问题标签 [wavelet-transform]

我正在尝试使用从此处和此处获取的数据使用最大重叠离散小波变换（MODWT）制作非参数回归模型。我在这里使用的包是、和。这是我的服务器代码：shinywaveletsreadxl

这是我的用户界面代码：

我试图执行这些代码，shinyApp(ui = ui, server = server)这就是我得到的：

是的，R 控制台中的输出和程序本身中的输出。谁能告诉我我哪里出错了？我应该如何解决它？

PS：请原谅我的语言，我在上面的程序中使用印度尼西亚语。

我正在处理此处询问的相同程序，但对服务器代码进行了一些修改。这是它的更新版本：

我尝试执行这些代码以及来自上述链接的 UI 代码，shinyApp(ui = ui, server = server)这次我在 R 控制台中收到此错误：

有什么想法我可能出错了吗？我应该如何解决它？

更新：好的，我已经根据 Gregor de Cillia 的建议编辑了我的服务器代码。这是它的更新版本：

起初程序似乎没有问题（基本上像这样），但是在我上传 *.xls 或 *.xlsx 文件后问题仍然存在（如这里所示）。此外，当我尝试使用 对其进行故障排除时traceback()，R 的唯一响应是No traceback available.

PS：再次，请原谅我的语言，我在上面的程序中使用印度尼西亚语。

我有一个错误，其中设置 yaxis 限制（例如ax1.set_ylim(2,8)）导致出现一组额外的 ytick 标签。这是小波功率谱图的可重现示例。

包含时的结果图ax1.set_ylim(2,8)，请注意不需要的 ytick 标签（例如2 x 10^0等）：

# ax1.set_ylim(2,8)注释掉时的结果图：

如何设置 y 轴的限制并避免出现这些额外的刻度标签？谢谢！

我有几个目录，每个目录都有 220 张图像（已经拍摄和去噪的边界），我需要从中提取 ML 的特征。我编写了一个 python 脚本，该脚本适用于 6 个图像的目录。将每个图像转换为一个 Numpy 数组，并使用该数组生成一个 Wavelet，使用 PyWavelets。输出文件为 17.2MB，大约需要 4 分钟。对我来说似乎没问题。

但是当我运行相同的脚本（仅更改字符串参数，因此目录是大目录）时，它似乎停留在无限循环或其他东西中。我意识到 220 张图像需要更长的时间，但它运行了 2:30 小时并且还在计数。似乎不对。另外，当我尝试查看文件大小（通过上下文菜单）时，它会在 2.2MB 到 17.2MB 之间变化并变回零。

我真正的问题是：我会一直等待吗？

编码：

请注意，我正在使用 joblib 进行并行处理。谢谢你的任何想法

我有时间与速度数据。这应该用作我必须使用 matlab（小波工具箱）执行连续小波变换的时间序列速度信号。但我无法合并时间组件。我正在从工作区导入信号，它是一个 nx1 数组（速度）。任何关于如何将时间与速度作为我的信号的说明都会很棒。提前致谢...

我用来对我的数据pywavelets执行，信号的长度是。为什么说？CWTfs = 256Hz1024invalid wavelet name

我尝试执行 using haar wavelet，然后它起作用了，但我不确定我是否得到了正确的信号。

这是我尝试过的，

高度赞赏解决此问题的投入。

我目前正在对一些 EMG 数据执行 CWT 分析，我试图将其绘制为 3D，因此时间 x 频率 x 幅度（缩放）。有人知道怎么做这个吗？这是一段代码，但我似乎没有从中得到任何东西

fs=2500；

爆发1 = 1x74939双；

基本上，我想要实现的是将结果从

转换成 3D 格式，所以量级是第三维。

我希望你们能帮助我=）

我需要对 ECG 信号进行以下降噪：

• 使用“db6”小波将离散小波变换为 9 级
• 在 0-0.35Hz 范围内过滤第 9 级的频率（不是细节系数）
• 仅使用级别 3 到 9 重建信号

我不知道如何在 Python (PyWavelets) 中执行第二步，因为我只能修改细节和近似系数，而且我不知道如何将它们与频率相关联。

我应该如何进行？

这是我的代码

首先，这是我的数据的输入：

我正在使用一个名为 WaveletComp 的包来创建我的时间序列的小波图。问题是，在我将时间序列转换为下面的小波分析函数并绘制它之后，我无法更改时间尺度。

文档说，一旦日期列采用 POSIXct 格式，您应该能够使用 date.format 命令对其进行操作。但是，该图表仅以五年为间隔显示年份。那么，它一定是在某种程度上阅读了专栏，但不是完全？

任何帮助将不胜感激！

尝试使用此链接中描述的 PyWavelets 进行小波变换，这是我的代码：

现在，我想将 LL、LH 和 HH 保存为 3 通道图像，但我不知道该怎么做，谁能告诉我该怎么做？

我的另一个问题：这仅适用于灰度图像吗？