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我只是在寻找一个很好的教程，它将引导我了解如何在 R 中创建 SOM。我正在阅读 Kohonen 和 Kaski 关于使用地图识别福利结构的论文，并想亲自尝试该技术。

我认为 R 中的许多示例有很多不足之处。我在网上查看过，没有发现任何我认为可以使该过程易于理解的内容。

您可以提供的任何帮助将不胜感激。

我正在寻找基于 C、C++ 或 Java 的 SOM 实现，并具有适用于商业用途的许可（非零成本也可以）。

到目前为止，我知道存在 SOM_PAK（来自 Kohonen），但许可禁止商业用途。

有人知道替代实现吗？

我正在尝试根据身体部位之间的角度对一些图像进行聚类。

从每张图像中提取的特征是：

因此输入数据是一个大小为 1057x10 的矩阵，其中 1057 代表图像数量，10 代表身体部位与躯干的角度。类似地，测试集是 821x10 矩阵。

我希望输入数据中的所有行都用 88 个集群进行聚类。那我就用这些集群来查找TestData属于哪些集群呢？

在之前的工作中，我使用了非常简单的 K-Means 聚类。我们只是要求 K-Means 将数据聚类到 88 个聚类中。并实现另一种方法，计算测试数据中每一行与每个集群中心之间的距离，然后选择最小值。这是相应输入数据行的集群。

我有两个问题：

1. 是否可以在 MATLAB 中使用SOM来做到这一点？AFAIK SOM 用于视觉聚类。但是我需要知道每个集群的实际类，以便以后可以通过计算它属于哪个集群来标记我的测试数据。

2. 你有更好的解决方案吗？

我喜欢在 Batch SOM 收敛时停止执行。我可以使用什么误差函数来确定收敛？

我正在研究自组织图 (SOM) 实现，我有一个微阵列数据集，我正在尝试使用 some_read_data 函数读取它，但是当我将它编辑为 SOM_PAK 格式时，我一直有一个错误，它可以被 SOM 识别为阅读如：

？？？错误使用 ==> somtoolbox\som_read_data.m 输入文件数据行 1 上只有 69 个向量分量（维度为 70）

==> SomMainFunction 在 3 sD = som_read_data('B_r2.txt');

但是，当我尝试在不编辑原始文件的情况下读取数据时（编辑器：死链接！），它表示“数据读取正常”，但我有以下错误：

？？？使用 ==> 未知时出错 内存不足。键入 HELP MEMORY 作为您的选项。

==> somtoolbox\som_bmus.m 中的错误 189 Bmus = zeros(dlen,length(which_bmus));

==> somvis\somvis_p_matrix.m 中的错误在 41 [dummy dists] = som_bmus (dat, dat, 2:datlen);

==> SomMainFunction 中的错误在 16 [pheight rad_real perc] = somvis_p_matrix(sM,sD);

你可以从这里获取数据文件（编辑：死链接！）你也可以从这里下载工具箱。

我需要有人帮我更正这些数据并将其放入 SOM_PAK 格式。我尝试以 SOM_PAK 格式获取它，但它仍然给我错误。

根据“Jeff Heaton 的 Java 神经网络简介”，Kohonen 神经网络的输入必须是介于 -1 和 1 之间的值。

可以对预先知道范围的输入进行归一化：例如 RGB (125, 125, 125)，其中范围已知为 0 到 255 之间的值：
1. 除以 255：(125/255) = 0.5 >> (0.5,0.5,0.5)
2. 乘二减一：((0.5*2)-1)=0 >> (0,0,0)

问题是我们如何规范化范围未知的输入，比如我们的身高或体重。

此外，其他一些论文提到输入必须标准化为 0 和 1 之间的值。正确的方法是“-1 和 1”还是“0 和 1”？

我正在尝试将一个 txt 文件从 GUI 传递给 som_read_data ......我创建了一个函数，该函数从 GUI 获取一个 txt 文件，然后将其传递给 som_read_data ..但我遇到了一些错误......这是一些错误的列表.....任何有想法的人？

我想知道如何使用 SOM 进行疾病检测。给定一个肺癌数据集，如何将 SOM 应用于检测，有某些术语，如灵敏度、特异性和准确度百分比……有没有办法用 SOM 算法计算所有这些？我将不胜感激任何可以对此有所了解的人的回答

我在 Excel 中有一个输入数据，它有 2000 行和 60 列。

我想将此数据读入 MATLAB，但我需要交换行和列，以便矩阵为 60 行和 2000 列。我怎么能在 MATLAB 中做到这一点，因为 Excel 只有 256 列，不能容纳 2000 列。

我有一个带有 Kohonen 网络的原始实现的 SOM 工具箱。我正在寻找一个模糊的 kohonen 网络实现。有没有人有或者知道我在哪里可以买到？