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我在保存 h20 glm 模型时没有问题（因为它的文件名较短），但是我在使用完全相同的保存过程保存 h2o 深度学习模型时遇到了问题

我试过了：

library(h2o)
localH2O = h2o.init()
a <- runif(1000)
b <- runif(1000)
c <- runif(1000)
d <- 5*a+2*b^2+c*a

df1 <- data.frame(a,b,c,d)


df1.hex <- as.h2o(df1)
test.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:3, y = 4, training_frame = df1.hex)


dlmodel.path = h2o.saveModel(test.dl, dir = "file:///C:/", name = "modeldl")
dlmodel.path

但是得到一个错误：

Error in .h2o.doSafeREST(conn = conn, h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion,  : 
  FS IO Failure: 
 accessed path : file:///C://modeldl/modelmetrics_DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359_-5064771152374762981_on_Key_Frame__C__Users_store_AppData_Local_Temp_RtmpGGylNe_file1f18787f2989_csv_1.hex_2.DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359.temporary.train.chunks8_-6759658083019717917.bin

我正在使用 Windows 10 计算机。正如 RHA 所指出的，文件路径/名称非常长，对于 windows 来说太长了。我该如何克服这个问题？大多数文件路径字符是由 h20 程序自动生成的。我正在使用最新的 h20 更新。from.sessionInfo()：其他附加包：[1] h2o_3.0.0.30

我会很感激你的帮助。

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1 回答 1

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您是否尝试将 model_id = "something" 添加到您的 h2o.deeplearning 命令？

test.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:3, y = 4, training_frame = df1.hex, model_id = "myTest.dl")

我希望它能解决你的问题。

于 2015-10-24T22:01:55.140 回答