问题标签 [tolist]

我阅读了很多有关此错误的信息，但找不到适合我的解决方案。

我有一个包含 3 列存储关键字的 Excel。我想阅读这些关键字并在 Pandas Dataframe 中进行搜索。下面的代码给了我一个错误：

编码：

但是当我从 Excel 中读取一列并在代码中编写另一个关键字时，它工作正常：（我在 EKN 和 EDT 中有更多关键字，这只是为了显示我的问题）

print(Keywords_EKN[y]) 的输出是

我不知道，有什么问题。谢谢你的帮助。

我的数据框中的列包含元组和空单元格。数据框中的列数是动态的，并且列没有标签。

我想将所有列的元组拆分为单独的列，即：

我发现了以下内容：

这基本上可以工作，但是它只是将第一列元组拆分为单独的列（--> df1[0]）。我找不到如何将其应用于所有列元组。

任何帮助表示赞赏！

我有一个包含几列的数据框，其中“value1”和“value2”：

目前，我必须手动将 my_list 值编辑为以下格式的值对。

但是，我已经能够将数据放入一个名为 value1 和 value2 的两列中的 pandas 数据框中，例如，在我的 pandas value1 = 13 和 value2 = 8 等的第一行中。

有没有办法我可以编写类似 tolist() 的东西来输出上述结构中的值列表？

我的代码创建了一个数组，如下所示：

输出：

如何在列表中创建相同的内容？

我有一个 Numpy 数组，它是通过将 Numpy 数组与浮点数相乘而获得的。

结果数字是精确的，没有任何四舍五入。

但是，如果我将数组变成带有 的列表，则在我的列表中a.tolist()会有条目0.30000000000000004而不是0.3.

我的问题是，我怎样才能避免这种情况，如果有人出于纯粹的兴趣知道为什么会发生这种情况。非常感谢您的帮助。

我正在调用 Terraformoci_core_volumes module来查询块存储卷，在响应中，我期待卷的 id 列表，但它返回了一个函数tolist，如何执行它并获取函数中的 id？eval在 Bash 中有类似的东西吗？

代码：

回复片段：

我想将一个 Pandas 数据框列取消列出为链中的多个列。像这样，但理想情况下是在一个链中以提高可读性，因为之后有更多的步骤。这是我的示例，它不起作用。

这段代码是我的 main.dart 的一部分。该代码位于 Column(childer:) 内部。我想问为什么这段代码使用“toList()”方法作为List返回？

我的 Db 上下文中有两个单独的表，TblDowntime 和 TblDowntimeReasons。他们有一个共同的 DowntimeCode 专栏，我想加入他们。我可以使用以下代码在我的 cshtml 文件中单独访问这些表：

但是，当我尝试使用 LINQ 连接这两个表时

我收到错误 CS0266告诉我我can't implicitly convert 'System.Collections.Generic.IEnumerable<<anonymous type:System.DateTime StartDowntime, System.DateTime? EndDowntime, int DowntimeCode, string DowntimeReason>>' to 'System.Collections.Generic.IEnumerable<(Website.Models.TblDowntime, Website.Models.TblDowntimeReason)>'

那么我应该如何将其转换为使其可以调用 .ToListAsync 呢？

我努力了：

- 使用表 downtimes 和 downtimeReasons 将 downtimeReasonsFinal 转换为 IEnumerable，并将其转换为列表。- 在停机时间和停机时间原因调用 .ToListAsync 之前尝试 SQL 语句

-将停机时间原因最终设置为 IAsyncEnumerable

- 同步和异步调用downtimeReasonsFinal

- 将 .ToListAsync() 与我使用 LINQ 的地方分开

- 在同一语句中使用 LINQ 和 .ToListAsync()

以及中列出的解决方案

你如何转换 linq 查询 ToList

我想将每一行中的值组合到一个列表中，并在数据框上添加一列。但是有些列有NaN，我怎样才能NaN在列表中删除？

df

预期产出

我知道我们可以dropna()在数据框中使用，但是在这种组合行值的情况下，我们如何使用dropna()？

我的代码在这里，我尝试了anddropna()之后，它们没有正确输出tolist()df