问题标签 [rgp]

我正在尝试使用此处使用的技术使用 R 遗传包（rgp）进行非线性回归：将曲线拟合到特定数据（参见第二种方法）。我正在使用 R 包drc获取heartrate数据：

但是，我得到的回归线显然是不正确的。数据点的分布表明随着压力的增加与速率降低呈曲线关系（反向关联）。但是，生成的回归线是线性的并且方向错误。

错误在哪里？

编辑：

使用@cuttlefish44 在评论中建议的增加步骤：

花了8分钟才完成。情节是：

回归线的方向比上面的好（！），但它表明需要很长时间才能到达明显的方向。与@cuttlefish44 获得的函数的回归线也相似，但不是很合适。

我一直在 r 中使用包 rgp（遗传编程）来预测泰坦尼克号上的生存。输入数据框 train 是来自 Kaggle 的训练数据，其中 Sex 变量对女性更改为 0，对男性更改为 1。鉴于此，代码是：

问题是遗传编程功能经常输出“产生的NaN”。事实上，如果我运行它足够长的时间（例如过夜），输出足以挂起 r 和 rstudio。（我要运行的实际代码涉及更多，并且“生成的 NaNs”打印得更频繁，但是这个缩短的版本足以说明问题。）

我想抑制遗传编程的所有输出。verbose = FALSE 选项不解决“产生的 NaN”输出。

我尝试过使用 capture.output、sink 和 invisible。我在 R 降价单元格中尝试了 echo = FALSE。一切都无济于事。我原以为 sink("/dev/null") 会解决问题，但事实并非如此。

这个输出来自哪里，如果通常的方法不起作用，我该如何抑制它？

非常感谢。