问题标签 [h2o]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - 如何将稀疏矩阵转换为 H2O?

我正在尝试将稀疏矩阵放入H2O中,我想知道这是否可能。假设我们有以下内容:

并假设我当地的 H2O 是localH2O,我似乎无法执行以下操作:

它给出了错误:cannot coerce class "structure("dgCMatrix", package = "Matrix")" to a data.frame。这似乎很合乎逻辑,但是假设测试太大以至于我无法将其转换为数据框,我该如何将其加载到 H2O 中?使用稀疏矩阵表示,它只有 500MB 左右。

如何将稀疏矩阵加载到 H2O 中?

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r - 在 R 中使用 h2o.init() 时出错

每当我使用时,我都会收到以下错误h2o.init()

localh2o<-h2o.init()

H2O 尚未运行,现在开始...
system2 中的错误(命令,“-version”,stdout = TRUE,stderr = TRUE):
未找到“””
另外:警告消息:
在 .h2o.checkJava( ) :
在 C:/Program Files (x86)/Java/jre7/bin/java.exe 找到 JRE,但 H2O 需要 JDK 才能运行

我在 RStudio 版本 0.99.473 和 R 版本 3.2.2、64 位操作系统上运行它

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deep-learning - h2o 深度学习检查点模型

伙计们,

当尝试从提供了验证框架的检查点模型恢复 R 中的 h2o 深度学习时,我遇到了一些问题。它说“验证数据集必须与检查点模型相同”,我相信我确实有相同的验证数据集。如果我将validation_frame 留空,则检查点模型可以正常工作。我在下面附上我的代码:

然后我关闭了 h2o,退出 R 并在 R 中重新启动 h2o 以恢复训练,其中 h2o 错误:

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amazon-ec2 - 在 EC2 实例中访问 Rstudio 和 H2O Flow

我正在尝试在亚马逊 EC2 的单个实例中测试 RStudio 和 H2O。从使用 RStudio 准备的 AMI 开始,没有任何问题。之后,成功下载并安装了 H2O 和 R 的包。

问题是,当 Rstudio 和 H2O 都启动并运行时,我无法连接到 H2O 流 Web 界面(DNS:h2o 端口)。我不知道这两个 Web 界面之间是否存在某种冲突或其他问题。

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r - R:h2o:保存深度学习模型:自动生成的长文件名对于 Windows 来说太长了

我在保存 h20 glm 模型时没有问题(因为它的文件名较短),但是我在使用完全相同的保存过程保存 h2o 深度学习模型时遇到了问题

我试过了:

但是得到一个错误:

我正在使用 Windows 10 计算机。正如 RHA 所指出的,文件路径/名称非常长,对于 windows 来说太长了。我该如何克服这个问题?大多数文件路径字符是由 h20 程序自动生成的。我正在使用最新的 h20 更新。from.sessionInfo():其他附加包:[1] h2o_3.0.0.30

我会很感激你的帮助。

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r - `h2o.cbind` 只接受 H2OFrame 对象 - R

我正在尝试在 R 中使用 H2O 的逻辑回归来集成随机森林。但是,以下代码中出现错误消息:

显然我的参数是正确给出的,但如你所见,消息:h2o.cbind accepts only of H2OFrame objects appears。错误的原因可能是什么?

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r - h2o 深度学习包在使用 autoenoder 时输出一个值

更新:我发现了问题,但没有找到解决方案。这是新Java版本的问题。一旦我更新到最新的 Java,我就开始遇到这个问题。

我一直在使用 h2o 和深度学习包,没有任何问题。今天我再次使用它,但是当我从深度学习模型中提取特征时,我一直在为特定列中的所有行获得相同的值。它以前工作得很好。我尝试使用不起作用的不同数据集。所以我猜它要么是我的数据集(以前可以工作),要么是比这更深的东西。

这是我的代码。任何帮助表示赞赏。

这是数据和输出的样例: 仅供参考:对于矩阵的其余部分,数据的变化更高。

编辑:我多次运行相同的数据集和不同的数据集,我会得到不同的结果。我根本没有更改我的代码,但有时它会起作用,有时它不会。我是否缺少可以控制它的参数?

更新:我还在另一台机器上尝试了相同的数据集,它工作正常。所以我几乎可以肯定这是另一台机器的问题。我尝试删除 R 并删除与之相关的所有内容,然后重新安装它,但这并没有解决问题。

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classification - h2o 随机森林计算 MSE 以进行多项分类

为什么要h2o.randomforest在 Out of bag 样本和针对 multinomail 分类问题的训练中计算 MSE?

我也使用 h2o.randomforest 进行了二进制分类,它用于计算AUConout of bag sample和 whiletraining但对于多分类随机森林正在计算 MSE,这似乎很可疑。请看这个截图。

在此处输入图像描述

我的目标变量是一个包含 4 个因子水平model1model2model3的因子model4。在屏幕截图中,您还将为这些因素提供混淆矩阵。

有人可以解释这种行为吗?

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python-2.7 - ValueError:无效的标头值'H2O Python client/2.7.9(默认,2015 年 4 月 2 日,15:33:21)\n[GCC 4.9.2]'

我正在尝试从 Python 初始化 H2O。我正在使用 python 2.7.9。我按照以下步骤获取 h2o python 模块:

当我调用 h2o.init() 时出现此错误。

请帮我。提前致谢。

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scala - 是否有我可以在 if() 中使用的 scala 方法来检查是否存在 Null 值?

我试着写这个

我可以输入什么if (...)来检查该行中是否有null值?