问题标签 [xpress-optimizer]

我正在使用 PuLP 1.6，并且在安装 PuLP 之前已经安装了 FICO XPRESS 求解器。

当我运行pulp.pulpTestAll()它时，它不会将 XPRESS 求解器显示为不可用，而是测试失败并显示以下消息：

The system cannot find the path specified. pulp.constants.PulpError: Tests Failed

如何配置 PuLP 求解器，特别是路径？XPRESS bin 文件夹目前在我的路径中。

编辑：我找到pulp.cfg.win并尝试以一些不同的方式输入我的路径（例如XpressPath = C:\xpressmp\bin\optimizer.exe，但它没有改变错误。

我有一个整数规划优化问题，我使用yalmip和xpress作为求解器在 matlab 中求解。对于求解器，我想设置两个停止标准 - 时间限制和最佳间隙限制。

我曾尝试使用 xpress 函数MAXTIME和MIPRELSTOP，matlab 代码编译并运行优化，但停止标准不会转移到求解器。

相关代码部分如下所示：

当我运行优化时，找到了一个解决方案，但比我希望它停止的时间要晚得多。报告说：

这意味着MIPRELSTOP目标仍设置为默认值，即0.0001. 同样，优化运行超过时间限制，也忽略了停止标准。

如何在 matlab/yalmip/xpress 中正确设置停止标准？

我已经使用 Xpress 创建了一个优化模型，现在我想通过我的 Java 代码访问它。在官方 Xpress 帮助页面（https://www.fico.com/fico-xpress-optimization/docs/dms2019-01/mosel/UG/dhtml/moselugC2_sec_secc2java.html）上，它说使用 import com.dashoptimization.*;但根据我对 Java 导入的理解，为此我需要 dashoptimization.jar 文件。此外，Eclipse 表示无法解决导入问题。但是我在哪里可以找到要添加到我的项目中的 dashoptimization.jar 文件？我上网查了一下，没找到。还是导入有其他问题？

谢谢你的帮助！

我正在用 GAMS/CPLEX 求解模型，而 CPLEX 声称它不可行。相同的行为显示了求解器 BDMLP。

我正在用 GAMS/XPRESS 求解完全相同的模型，它提供了（已知的）最优解。求解器 BONMIN 和 CBC 也求解模型。

任何提示为什么会发生这种情况？这是公差值的问题吗？但是哪些容差可以解释这种行为？

我将 CPLEX (= 1E-05) 的默认完整性容差设置为 XPRESS (= 5E-06) 的默认值，但这并没有改变任何东西。XPRESS 和 CPLEX 的默认最优性和可行性容差具有相同的值 (= 1E-06)。

编辑

当我添加以下约束 Eq1、Eq2 时，麻烦就开始了

Eq1: - sum_{i = 1}^{5} B_{i} + (50 - epsilon) \ge (- MZ )

Eq2: - sum_{i = 1}^{5} W_{i} + 2.0 \le (M (1.0 - Z))

在哪里，

ε = 0.0001

M = 1000（大M值）

0 \le B_{i} \le 50.0 实变量

W_{i} 二进制变量

Z 二进制变量

我想说的是：

IF sum_{i = 1}^{5} B_{i} > 50 THEN sum_{i = 1}^{5} W_{i} \ge 2

我正在尝试使用 Pulp 和 XPRESS 求解器获得 LP 问题的影子价格。

使用 CBC 求解器，.pi 命令可以正常工作：

给

但是，使用 XPRESS ：

给

有谁知道如何解决这个问题？

谢谢！

我是 Xpress Mosel 和线性规划的绝对初学者，所以如果我犯了任何明显的错误，请原谅我。话虽如此，我目前正在解决问题并在 Xpress Workbench 中实施它。

问题：

假设有一个小型国际象棋制造商制造国际象棋A和B的场景。国际象棋A的价格为30美元，而国际象棋B的价格为40美元。这家国际象棋制造商收到了 10 家零售商的订单，他们想同时购买这两种国际象棋，每个零售商为每件出售的国际象棋产生不同的运费。如果棋具制造商只能向每个零售商销售最少 100 件和最多 300 件，那么该制造商应该向每个零售商销售多少件才能实现利润最大化？

如果我没记错的话，目标函数是：

利润 = (30 * x1 - s * x1) + (40 * x2 - s * x2)

其中 x1 是国际象棋 A 的数量，X2 是国际象棋 B 的数量，s 是运费。

约束是：

x1, x2 <= 300

x1, x2 >= 100

x1, x2 >= 0

每个零售商的运费为：

运输费

下面的代码显示了我在 Mosel 中实现这个问题的尝试。

其中 CHESSA 和 CHESSB 是要出售的棋盘数量，PROFITOFCHESSA 和 PROFITOFCHESSB 是出售每盘棋的利润，S_COSTS 是运费。

但是，运行此问题会为所有零售商返回零。我非常感谢一些关于我在这里做错了什么的反馈。

我发现了一些问题，xpress 的优化结果不遵循指定的变量类型。我在创建 xpress 变量时设置了 vartype=xp.binary，但有些结果的值是 0.13333、0.36667、0.5。

我发现这是由其中一个约束引起的。当我禁用大多数约束时，这些值都是二进制的。然后，我一个一个地启用约束，并找到一组导致该值非二进制的约束。

有没有人观察过这个？关于如何将变量值强制为二进制的任何建议？

谢谢！

我目前正在尝试创建一个模型，其中将目标函数的结果应用于问题中的所有行时将用于推荐目的。

该模型的目的是使用 PRINSTANDIFF 中的值来决定投资哪个选项。如果结果值为正，则选项 1 (INVESTMENT1) 是更好的选择，而如果值为负，则选项 2 (INVESTMENT2) 是更好的选择。更好的选择。

我的问题是，有没有办法控制我可以通过约束从模型中获得的正值和负值的数量？理想情况下，我希望将正面和负面的数量保持在 6:4 的最小比例和 7:3 的最大比例。

使用混合整数编程的所有文档Xpress都是用于在纯 python 中制定问题，但我找不到像Pyomo.

首先，如何设置Pyomo运行 MIP 模型？即使我的问题是可行的，二进制变量也不是二进制的。

其次，我想设置参数，miptol比如in 。使用纯 Python，我会做. 但目前尚不清楚我将如何使用.miprelstopxpressPyomop.setControl('miprelstop', 1e-9)Pyomo

运行此代码时

我收到以下错误

任何帮助将不胜感激，因为我不知道如何解决它！