背景:
我有一个 Python 脚本,它使用 Fortran 代码进行密集计算。我正在使用 F2Py 来执行此操作。一个特定的 Fortran 子例程构建了一个用于以后计算的矩阵。该子例程在循环中迭代,并在每一步求解。下面给出了使用基本数组和变量的代码片段:
for i in xrange(steps):
x+=dx
F_Output=Matrix_Build_F2Py.hamiltonian_solve(array_1, array_2, array_3, array_4)
#Do things with F_Output
SUBROUTINE Hamiltonian_Solve(array_1, array_2, array_3, array_4, output_array)
!N_Long, N_Short are implied, Work, RWork, LWork, INFO
INTEGER, INTENT(IN), DIMENSION(0:N_Long-1) :: array_1, array_2, array_3
INTEGER, INTENT(IN), DIMENSION(0:N_Short-1) :: array_4
COMPLEX*16,ALLOCATABLE :: Hamiltonian(:,:)
COMPLEX*16, DIMENSION(0:N_Short :: Complex_Var
DOUBLE PRECISION, INTENT(OUT), DIMENSION(0:N_Short-1) :: E
INTEGER :: LWork, INFO, j
COMPLEX*16, ALLOCATABLE :: Work(:)
ALLOCATE(Hamiltonian(0:N_Short-1, 0:N_Short-1))
ALLOCATE(RWork(MAX(1,3*(N_Short-2))))
ALLOCATE(Work(MAX(1,LWork)))
ALLOCATE(E(0:N_Short-1))
DO h=0, N_Long-1
Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))=Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))-Complex_Var(h)
END DO
CALL ZHEEV('N','U',N_Short,Hamiltonian,N_Short,E,Work,LWork,RWork,INFO)
DO j=0,N_Short-1
Output_Array(j)=E(j)
END DO
END SUBROUTINE
但是,由于某种原因,这个子例程使我的 Python 程序崩溃,并生成以下 malloc 错误:
error for object 0x1015f9808: incorrect checksum for freed object - object was probably modified after being freed.
这个错误是不寻常的,因为它不是每次都发生,而是在很大一部分时间发生。我已经确定错误的根源在于:
Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))=Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))-Complex_Var(h)
好像我将其更改为:
Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))=Hamiltonian(array_1(h),array_2(h))
错误停止。但是,Complex_Var 对输出至关重要,否则程序只会产生零。该线程与我的问题有一些相似之处,但是每次运行后似乎都会出现该问题,而我的则没有。我已经注意确保数组没有不匹配,其他安排(即不考虑 numpy 的不同数组格式)会立即产生分段错误,正如预期的那样。
问题
为什么 Complex_Var 会破坏代码?为什么问题是间歇性的而不是系统性的?是否有任何明显(或不那么明显)的提示可以避免这种情况?
任何帮助将非常感激!