问题标签 [librosa]

如何根据 wave surfer 中标记的标签将一个巨大的 .wav 文件分成多个 .wav 文件，就像这张图片一样

每当看到 1 或 0 时，我想根据上标签值划分 wav 文件，直到它必须形成另一个 .wav 文件

在 Urban Sound Dataset 的声音文件之一上使用以下代码时，

我收到以下警告，并且ParameterError，

有谁知道我可以做些什么来解决这个问题？

在 Librosa 库中，当我们使用 librosa.feature.mfcc(y, sr) 时，它返回一个 (20, ?) numpy 数组。如何检查返回的 20 个滤波器组的频率范围？

我用 librosa 计算了梅尔谱图，如下所示：

我需要在归一化比例 [0,127] 中获得给定频率（比如 4400 Hz）的相应值，因为n_mels=128. 我已经看到 103 是 4400 Hz 的对应值，但我想要一个通用公式。PS。这不是我正在寻找的从 Hz 到 mels 的转换公式。

提前致谢

我想将音频的 STFT 频谱图存储为图像。下面的代码向我显示了一个频谱图作为输出，但是当另存为图像时，我得到了一个不同的图像。

但是当我保存它时，输出文件是黑色图像。

我想保存光谱的确切图像。

在使用 Librosa 拆分音频文件后，我想知道如何在 mp3 文件中获取结果片段查看音频图像

我加载了 3 小时的 MP3 文件，每 15 分钟播放一次独特的 1 秒音效，这标志着新篇章的开始。

是否可以识别每次播放此音效的时间，以便我可以记录时间偏移？

每次的音效都差不多，但是因为是有损文件格式编码的，所以会有少量的变化。

时间偏移将存储在ID3 Chapter Frame MetaData中。

示例 Source，音效播放两次。

ffmpeg -ss 0.9 -i source.mp3 -t 0.95 sample1.mp3 -acodec copy -y

• 样品 1（频谱图）

ffmpeg -ss 4.5 -i source.mp3 -t 0.95 sample2.mp3 -acodec copy -y

• 样品 2（频谱图）

我对音频处理很陌生，但我最初的想法是提取 1 秒音效的样本，然后使用librosa在 python 中使用为两个文件提取浮点时间序列，对浮点数进行四舍五入，然后尝试获取一场比赛。

这不适用于上面的 MP3 文件，但适用于 MP4 版本 - 它能够找到我提取的样本，但它只是一个样本（不是全部 12 个）。

我还应该注意，这个脚本只需要 1 分钟多一点的时间来处理 3 小时的文件（其中包括 237,426,624 个样本）。所以我可以想象，对每个循环进行某种平均会导致这需要更长的时间。

