你们中有人知道我如何解码“整齐重建的方形数据矩阵”吗？这就是我所说的巧妙重构的意思：
假设我有一个包含 26x26 数据矩阵（或 28x28 或其他）的图像。我已将数据矩阵提取并重建为由 zero's 和 one's 组成的 26x26 Numpy 数组。（在 676 个重建点中，由于图像中的噪声等，我可能有 1 或 2 个错误。）
我的问题是：我该如何解码？我的意思是把它作为图像提供给数据矩阵解码库有点破坏了重建它的全部意义。对吧？
任何帮助、提示、代码（最好是 python ;) ）都非常感谢。
现在我知道我也有以下选择：使用 pylibdmtx 和 zxing 等库：
1-馈入整个图像，可能会调整几个参数，并希望找到并解码数据矩阵。2-预先定位和裁剪数据矩阵，然后使用上述库。3-预先定位，裁剪和重建数据矩阵，然后使用一些库来解码重建的数据矩阵。
但这三个都不是我想要的。