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我希望这个问题不是多余的，但到目前为止我在互联网上找不到解决方案。我已经按照 github 指南 ( https://github.com/fastai/fastai ) 在我的 Anaconda 环境中安装了 fastai 库。我想使用这个库来解决 ML 课程并用它解决其他 Kaggle 比赛。

如下所示，我正在打开我的 conda 环境，选择 fastai 并打开 Jupyter Notebook：

尝试在 Jupyter 中运行包时，我仍然收到导入错误，没有名为“fastai”的模块。关于我做错了什么有什么建议吗？

我按照这里的链接使用安装 fastai 库pip install git+https://github.com/fastai/fastai.git

它给了我以下错误信息。conda install pytorch-cpu -c pytorch 即使我使用和成功安装了 Pytorch，这些消息也保持不变 pip3 install torchvision。可能是什么原因？

我正在通过使用 fastai 的讲座来学习深度学习。我在 AWS p2.xlarge 上运行 fastai 库。当我在 fastai 库上运行某些函数时，出现此错误。：

我认为 AWS 控制台无权创建目录。我做到了sudo mkdir tmp data/dogscats/，但我得到了另一个我无法理解的错误。

我想我必须给 AWS 一些许可，但我不知道该怎么做。

我希望你们能给我一些关于如何解决这类问题的清晰想法。

我正在尝试安装 FastAi 库并将其与 Google Colab 一起使用。我是

使用：

导入/安装所有东西，但是当我运行时

最后一行给出了一个错误，内容如下：

ImportError：无法导入名称“as_tensor”

有谁知道我做错了什么/为什么在安装的第一件东西时它不导入 fastai 库？

我收到的完整错误如下：

我正在处理一个相当大的文本数据集（540 万个短文本），我试图在 16GB 的内存上对它们进行情绪分析。

每当我尝试构建语言模型时，我都会内存不足：

我玩过块大小，但内存使用量似乎随着时间的推移不断上升，最终导致内存错误。

有没有办法解决这个问题？

在 Colab 中使用 pytorch 1.0 Preview 和 fastai v1.0。

我经常RuntimeError: DataLoader worker (pid 13) is killed by signal: Bus error.做更多的内存密集型任务（没什么大不了的）。

看起来像一个共享内存问题： https ://github.com/pytorch/pytorch/issues/5040#issue-294274594

修复看起来像是更改 docker 容器中的共享内存：

https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2244#issuecomment-318864552

看起来 docker 容器的共享内存设置得不够高。通过将 --shm-size 8G 添加到 docker run 命令来设置更高的数量似乎是这里提到的技巧。

如何增加在 Colab 中运行的 docker 容器的共享内存或避免此错误？

我之前使用 fastai 库训练了一个 resnet34 模型，并保存了 weights.h5 文件。使用最新版本的 fastai，我是否仍然需要有非空的 train 和有效文件夹才能导入我的学习者并在测试集上进行预测？

另外，我目前正在遍历每个测试图像并使用learn.predict_array，但是有没有办法在测试文件夹上批量预测？

我目前正在做的只是加载/预测的示例：

现在必须有一种更清洁的方法来做到这一点，不是吗？

我正在尝试使用 fastai 设置 ML 模型，并且必须执行以下导入：

fastai但是，它通过导入给了我以下错误。

显然，其中的字符f导致glob(f'{path}/*.*')了错误。我通过删除修复了错误f，但库中似乎有很多这些错误fastai。

我目前的想法是我使用了不正确的 python 版本。谁能给我一些指示？

我在使用 fastai 表格数据时遇到问题，所以我尝试做最简单的事情，即拟合多项式。但是，当我创建一个数据束时，我收到了错误

快泰 1.0.27 版

这是导致错误的代码：

我尝试了表格数据概述页面中的代码，它可以工作，但是当我在自己的数据上尝试时，出现了上述问题。

FastAI 使用 AWD-LSTM 进行文本处理。他们为预训练模型提供get_language_model(). 但是我找不到有关可用内容的适当文档。

他们的github 示例页面确实是一个移动的目标。使用模型名称，例如lstm_wt103和WT103_1。在我发现的论坛中wt103RNN。

在哪里可以找到预训练模型的更新列表及其下载 URL？