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我已经创建了数据集并在此处运行模型： https ://github.com/woodytwoshoes/Eyetrain.git
我是一名医学生，试图创建一个机器学习模型来识别眼睛的一个特定特征：瞳孔-边缘比。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4387813/
我保存的图像包含通过算法计算的 PLR。GoodPLR_[瞳孔比在这里]_[随机数在这里]
https://drive.google.com/open?id=1J1JRFq_l8aFEshFQVrmDhbDLqK7B24c7
数据集很小，我知道这会极大地限制模型，但一个月后会出现更大的数据集。
我必须使用最小二乘回归是否正确？我知道分类模型不合适。
也许使用 Jupyter notebook，有没有一种简单的方法来建立一个 fast.ai 模型来根据这个数据集预测 PLR？
谢谢你。
PLR 可用于头部创伤、神经系统疾病和精神病学。
我用自己设计的算法用PLR快速创建了一个图像数据集，但是失败率高，错误率高。数据集中不包含错误的 PLR。
我目前正在上 fast.ai https://drive.google.com/open?id=1Uzulez6NQRxXoi_iJyyOQaV3bb1nWIcR的第 1 课
由于数据集小，我希望有一个错误率很高的非常粗糙的模型。但随着更多数据的到来，我可以在以后改进它。