个深度学习 python 代码（Anaconda3，Ubuntu 16.04），它使用 TensorFlow 来处理视频输入上的一些机器学习算法。它导入以下包：

运行时，它会收到以下警告。如何删除此警告（或隐藏打印）？

我正在使用 librosa 的起始函数为 mp3 生成起始符。有没有我可以把它变成Midi格式的？

我第一次尝试使用 Librosa 库（Python 3.x）从多个 wav 格式的音频文件中提取特征。我面临一个问题，它说数据应该是 numpy.ndarray 类型，即使它是那种类型。这是我的代码：

mylist是我目录中所有 wav 音频文件的列表。

这是输出和弹出的错误：

任何帮助表示赞赏

我已经尝试在我的 Raspberry Pi 3 Model B 上安装 librosa。我也提到了关于这个问题的其他链接，包括这个和这个，但错误仍然不断出现。

截至目前，我坚持：

libllvmlite.so：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

我检查了 llvmlite 的 git 存储库并在

./ffi/libllvmlite.so
./llvmlite/绑定/lbllvmlite.so

因为那是我在提供的链接中收集的内容，但文件甚至不存在。

我曾经重新安装了我的 Raspbian 操作系统，然后再次尝试安装 librosa，但又遇到了另一个错误，比如它需要 LLVM 5.0？

我也尝试使用 conda 安装它，但是当我尝试安装时，我也收到错误

发现以下规范存在冲突：
• librosa
• python 3.6*

您在 Raspberry Pi 3 上安装 librosa 是否成功？如果是这样，你是怎么做到的？

我正在尝试使用 librosa 通过从一些持续时间为 60 秒的 .wav 文件中切割 1 秒片段来生成一些数据。

这部分有效，我创建了所有文件，我也可以通过任何播放器收听它们，但是如果我尝试使用 librosa.load 打开它们，我会收到此错误：

你有什么建议吗？我用这个函数创建了 file.wav：

该问题仅出现在 librosa 创建的文件中，librosa.load 已与其他文件一起使用，完全没有问题。

我需要帮助弄清楚如何使用librosa package将样本从 0.25 秒延长到 1 秒。我想librosa.effects.time_stretch 是一个这样做的函数，但它不是拉伸信号，而是做其他事情。应用它或其他一些功能（或）的正确方法librosa是numpy什么pydub？

这是我使用 16 KHz 采样率的尝试，即在 0.25 秒的时间段内给出 4K 样本。作为输出，我需要 16K 样本持续整整 1 秒，保持采样率恒定。

产生以下情节：

值得注意的是，正弦信号没有被拉伸。我以 sin() 为例。目的是拉伸语音音频 wav 文件，其中分析功能未知。

当我从某个 wav 文件路径中提取 x_train

它的文件大小为

现在我想增加波形数据大小

但问题是当我用 shift pitch 或 time_stretch 更改 wav 文件时。
它还将输出 x_train[0].size
mine 缩小为

1. 为什么会缩小到那个大小？
2. 如果我想保持 99 81 1 的大小，我该怎么办？

嘿，我正在使用 librosa，我不经常处理将文件导入 python 程序的问题。

如何在不接收未定义声音文件路径的情况下导入文件？该程序最初是在 python 2.7 中编码的，但我在 Mac Os 上使用当前版本。这可能是个问题吗

给定一个人类谈话录音的 wav 文件（单声道 16KHz 采样率），有没有办法只提取声音，从而滤除大部分机械和背景噪音？我正在尝试为此使用librosaPython 3.6 中的包，但无法弄清楚它是如何piptrack工作的（或者是否有更简单的方法）。

当尝试使用 fft/ifft 将频率限制在300-3400 范围内时，产生的声音严重失真。

假设我的声音文件 dog.wav 为 32.0kb

除了加载文件并将其重新写入另一个文件夹之外，我什么也没做。
但它将文件大小更改为 72kb 和形状

当我用 librosa 更改声音文件时，有没有办法保持相同的文件大小和形状？