python-3.x - 在 TabularDataBunch.from_df() 中寻找有关“路径”参数的文档

Question

我不确定我是否理解Python 3.6 中 fast.ai 库中path（强制）参数的目的。TabularDataBunch.from_df(path=path,df=df,...)

我检查了文档，但似乎无法在那里找到详细信息。特别是，我有pd.DataFrame一个磁盘上没有关联的 CSV 文件。我该如何去应用.from_df方法呢？

有没有人有更多信息或参考链接？

Answer 1

在此处找到一个示例，该示例有助于将路径值设置为'output'. 此外，fast.ai 第 4 讲视频（第 43 分钟）定义path为输出结果的输出位置。

df = pd.DataFrame({'A': list('aabbccabca'), 'B': np.random.normal(size=10).round(2), 'Y': list('aabbccabca')})
tfms = [Categorify]
tblrData = TabularDataBunch.from_df('output', df, dep_var='Y', valid_idx=[7,8], procs=tfms, cat_names=['A'], bs=4)
(cat_x,cont_x),y = next(iter(tblrData.train_dl))
for o in (cat_x, cont_x, y): print(to_np(o[:5]))

bs是这里的批量大小参数。