1

我设法生成并成功地将 Iris 分类示例 (Python) 模型 ( https://github.com/acumos/acumos-python-client/blob/master/examples/tensorflow_example.py ) 加载到 Acumos(我们自己的安装)。然后,我使用“下载”按钮并选择 model_xxxx.tar 文件,将 Acumos 创建的模型的 Docker 映像下载到我的本地计算机。我将 Docker 映像导入 Docker 并使用docker run (docker run -d --name iris -p 127.0.0.1:3330:3330 id) 启动它。我预计在http://127.0.0.1:3330会有一个 Swagger API 描述,但没有。我在这里误解了什么?我看起来在http://127.0.0.1:3330/classify有一个监听器但我无法验证,因为我不知道如何调用它。

感谢所有帮助:-)。我试图找到一个连贯的教程,描述如何实际做到这一点,但到目前为止还没有运气。

4

2 回答 2

0

请参阅全面指南,其中详细描述了如何在已部署的 Acumos 模型中调用服务:

https://wiki.acumos.org/display/AC/Soup-to-Nuts+Example%3A+Onboarding%2C+Downloading%2C+Deploying%2C+and+Using+a+Python-Based+Model+in+阿库莫斯

您可能想评论这个关于提供 Swagger 端点的开放 Jira 问题:

https://jira.acumos.org/browse/ACUMOS-732

于 2019-03-15T23:56:24.740 回答
0

您可以打开 Docker Desktop,运行容器,然后从容器列表中,将鼠标悬停在容器名称上,然后单击在浏览器中打开。这将向您展示包含所有方法和工件的 Swagger API 描述,当然您也可以尝试一下。

在此处输入图像描述

于 2021-02-10T19:30:39.750 回答