问题标签 [predict]

我在想，在可能遥远的未来，很多人认为我们不会那么依赖物理输入（即键盘），因为可以使用读取脑电波的技术（在某种程度上已经存在）。有点吓到我了……不管怎样，当我做白日梦的时候，我突然想到：如果程序员可以在他们的代码中实现逻辑来准确预测用户的意图，然后无需执行预期的操作，那会怎样？用于人机交互。我不是在寻找任何具体的东西，我只是对任何人的想法有点好奇。

我有未知函数返回的值，例如

有没有办法预测下一个值？

好的，这一切都发生在一个美好而简单的 2D 世界中...... :)

假设我在位置 Apos 处有一个静态物体 A，在 Bpos 处有一个具有 bVelocity 的线性运动物体 B，以及一个具有速度 Avelocity 的弹药...

考虑到 B 的线速度和 A 弹药的速度，我如何找出 A 必须射击、击中 B 的角度？

现在目标是物体的当前位置，这意味着当我的弹丸到达那里时，单位已经移动到更安全的位置:)

我正在寻找某种智能（我在想 AI 或神经网络）库，我可以提供历史数据列表，这将预测下一个输出序列。

例如，我想向图书馆提供以下数字 1、2、3、4、5

基于此，它应该预测下一个序列是 6、7、8、9、10 等。

输入将更加复杂并包含更多信息。

这将在 C# 应用程序中使用。

如果您有任何建议或警告，那就太好了。

谢谢

编辑

我正在尝试使用历史销售数据来预测特定客户在下一个时期最有可能花费的金额。

我知道有许多外部因素会影响客户的购买，但现在我只需要根据销售历史记录，然后绘制一个图表来显示过去的销售和预测的销售。

不幸的是，我在以下简单示例中使用 predict() 时遇到问题：

结果如下：

谁能解释为什么 predict() 只给出训练样本 (x,y) 的拟合值而不关心测试数据？

非常感谢您的帮助！

理查德

我有以下问题。我有一个包含一系列数字的训练数据集。每个数字都属于某个类别。有五个班。

范围：1...10

训练数据集：{1,5,6,6,10,2,3,4,1,8,6,...}

类：[1,2][3,4][5,6][7,8][9,10]

是否可以使用机器学习算法来查找类预测的可能性以及适合此的算法？

最好的，美国

我正在尝试探索在数据集中估算缺失值的方法。我的数据集包含 Year(2001-2009)、Month(1-12)、Gender(M/F) 和 AgeGroup(4 组)的发生次数（Unnatural、Natural 和总和）。

我正在探索的一种插补技术是（泊松）回归插补。

假设我的数据如下所示：

在进行基本的 GLM 回归后 - 96 个观察值因缺失而被删除。

R中是否有一种方法/包/函数将使用此GLM模型的系数来“预测”（即估算）Total的缺失值（即使它只是将其存储在单独的数据框中-我将使用Excel合并它们）？我知道我可以使用这些系数来预测不同的层次结构行——但这需要很长时间。希望有一个一步功能/方法？

我有一个实体用户实体，它是朋友实体的父实体。

User 实体与名为 Article 的实体具有一对多关系。

这个想法是保存用户和朋友（来自 Facebook），与文章的多对多关系设置在用户实体上，因为它是由 Friend 子类化的。

我的问题是我怎样才能请求朋友而不是所有用户的所有文章？

我无法设置预测以省略用户实体并仅保留朋友实体。

谢谢。

我是新手R，我正在尝试进行线性预测。下面是一些简单的数据：

假设我想预测year=12. 这就是我正在做的事情（用不同的命令进行实验）：

一些查询：

1. 例如，如果我发出命令lma$coefficients，则会将两个值的向量返回给我。如何只选择截距值？

2. 我得到了很多输出，predict.lm(lma, newyear) 但无法理解预测值在哪里。有人可以澄清一下吗？

非常感谢...

我有我定期对其进行回归的数据。每个“块”数据都适合不同的回归。例如，每个状态可能有不同的函数来解释依赖值。这似乎是一个典型的“拆分应用组合”类型的问题，所以我使用的是 plyr 包。我可以轻松地创建一个lm()运行良好的对象列表。但是，我不能完全理解以后如何使用这些对象来预测单独 data.frame 中的值。

这是一个完全人为的示例，说明了我正在尝试做的事情：

那么如何使用其中lm()包含的对象modelList来预测使用年份和状态独立值的值newData？