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我遵循了这里的示例:https : //pypi.org/project/acumos 以便将(非常简单的)Python 模型载入 Acumos。当我尝试以普通用户(具有 MLP 系统用户或发布者角色)的身份加入模型时,我收到某种身份验证错误。如果我尝试以管理员用户身份加入模型,则模型似乎已加入但有错误(见图)。我有三个问题:

  1. 是否只有管理员用户可以加入模型?
  2. h...(请原谅语言:-))我如何找出错误是什么?
  3. 如何删除已载入模型?

在此处输入图像描述

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3 回答 3

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  1. 每个注册用户都可以加入模型,绝对不限于管理员。
  2. 在带有闪烁图标的载入屏幕中,如果出现错误,则应通过失败步骤的图标显示一条消息。
  3. 我相信门户市场版本 1.16.2(早期 Athena 版本)不允许删除失败的模型。该功能是稍后添加的。

关于 #1,您是如何通过使用 Acumos 库的 Python 命令行或门户网站上的网页登录的?

于 2019-02-26T13:43:03.833 回答
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由于我编写了 onboard_model.sh 脚本和 AIO (oneclick_deploy.sh) 工具集,因此我可能也可以帮助您。基于 CLI 的引导应该非常可靠(我在平台测试中经常使用它),但是它可以通过多种方式破坏,我们正在努力改进。

首先是构建微服务可能需要 10 分钟或更长时间,并且在此期间,入职推送请求将保持打开状态,并且可能会超时表明有错误,而实际上没有。如果您检查“我的模型”并看到带有“发现错误”覆盖的模型图标,您就会知道它确实由于某种原因失败了。

如果您看到“发现错误”,您将无法从门户查看工件/日志。那个,以及入职延迟,现在正在处理中,应该在这个版本中解决。

要查看实际发生的情况并向我们发送信息以帮助我们进一步调试,您需要提供来自入职和微服务生成组件的日志。为此,我们需要知道:

  • 您正在使用的 Acumos 平台是如何部署的,例如使用 AIO (oneclick_deploy.sh) 或其他方法。
  • 如果您确实使用了 AIO 工具,那么您何时克隆了存储库(所以我们知道您使用的是什么版本)。尽管工具集在不断发展,但后期提交通常更可靠。
  • 平台是部署在 kubernetes 下还是 docker 下?
于 2019-02-27T16:19:26.567 回答
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我现在已经成功登船了。我切换到 Ubuntu 18.04 虚拟机并在那里生成模型,它现在可以工作了。我的第一次尝试是在 Macbook Pro 上,看起来 Mac 上的模型生成有问题。我将尝试进一步调查生成的模型有什么不同,如果我发现值得分享的东西,我可能会发布更新。

于 2019-02-28T08:09:37.567 回答