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你如何计算rgee中像素的总面积？我有一个我屏蔽的图像，所以它只包含小于 0 的像素。我想计算满足这个标准的所有像素的面积。我尝试了以下代码，但我得到的结果大于初始感兴趣区域，因此它不正确。任何想法？谢谢！

我有一张想要重新分类的带有一个乐队的图像。我想根据像素值是大于还是小于平均值将每个像素重新分类为 1000 或 10。如果像素值大于平均值，我希望像素值为 1000。如果像素值小于平均值，我希望像素值为 10。我尝试过的方法不起作用，我最终得到一张地图。

我想使用 NASA SRTM Digital Elevation 30m for DEM 在 S2_SR (BOA) 中创建一个用于地形校正的 r 函数。我在 GEE 原生函数（https://mygeoblog.com/2018/07/27/sentinel-2-terrain-correction/）中找到了一些步骤，但我的想法是将 r 转换为topoCorr_IC_L4toL8函数。拜托，我需要一些帮助和想法来修改代码。在我的示例中，使用 BOA 图像移除了云和阴影以及地形校正的完整管道：

在我的例子中：

Google Drive credentials以后想改ee_Initialize(drive = TRUE)。我再次安装rgee，ee_install()但没有新的凭据Tidyverse API Packages需求。

请帮忙解决一下？

我在rgeeGoogle Compute Engine 虚拟机中使用最后一个版本，在我的情况下是在 RStudio Server 中：

我的“f-cmpc-s2”容器在成功自动验证和 GCS 凭据中看起来不错，但如果我尝试下载 S2 映像：

Unable to write to bucket f-cmpc-s2 (permission denied)，尽管我将 Google 存储中的所有权限授予 gcs-auth-file@fc-vm-v1.iam.gserviceaccount.com 并且 *json 键是更新：

请帮忙解决一下？

我有一个纬度数据框，我想从“NASA/NEX-GDDP”数据集中提取每日降雨数据，该数据集是每日时间分辨率和 0.25 度空间分辨率。我的思考过程是

1. 在我的本地驱动器上下载每日栅格。所以对于给定的年份，将有 365 个栅格
2. 为我的经纬度提取每个每日栅格的值
3. 删除每日栅格以节省磁盘空间

我需要这样做多年。上述步骤非常耗时，尤其是步骤 1。有什么方法可以直接提取每日数据，而不必下载栅格。以下是我目前的工作方式

嗨，我是stackoverflow的新手，所以如果这是一个基本问题或者有关问题的信息不足，请提前道歉。

问题：我正在尝试在 R 中设置 RGEE 包。我已经安装了 rgee 和 reticulate 具有依赖关系的包。然后我跑了这条线。

创建 Python 环境后，我收到此消息并选择继续。

这将继续成功安装 earthengine-api 并建议重新启动。之后我收到此警告消息。

重新启动后，我运行这个：

不知道我哪里出错了。我已经重新启动了会话和 R 几次并再次尝试，但这个问题仍然存在。我将不胜感激有关如何进行的任何建议。

我想使用包 rgee 来收集图像，但是在运行 ee_Initialize() 推荐时，会出现错误：

我能做些什么来解决这个问题？

我的环境中有谷歌地球引擎对象，它们遵循“crop_damname_year”的模式。Damname = 大坝的名称（'Alwero', 'Geba', 'Aba_Samuel'），年份是 2001/2002....2019。所以典型的对象可能看起来像 -crop_Dire_2007。我想把这些对象和所有年份的每个大坝制作一个向量，这将被称为cropenv_damname。例如，cropenv_GERD 将是 19 个元素的向量，例如 -crop_GERD_2001、crop_GERD_2002....crop_GERD_2019。我有一个名为“names”的大坝名称向量，它与对象中的damnames 匹配，因为它们来自同一来源。

为此，我运行了一个函数-

但是，这会创建相应的列表对象，它们是 0 个元素的列表。

但是，如果我为单个大坝单独运行它，这样-

它完美地工作，完全符合我的要求。我已经尝试了我能想到的任何方法来修复它，但不幸的是我找不到解决方法。

这是我尝试运行时的结果install.packages("rgee")：

我尝试仅安装有问题的软件包，但结果相同