问题标签 [sigmoid]

据我了解，您使用 sigmoid 函数将数字减少到 0-1 的范围。

使用这个库中的函数

这适用于数字 1-36。任何高于此的数字都将返回 1。

如何增加范围，以便此函数可以处理大于 36 的数字。

我在这里做错了什么？方程式和数据非常简单。

我尝试使用“梯度下降算法”来训练我的数据以最小化成本价值，

奇怪的是，结果根据步数的不同而不同。

下面是我的训练代码：

并恢复模型：

如图所示，sigmoid 的结果是相反的。

但是，当我将步数更改为5000时，（在我上面的代码中，我只更改了步数。）

结果正确地出来了。

我不明白为什么它会引起反感。我错过了什么？确实需要帮助！

请问你能帮我吗？我有适合不对称 sigmoid 函数的非线性数据。所以我生成了一个 sigmoid 函数。我已经在 curve_fit 函数中使用它来生成 beta1 和 beta2。但是我拥有的 sigmoid 函数只接受一个输入变量。是否有接受多个输入变量的 sigmoid 函数？这是我的 train_test_split、sigmoid 和 curve_fit 函数的代码：

非常感谢你的帮助。

我是一名高中生，我刚刚开始学习机器学习以进一步了解我的编码知识。我试用了 Octave 程序并一直在使用神经网络，或者至少尝试过。然而，在我的第一个程序中，我发现我的 Sigmoid 梯度函数陷入了僵局。当我尝试使函数对矩阵中的每个值起作用时，我不知道该怎么做。我尝试将 z 作为函数的参数，但它说“z”本身是未定义的。我对C或C++一无所知，而且我仍然是这方面的业余爱好者，如果我需要一些时间来理解，请见谅。感谢任何提供帮助的人！

我正在运行 Octave 4.4.1，我还没有尝试任何其他解决方案，因为我真的没有任何解决方案。

我有一个 2d numpy 数组，我想在其上使用我的函数 sigmoid(x) 这是：

我的问题是我的输入太大了，比如 3000，我收到了这个警告：

我试图仅将值分配给某个数字（例如700 -> 1 和 -700 -> 0 ）的输入，但是，这非常慢，因为我必须以这种方式遍历整个数组。

我也研究过，np.logandexp(x1, x2)但我无法让它工作......

编辑：数据类型是 float64 btw

我正在尝试训练一个完全连接的神经网络来使用 MNIST 数据集对手写数字进行分类。神经网络是我用 C++ 实现的。这是我的课程项目的一部分。但是，我发现培训有点奇怪。我不知道出了什么问题。

我的课程讲师要求我们使用 Sigmoid 作为激活函数，使用 MSE 作为损失函数，即使对于输出层也是如此。我有点怀疑这是否是正确的选择。但我还是按照他说的去做。

我的网络结构是：

学习率为 0.4。批量大小为 100。损失迅速下降到 0.5，但不会再减少。测试准确率上升到60%，并且不会再增加。

我想知道我是否错误地实现了神经网络，或者我不应该使用 Sigmoid 和 MSE。谢谢！

我正在尝试将 sigmoid 函数拟合到我拥有的一些数据中，但我不断得到：ValueError: Unable to determine number of fit parameters.

我的数据如下所示：

我的代码是：

然后我得到：

我不确定为什么这不起作用，这似乎是一个微不足道的动作-> 将曲线拟合到某个点。所需的曲线如下所示：

对不起图形..我是在 PowerPoint 中完成的...

如何找到最佳的 sigmoid（“S”形）曲线？

更新

感谢@Brenlla，我将代码更改为：

现在我没有收到错误，但曲线并不如预期：

结果是：

我该如何改进它以便更好地适应数据？

更新2

现在的代码是：

但是结果还是...

我有以下数组：

我想把它转换成这个：

我需要找到该行的最大值，将其替换为 1。然后，将该行的其他 9 个值替换为 0。

我需要为 2D 数组执行此操作（一系列数组，看起来像示例中的数组）

我想我有一个“愚蠢”的问题。我有一个计算 sigmoid 函数的 python 代码：

我想看看什么样的图形是给定数据的 sigmoid 函数，所以我将函数更改为：

我得到的是：

数据取自https://www.kaggle.com/azzion/credit-card-fraud-detection-using-neural-network

所以问题是：sigmoid 函数可以与某些特定参数成线性关系，还是我做错了什么？