问题标签 [tidycensus]

是否有可能通过 12 岁或以上的州获得美国人口？我正在尝试使用该tidycensus软件包，但我不确定如何限制计数以添加年龄限制。

我正在尝试利用 R 中的 noncensus 包加入包含县级 fips 代码的数据（“zip_codes”），以获取具有实际县名的数据（“counties”）。

我的数据集包含 100 次观察的邮政编码，我正在尝试匹配它们所在的县。县和 zip_codes 都有县 fips 代码，但是当我加入它们时，它们不匹配，因为我得到 0 返回值。

如果 R 中有其他软件包可以从邮政编码中获取县，我也愿意尝试。

谢谢，

tidycensus::get_acs(geography = ???) 中 geography 参数的可能级别/选项是什么？

我已经看到它的工作方式如下：

是否所有人口普查地理实体都可用？（https://www2.census.gov/geo/pdfs/reference/geodiagram.pdf）

如果是这样，我该如何指定国家或邮政编码？此代码不起作用：

尝试使用 tidycensus 包下载数据。

当我读到它时，tidycensus支持 2000 年的块。区域有效，块组有效，块失败

产生以下错误：

1 “正在检查 SF3 API 的数据...” 1 “客户端错误 Bad Request 客户端错误：(400) Bad Request” stri_replace_first_regex(string, pattern, fix_replacement(replacement), 中的错误：参数str应该是字符向量（或对象）强制到）gather.default（。，键=变量，值=值，-GEOID，-NAME）中的错误：
找不到对象'NAME'

我知道块应该是有效的几何图形；我只想要人口普查 2000 SF1 文件中的人口/街区计数。不知道为什么 tidycensus 不起作用。提取 2010 年的数据似乎可行。但不是2000。

totalcensus不包括 2000 年人口普查

我想在 Shiny 中创建一个可视化应用程序，它将根据从 Census API（ACS 1 年）检索到的数据制作图表。为了扩展用户可用的变量选项，我希望根据用户输入调整 API 调用。下面我粘贴了一个基本代码示例，旨在将 tidycensus API 调用的结果打印为闪亮应用程序中的表格。用户应该能够输入新的表名并查看更新的结果，但是当输入新的表名时，数据表不会更新并且 API 调用似乎会持续运行。即使提供给 API 调用的默认值按预期工作也是如此。

请注意，人口普查 API 调用返回数据需要几秒钟的时间。

要尝试的新表名：B05013

下面是结果控制台的图片。以“使用 FIPS 代码”开头的前三行是可见的——后面是一个在应用程序中弹出的表格，然后在我更改表格名称后，这些相同的行会无限重复。

我正在尝试使用 tidycensus 加载可变数据，但遇到了普遍错误。

我得到的错误是这个。

我已确保我正在运行最新的软件包并输入了我的 Census API 密钥，但错误仍然存​​在。任何建议表示赞赏

我有一个巨大的 lapply 正在运行以下载数据文件。但这似乎很笨拙。但是 mapply 似乎不对，因为我不想要所有的州/县组合。我听说了关于 map() 的好消息。谁能提供一个示例，说明我如何将 purrr() 命令“映射”用于以下代码？

编辑

产量：

从 2000 年十年一次的人口普查中获取数据 错误：结果 1 不是长度为 1 的原子向量此外：警告消息：1：“004”不是格鲁吉亚县的有效 FIPS 代码
2：“004”不是有效的 FIPS 代码对于乔治亚州的县
显示 Traceback
Rerun with Debug Error in gather_(data, key_col = compat_as_lazy(enquo(key)), value_col = compat_as_lazy(enquo(value)), : 未使用的参数 (-NAME)

我很困惑为什么会发生这个错误。我正在尝试编写一个将字符串传递给包的函数，get_decennial()但tidycensus它会引发错误。

我能够在函数范围之外成功运行相同的代码。我似乎无法理解为什么将输入传递给函数会使其失败。特别是，因为我已经成功地将一个对象传递给county参数的函数（如下所示）。有没有其他人遇到过这样的事情？我认为下面的例子说明了这个问题。我尝试从上次通话中复制输出/错误，但我提前为低质量格式道歉。

Getting data from the 2010 decennial Census

Getting data from the 2010 decennial Census
Getting data from the 2010 decennial Census
Error : Result 1 is not a length 1 atomic vector
In addition: Warning messages:
1: '03' is not a valid FIPS code or state name/abbreviation
2: '03' is not a valid FIPS code or state name/abbreviation

"显示回溯

在gather_(data, key_col = compat_as_lazy(enquo(key)), value_col = compat_as_lazy(enquo(value)) 中重新运行时出现调试错误，: 未使用的参数 (-NAME)”

我正处于构建使用来自 HUD 的 CHAS 数据的包的早期阶段。这些数据基本上是重新打包的 ACS 数据，已针对家庭收入中位数的区域差异进行了调整，并创建了自定义表格。从最小的人口普查区到最大的州，在几个地理级别上有 18 个表格。在 2013 年之前，区域级别的文件根据地方和县细分进行拆分。也就是说，如果一个人口普查区是一个城市的一部分，另一个城市的一部分，以及一个县的非建制部分，那么该人口普查区将有三个记录。除了每个表格产生的估计值外，还报告了误差范围。表设计如下所示：

我创建的函数基本上清理了一些标题字段，并且可以将数据转换为长格式，如下所示：

上面的例子是我想要的格式，但我不确定如何以我当前的 R 知识/技能水平用 dplyr 总结它，所以它们仍然是宽格式。

我遇到的真正问题是如何总结（求和）按 GEOID 分组的估计值，同时正确计算误差范围并保留辅助头文件。tidycensus包有一个误差范围功能，如果我能弄清楚如何使用它，那就太好了。

因此，这可以对部分区域的估计值求和，但它只是将误差幅度加在一起，这不是正确的方法。问题似乎是表需要单独的功能才能发生，但我不确定如何构造我的数据来实现这一点。一种可能的解决方案是仅对 moe 列进行子集化，grepl并运行单独的误差范围计算，然后重新组合数据。关于如何进行的任何想法？如何组织数据？

我有一个来自包（tidycensus）的函数，我想通过管道和变异来使用它。我创建了这个简单的模型来展示这种情况。

最终结果将结果包装到列表中（都与每个列表中的计算值相等）并将它们放在moe列的每个位置，如下所示。显然，我想要一个填充列moe的向量

我知道使用[,"Column_name]格式返回列表。因此，我尝试在as.vector每个输入变量之前添加到函数中。还是一样的结果。我想知道我在这里缺少什么。