Python 版本是 3.4.2

收集 librosa 收集 joblib>=0.12（来自 librosa） 使用缓存的 https://files.pythonhosted.org/packages/69/91/d217cec1fe6eac525ca964cd67e4f79b1d4ce68b64cb82d0b9ae1af2311e/joblib-0.12.5-py2.py3-none-any.whl 收集 numba>= 0.38.0（来自 librosa）收集 scikit-learn！=0.19.0,>=0.14.0（来自 librosa）使用缓存的 https://files.pythonhosted.org/packages/9b/bc/3f579cb9c58e3fdc7d4d66e9b47822ee5e6679dcf72d206831c77d8b60554/s 0-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl收集 scipy>=0.14.0（来自 librosa） 使用缓存 https://files.pythonhosted.org/packages/3a/ad/64a741013cbdf1c364779e54d7413554c4f6c8fd8d790a8c805f593d10ea/scipy-1.1.0-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl Collecting resampy>=0.2.0 (from librosa)已满足要求：.​​/env/lib/python3.4/site-packages 中的六个>=1.3（来自 librosa）（1.11.0）收集装饰器>=3.0.0（来自 librosa）使用缓存的 https://files。 pythonhosted.org/packages/bc/bb/a24838832ba35baf52f32ab1a49b906b5f82fb7c76b2f6a7e35e140bac30/decorator-4.3.0-py2.py3-none-any.whl 已满足要求：.​​/env/lib/python3.4/site-packages 中的 numpy>=1.8.0（来自 librosa）（1.15.2） 已满足要求：.​​/env/lib/ 中的 audioread>=2.0.0 python3.4/site-packages（来自 librosa）（2.1.6）收集 llvmlite>=0.25.0dev0（来自 numba>=0.38.0->librosa）使用缓存的 https://files.pythonhosted.org/packages/5e /6c/4711620ae28b8aaa8d731e519ead648359d71c1de0c709e408671236b23a/llvmlite-0.25.0.tar.gz 为收集的包构建轮子：llvmlite Running setup.py bdist_wheel for llvmlite ... 错误命令的完整输出 /Users/ishandutta2007/env/bin /python3.4 -u -c "导入设置工具，标记化；文件='/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)( file );code=f.read( ).replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, file, 'exec'))" bdist_wheel -d /private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-wheel-me97wgqk --python-tag cp34: 运行 bdist_wheel /Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/ bin/python3.4 /private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py LLVM版本... Traceback（最近一次调用最后）：文件“/private/var /folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 105 行，在 main_posix out = subprocess.check_output([llvm_config, '--version']) 文件“/Users/ ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 607 行，在 check_output 中使用 Popen(*popenargs, stdout=PIPE, **kwargs) 作为进程：文件“/Users/ishandutta2007 /.pyenv/versions/3.4。2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 858 行，在在里面 restore_signals，start_new_session）文件“/Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 1456 行，在 _execute_child raise child_exception_type(errno_num, err_msg) FileNotFoundError: [Errno 2] No这样的文件或目录：'llvm-config' 在处理上述异常期间，发生了另一个异常： Traceback（最近一次调用最后）：文件“/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/ llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 167 行，在 main() 文件中“/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 161 行，在main main_posix('osx', '.dylib') 文件"/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 108 行，在 main_posix“到 llvm-config 的路径”％（llvm_config，））运行时错误： llvm-config 执行失败，请将 LLVM_CONFIG 指向 llvm-config 错误的路径：command '/Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/bin/python3.4' failed with exit status 1 ------ ---------------------------------- 为 llvmlite 构建轮子失败 为 llvmlite 运行 setup.py clean 未能构建 llvmlite安装收集到的包：joblib、llvmlite、numba、scipy、scikit-learn、resampy、decorator、librosa Running setup.py install for llvmlite ... error 命令/Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/bin 的完整输出/python3.4 -u -c"导入 setuptools，标记化；file ='/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)( file );code=f.read ().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, file, 'exec'))" 安装 --record /private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-record-g2lb1vmw/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install -headers /Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/include/site/python3.4/llvmlite：运行安装运行构建从文件/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install- 7yb_7yfx/llvmlite/llvmlite/_version.py {'full': '9af98a608a49278dbc4ce5dc743152f2341b6a87', 'version': '0.25.0'} 运行 build_ext /Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/bin/python3.4 /private /var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py LLVM 版本... Traceback（最近一次通话最后一次）：文件“/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 105 行，在 main_posix out = subprocess.check_output([llvm_config, '--version']) 文件“/Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 607 行，在 check_output 中使用 Popen(*popenargs, stdout=PIPE, **kwargs) 作为进程：文件“ /Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 858 行，在在以 Popen(*popenargs, stdout=PIPE, **kwargs) 作为进程的 check_output 中：文件“/Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 858 行，在在以 Popen(*popenargs, stdout=PIPE, **kwargs) 作为进程的 check_output 中：文件“/Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 858 行，在init restore_signals，start_new_session）文件“/Users/ishandutta2007/.pyenv/versions/3.4.2/lib/python3.4/subprocess.py”，第 1456 行，_execute_child raise child_exception_type(errno_num, err_msg) FileNotFoundError: [Errno 2]没有这样的文件或目录：'llvm-config'

第 167 行，在 main() 文件“/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”中，第 161 行，在 main_posix('osx', '. dylib'）文件“/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/ffi/bu​​ild.py”，第 108 行，在 main_posix“到 llvm-config 的路径”％（llvm_config ,)) RuntimeError: llvm-config failed execution, please point LLVM_CONFIG to the path for llvm-config error: command '/Users/ishandutta2007/Documents/Projects/my_proj/env/bin/python3.4' failed with exit status 1

-u -c "导入设置工具，标记化；文件='/private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/setup.py'；f=getattr(tokenize，'open'，打开)(文件);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, file , 'exec'))" 安装 - -record /private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-record-g2lb1vmw/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /Users/ishandutta2007/Documents/ Projects/my_proj/env/include/site/python3.4/llvmlite" 失败，错误代码 1 在 /private/var/folders/wb/85mzqshn0gv54rd1jnpgn6tm0000gn/T/pip-install-7yb_7yfx/llvmlite/

我也安装 llvm了，结果还是一样

==> 重新安装 llvm ==> 下载https://homebrew.bintray.com/bottles/llvm-7.0.0.high_sierra.bottle.1.tar.gz

################################################# ################ 100.0%

==> 浇注llvm-7.0.0.high_sierra.bottle.1.tar.gz

==> 注意事项 要使用捆绑的 libc++，请添加以下 LDFLAGS： LDFLAGS="-L/usr/local/opt/llvm/lib -Wl,-rpath,/usr/local/opt/llvm/lib"

llvm 是仅限小桶的，这意味着它没有符号链接到 /usr/local，因为 macOS 已经提供了这个软件，并且并行安装另一个版本可能会导致各种麻烦。

如果您需要在 PATH 运行中首先使用 llvm： echo 'export PATH="/usr/local/opt/llvm/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

对于要查找 llvm 的编译器，您可能需要设置： export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/llvm/lib" export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/llvm/include"

==> 摘要 /usr/local/Cellar/llvm/7.0.0：2,727 个文件，1.4GB

假设我有一些很长的音频文件（例如，无线电录音）。我需要从每个文件中提取特定声音（例如，广告开始声音）后 5 秒。每个文件可能包含 3-5 个这样的声音，所以我应该得到 *(3-5)个源文件结果文件。

我找到了 librosa和scipy python 库，但不确定它们是否有帮助。我应该从什么开始？

我正在尝试在 spyder anaconda 中安装名为“librosa”的 python 库。我从这里尝试了 conda install -c conda-forge librosa来安装软件包。这是anaconda shell的结果。

但是当我尝试在 spyder 中导入 librosa 时，它给出了错误。如何解决这个问题？

谢谢！