问题标签 [datamatrix]
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c# - 强制 b-PAC 生成特定符号大小的 DataMatrix 条形码
我在 C# 中使用 Brother 的 b-PAC3.2 SDK 使用 Brother 标签打印机生成和打印 DataMatrix 条形码。我的应用程序使用他们的 P-touch Editor 创建的模板，该模板只有条形码和标签。
我遇到的问题是条形码自动使用尽可能小的符号大小来适应数据，并且为了保持一致性，客户端要求应用程序默认所有条形码的大小为 16x16，而不管序列号的长度如何。它们的序列号范围从 5-16 个数字/字符不等，因此 SDK 生成的条形码范围从 10x10 到 16x16。
他们目前正在使用在线条形码生成器，它允许他们这样做，所以我知道这是可能的。但是设置条形码首选大小的选项似乎没有在 P-Touch Editor 或 b-PAC SDK 中公开。我浏览了 P-Touch Editor 和 b-PAC SDK 的文档，但找不到此选项。
我错过了什么吗？这似乎是一个非常基本的要求，所以我很奇怪兄弟会省略执行此操作的选项。
r - 如何使用 apply() 对特定列的数据矩阵进行规范化
我正在尝试针对我的控件（R247、R235、R241）标准化矩阵中的值。
我coldata的是：
和我的矩阵mydata：
我通过以下方式提取控制样本：
与 z-score 转换类似，我想使用均值和 sd 但仅来自对照组来转换数据集，例如(x - mean[control]) / sd[control]，如下所示：
然后用它apply()来运行它mydata：apply(mydata, 1, function(x))但我不知道如何正确地把它写成一个可以通过apply使用的函数。非常感谢任何帮助。谢谢！
python-3.x - 带有覆盆子的数据矩阵
我正在尝试使用 python 通过 rasp 读取数据矩阵代码。
我正在使用 pylibdmtx 来阅读代码，但它只适用于我的笔记本电脑。当我将相同的代码放在覆盆子上时，它无法读取代码。目前我的覆盆子只能读取二维码和条形码。
我有两个 rasp 一个带有 raspbian，另一个带有 ubuntu 核心，这两个都不起作用。
下面的示例代码
perl - 使用 perl 计算矩阵中列的平均值或中值
这是数据矩阵。行是变量，列是样本 ID。
A_1 - A_8 是集群A，B_1 - B_7 是集群B，C_1 - C_5 是集群C。
现在我想计算 A_1 - A_8 的平均值或中位数作为 clusterA 的值，得到中位数结果为：
谁能帮我用 perl 脚本解决这个问题？
barcode - 生成数据矩阵 ECC200 条码图像算法 - 在 Internet 上哪里可以找到这个精确的算法？
我在哪里可以找到生成最终打印的 Data Matrix ECC200 条形码图像的确切算法？我看过很多一般性的解释，但不足以编写代码。我当然意识到有这方面的库，但我想重新发明这个特殊的轮子。
zxing - 如何读取嵌入在文档中的数据矩阵？
我尝试读取嵌入到文档中的数据矩阵。这是一个有助于创建和阅读 2DCODE 标准的开源项目。
我尝试使用此代码：
以及在网上找到的那些图像：
sfr-facture-1048469311-1.jpg
sfr-facture-1048469311-1.png
但无论图像格式如何，我都会收到此异常：com.google.zxing.NotFoundException
您能否建议我一个解析页面并检测数据矩阵坐标以进行预处理裁剪的库？
或者更好的读取数据矩阵的代码示例？
python - 如何使用 Python 和 opencv 读取小型数据矩阵代码（16 x 16）？
我无法使用 pylibdmtx 库解码二维数据矩阵。这是一个小图像 (16 x 16)。结果始终为 [ ]。数据矩阵的大小会影响这个库中的解码吗？有谁能够帮我 ？
r - 基于另一个数据框从数据框中提取行
我正在尝试根据另一个包含我感兴趣的基因列表的数据矩阵从我的大型数据集中提取一组基因（行名）。我读过我应该使用 filter 和 %in% 命令，但不确定如何正确编写它。
示例：我的大型数据库：
我的小数据库：
我希望我的结果是：
有人可以帮忙吗？我真的很感激，我为这个相当简单的问题道歉:)
python - 从图像中选择数据矩阵并对其进行解码
我有附加的图像。我尝试使用下面的代码，它为大多数图像输出正确的值。但是，解码需要很长时间。
我相信如果我只能选择包含数据矩阵的图像的特定部分并将其输入到 pylibdmtx 库中，它可能会更准确和更快。
但目前我无法弄清楚如何选择带有数据矩阵的图像部分。你能帮帮我吗？谢谢。
附加 DataMatrix 的预期输出为 (91)4608
python - 如何解码重建的数据矩阵？
你们中有人知道我如何解码“整齐重建的方形数据矩阵”吗？这就是我所说的巧妙重构的意思：
假设我有一个包含 26x26 数据矩阵（或 28x28 或其他）的图像。我已将数据矩阵提取并重建为由 zero's 和 one's 组成的 26x26 Numpy 数组。（在 676 个重建点中，由于图像中的噪声等，我可能有 1 或 2 个错误。）
我的问题是：我该如何解码？我的意思是把它作为图像提供给数据矩阵解码库有点破坏了重建它的全部意义。对吧？
任何帮助、提示、代码（最好是 python ;) ）都非常感谢。
现在我知道我也有以下选择：使用 pylibdmtx 和 zxing 等库：
1-馈入整个图像，可能会调整几个参数，并希望找到并解码数据矩阵。2-预先定位和裁剪数据矩阵，然后使用上述库。3-预先定位，裁剪和重建数据矩阵，然后使用一些库来解码重建的数据矩阵。
但这三个都不是我想要的。