我正在尝试使用 f2py 编译一些使用 netcdf 库的 fortran 代码。编译似乎可以工作，但是当我尝试在 python 中导入模块时，我收到错误消息：

编译时还有如下输出：

我尝试使用的代码是（注意这是演示问题的简化代码）：

要编译它，我使用以下命令：

有谁知道我怎样才能让它正常工作？在此先感谢您的任何建议。

蒂姆

编译时，如何确定设置了哪些编译器标志？我正在处理一个奇怪的问题，如果我没有设置任何环境变量：

然后 gfortran 使用所有这些标志： -Wall -arch i686 -arch x86_64 -Wall -undefined dynamic_lookup -bundle

而在设置了这些的环境中

唯一的标志是：-Wall

我只是不知道在分发代码时如何确保一致的构建环境。

编辑：进一步调查暗示这种魔法可能发生在numpy.distutils.fcompiler，但我不知道！

我无法让 f2py 在用于定义输入数组维度的单独子例程中引用来自模块的参数。即参数在模块中定义：

并且参数 dimsize 需要在另一个文件的子例程（不包含在模块中）中引用，这将是我的 python 模块的入口点：

我这样编译：

但得到这个错误：

我已尝试修改 testsub.g90 以包含以下指令，正如其他帖子所建议的那样：

但无济于事。我需要将子程序与模块分开。

如何让 f2py 正确解析变量dimsize？

TIA

考虑以下在 test.f 中定义的 Fortran 子例程：

还有以下 Python 代码，在 call_test.py 中定义：

使用以下（英特尔编译器）编译：

当我运行测试时，我希望这是输出：

但我实际上得到了这个：

似乎b正在使用默认值而不是test. 我尝试在 Fortran 中使用以下内容：

12但是我的程序在打印到控制台后崩溃了。

有什么想法可以在这里发生吗？崩溃的原因将是一个奖励，但我真的只是想在这一点上让一个简单的回调工作。

我很久以前用 f2py 编译过一个 FORTRAN 程序。但是当我今天重新编译它失败时。我猜原因是没有指向正确的编译器。上次，我的机器很干净，只安装了 gnu 作为唯一的编译器，而今天它从visualstudio2012 Parallel Studio XE 2013 MinGW32-xy Rtools. 一般来说，我确信代码是正确的。那么任何人都可以就如何使用 f2py 的论点给我一些建议吗？以下是我的命令：

后来，根据这篇文章，我将 VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS% 添加到我的用户环境中，但出现以下错误。我真的很感谢你的帮助！

更新：

第二种编译方法有效，尽管编译过程产生了错误。我不确定我是否可以始终忽略这些错误？

我正在使用 Python 中的多处理模块将一组作业映射到我拥有的尽可能多的内核上。我包装的工作主要是用一些包装的 fortran 代码（用 f2py 包装）执行的。当我只调用这些作业时，它们使用所有内核都很好。但是，如果我尝试先独立调用 fortran 库（而不是通过函数Pool().map()），然后调用 map，整个程序就会挂起（如果你想知道，它恰好挂在 threading.py 的第 339 行，其中唯一的代码是）。waiter.acquire()

对于我正在编写的程序，我需要在去映射之前调用库。我通过首先使用Pool().map()一个进程调用它来解决这个问题，但这是一个 hack，我想知道为什么我必须这样做！

更明确地说，这不起作用：

但这确实：

CAMB 的 python 包装器在哪里pycamb，它是一个 fortran 库。

我在 Linux Mint 下使用 python 2.7，我有一些 fortran 代码，我使用 f2py 将其导入到 python 代码中。

所以我输入终端：

它工作正常。

现在我想在 python 代码中而不是在终端中使用 f2py。我尝试过类似的东西

但它不起作用。这就是我得到的：

fortran 和 python 代码都在同一个目录下

我想我可能必须使用 distutils，但我不知道如何

任何想法都会有所帮助

谢谢

背景：
我的程序目前在 Python 中组装数组。这些数组连接到前端 UI，因此具有交互元素（即数组元素中的用户指定值）。然后将这些数组保存到 .txt 文件中（取决于它们以后的用途）。然后，用户必须离开 Python 程序并运行一个单独的 Fortran 脚本，该脚本基于 Python 输出文件模拟系统。虽然这最多只需要几分钟，但理想情况下，我希望在不离开 Python UI 的情况下自动化该过程。

组装数组 (Python) ->编辑数组 (Python) ->导出到文件 (Python)
->导入文件 (Fortran) ->运行模拟 (Fortran) ->将结果导出到文件 (Fortran)
->将文件导入 UI，显示图形 (Python)

问题：
这可能吗？自动化此过程的选项有哪些？我可以完全删除重复的文件导出/导入吗？

编辑： 我还应该提到 fortran 脚本使用 Lapack，我不知道这是否有所作为。

背景：
我有一个 Python 脚本，它使用 Fortran 代码进行密集计算。我正在使用 F2Py 来执行此操作。一个特定的 Fortran 子例程构建了一个用于以后计算的矩阵。该子例程在循环中迭代，并在每一步求解。下面给出了使用基本数组和变量的代码片段：

但是，由于某种原因，这个子例程使我的 Python 程序崩溃，并生成以下 malloc 错误：

这个错误是不寻常的，因为它不是每次都发生，而是在很大一部分时间发生。我已经确定错误的根源在于：

好像我将其更改为：

错误停止。但是，Complex_Var 对输出至关重要，否则程序只会产生零。该线程与我的问题有一些相似之处，但是每次运行后似乎都会出现该问题，而我的则没有。我已经注意确保数组没有不匹配，其他安排（即不考虑 numpy 的不同数组格式）会立即产生分段错误，正如预期的那样。

问题
为什么 Complex_Var 会破坏代码？为什么问题是间歇性的而不是系统性的？是否有任何明显（或不那么明显）的提示可以避免这种情况？

任何帮助将非常感激！

我一直在努力创建一个 python 包，其中包含一些我想在 numpy 中使用 f2py 合并的 fortran 代码。目标是将其上传到 PyPI，以便用户可以使用 pip 进行安装。我做了一些研究，发现 setuptools 和 numpy.distutils.core 具有我想要的功能（我认为）。包的结构是这样的，

我在 f2py 目录中有 fortran 代码。我的包需要 numpy 和另一个名为 quantity 的 python 包，它们都在 PyPI 中。我已经用 install_requires 关键字在 setup 函数中指出了这一点。我的测试周期是这样的，

注册并上传包到 PyPI

创建一个没有系统包的虚拟环境

进入虚拟环境并尝试使用 pip 安装

我希望它检测未满足的要求（numpy 和数量），下载它们，然后继续我的包安装。我对应该调用哪个设置函数（来自 setuptools 的函数或来自 numpy.distutils.core 的函数）感到困惑。似乎一个有 install_requires，一个有 ext_modules。到目前为止，当我在虚拟环境中执行 pip 命令时，我收到一个错误，抱怨找不到 numpy

是否可以将 numpy 作为要求并在 setup.py 脚本中使用 numpy？

我的 setup.py 看起来像这样，