问题标签 [spring-cloud-dataflow-ui]
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spring-cloud-dataflow - 如何在一个 jar 中创建多个任务(Spring Cloud Task)?
用例(Spring 云任务):
我有不同的任务,它们彼此独立。我想在一个 jar 中创建这些任务并从命令行触发任务。可能吗 ?
我也想使用 crontab 来安排它们。请建议。
spring-batch - 通过 Spring Cloud Data Flow UI 提供作业参数
Docker 中部署了数据流,Spring Batch 应用程序部署为“任务”并转换为任务。
我正在尝试为我的任务提供一年的工作参数。我尝试过使用带有@ConfigurationProperties
注释的属性类,例如时间戳示例。然后我通过将其转换为作业参数JobParametersIncrementer
。
但是稍后在 Step 中找不到 job 参数。
有没有办法将作业参数从 Spring Cloud Data Flow UI 传递给执行?
spring-cloud-dataflow - Spring Cloud 数据流 Pod 清理
我们在日志中反复看到资源配额限制问题,并且任务作业在 Kubernetes 上运行的 SCDF 上失败。问题是,即使完成后,仍有许多处于“运行”状态的 pod。我了解,SCDF 不会删除 pod,清理是开发人员的责任。
即使我从 SCDF 仪表板 UI 运行任务执行清理,它也只会清理执行日志和任务表单 UI,但该任务创建的 pod 仍然存在。这是预期的吗?任务执行清理不应该也删除 pod 吗?我们正在使用 Spring-Cloud-Dataflow-Server 2.4.2 版本。
有没有办法在执行完成后立即清理 pod?这里有什么最佳实践吗?
spring-cloud-dataflow - Spring Cloud Data Flow 预配置任务
Spring Cloud Data Flow 是一个很好的解决方案,目前我正在尝试寻找预配置任务以便手动触发它们的可能性。用例非常简单:
- 作为一名 DevOps,我应该能够预配置任务,包括创建执行图和应用程序以及部署参数和保存任务以及执行所需的所有参数。
- 作为具有 ROLE_DEPLOY 角色的用户,我应该能够启动、停止、重新启动和执行监视预配置任务。
预配置任务是具有执行所需的所有参数的任务。
有可能有这样的功能吗?
谢谢你。
python - Spring Cloud Data Flow Python 脚本处理器不起作用
我正在尝试使用文件构建一个简单的流管道 | 脚本 | 文件 我选择 python 作为脚本语言 如何在数据流 UI 中编写长 python 脚本?我想通过在 UI 中执行的代码:
什么是约定?
我收到 TokenizationError:UnExpectedChar 错误。如果尝试转义空格字符,我会在执行期间遇到拆分器异常
spring-cloud-stream - 使用 SCDF UI 使用 StreamBridge 部署自定义应用程序
我有一个外部(云)系统将数据推送到我的(本地)应用程序。为此,我创建了一个接受 HTTP Post、执行有效负载验证并使用 StreamBridge 发送到 RMQ 的应用程序。我正在尝试使用 SCDF UI 部署应用程序,但遇到 RMQ 连接问题(连接被拒绝)。但是,当我运行应用程序(war)时,它工作得很好(并连接到 RMQ)。
问题 - 我可以(或应该)使用 SCDF UI 部署我的自定义应用程序(使用 StreamBrige)吗?这是标准做法吗?或者我应该将我的自定义应用程序保留在 SCDF 流之外?