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使用 Acumos AI 平台时，我似乎无法将我的 AI/ML 模型直接加载到 Acumos 站点，这是正确的吗？如果是，正确的流程是什么。

在 Docker 上运行下载的模型时遇到问题。具体来说，我输入了两个 Docker 命令，第二个停止了，如下所示。

我目前正在为 acumos AI 挑战做一个项目，我正在创建一个简单的 Tensorflow 程序来尝试上传。我遇到的问题是 acumos 支持使用要求使用 python 依赖项，但我还没有找到一种方法来添加 .tf 文件（用于预训练的 tensorflow 模型）或 .txt 文件（用于数据）。

该站点允许我上传我的模型，而无需将我的预训练 tensorflow 模型添加为依赖项，但是当我在另一台计算机上的 docker 上运行它时，我会收到此错误...

这只是我的猜测，这个错误是由于 introception 缺少 .tf 文件引起的，但我可能完全错了。我还应该提到，我的 docker 容器适用于我构建的不需要外部文件的模型（即简单的 a+b = c 类型模型）。

对此的任何帮助都会很棒！谢谢！

我正在尝试测试我载入 Acumos 平台的模型，下载 .tar 文件并在 docker 中加载图像后，在 docker 中运行图像失败。报告的原因是...

raise IOError("File %s does not exist." % filename) OSError: File model/tmp79b3brlw\graph.meta does not exist.

这是我从 Windows 机器上板时。但是，当我尝试运行市场上已经存在的 .tar 文件时（sklearn iris 示例），docker 运行良好。我去了 acumos soups tonuts 教程网站，复制并粘贴了 iris 示例的示例代码并运行它，并且能够很好地载入它。但是，当我以模型用户身份运行该载入版本时，它会因上述异常而失败（缺少 graph.meta）。我注意到 graph.meta 的路径中有一个反斜杠和正斜杠，并且想知道 UTF-8 中的 windows 编码和 unicode 中的 linux 编码是否可能是问题的核心？是否可以从 Windows 载入 tensorflow 模型？任何帮助是极大的赞赏！

我正在按照本指南部署 acumos。

在sudo bash one_click_deploy.sh我需要完成 Hippo CMS 设置后：

在您的浏览器中转到http://acumos:9080的 Hippo CMS 组件并以“admin/admin”身份登录</p>

这个端口什么也没给我，在我的情况下它是 30443（如 one_click_deploy 脚本的日志中所示）

我可以创建用户并登录，但我无法以管理员身份登录和管理（也无法访问http://acumos:30443/cms/console继续处理）

当我尝试在 R 中安装 Acumos 包时，我失败了。这似乎是由于protobuf和最特别的common.h文件。我使用 R 版本 3.5.1。

我使用 oneclick_deploy.sh 脚本来部署 acumos，当我尝试通过 Web 载入来载入模型时，它在 dockerize 步骤失败并显示以下消息

“java.net.UnknownHostException：aio：名称或服务未知”

其中“aio”是我安装 acumos 的系统的主机名。我通过“acumos”更改了我的主机名，但错误消息保持不变。

我的同事曾经能够将 ML 模型发布到 Acumos 市场，但现在它似乎已关闭。我想知道什么时候再开放？另外，如果我理解正确的话，Acumos 目前只支持 Tensorflow——你有计划支持更多的框架，比如 Caffe、MXNet 等。

谢谢！

詹姆士

Model 用户需要什么 Protobuf 版本？AcumosError：从 protobuf 生成源代码时发生故障：b'MMGfiPybWYusryVpTePnBbAVjcGAasJx/model.proto:1:10：无法识别的语法标识符“proto3”。此解析器仅识别“proto2”。\n'

我在加入创建图像时遇到了一个错误，不知道如何修复它。我应该怎么办？

同样的操作在我的家庭工作站上工作，但在办公室工作站上不工作，是代理的问题吗？

按照日志：