问题标签 [rep]

我正在尝试使用 rep 函数创建固定数量的列（在本例中为 4 列）。在 B 列中提到了数字 1 应该在这些列中重复的频率。其余列应填充 0。

但我收到错误消息

“rep(1, B) 中的错误：‘次’参数无效”

并且不知道如何解决它

假设我有一个（使用定义的协方差）矩阵，我想像这样定义列名：

其中每一行包含日期 t 的方差或协方差。我想找到一种更通用的方法来分配上面的列名，因为我不会总是有 5 个不同的差异。我尝试了一些方法rep，seq但没有找到解决方案。

我的 R 课有一个工作簿问题，我不知道。我需要“编写一个 R 命令，使用 rep() 创建一个包含元素 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 的向量”

它似乎是一个 1 到 4 的重复序列，重复 4 次，并且在每次重复时将 1 添加到起始元素。我对 R 非常陌生，所以我很难过。任何帮助，将不胜感激。

我搜索了一些类似的问题，例如“Python 中的等效 R 函数代表”。

在 R 中，rep 可用于数组或数据帧，您可以设置参数each以指定是要重复每个元素还是重复整个列表/数据帧。

但是在 Python 中，您必须区分数组和数据框。

对于数组，np.repeat将重复每个元素并np.tile重复整个数组。

对于 Pandas 数据框。pd.concat可用于重复整个数据框：

我的问题是如何重复熊猫数据框中的每一行，而不是作为一个整体重复。我想要的结果是：

无论如何，我希望 Python 中有一个类似'rep' 的函数，它可以用于 list 和 dataframe ，也可以指定整体重复或重复每个元素。

我试图在 R 中多次重复行（多久由一列确定）。我的初始代码有时出于某种原因才有效。

我试图重复行的次数与开始和结束之间的差异一样多。每一年都有一行（+1 是必要的，所以开始年和结束年也都有一行）。

有问题的代码片段仅在某些时候有效，如下所示：

它有时会说“times”参数是无效的。

我正在为布尔网络建模项目创建二进制真值表的输入结构。大小为n的网络中的每个节点可能有不同数量的输入k，从而产生不同维度的真值表。

我正在使用以下代码：

replicate(n, expand.grid(rep(list(0:1),times=k)), simplify=FALSE)

如果n和k具有固定值，则它可以正常工作。

例如，在 n = 3 和 k = 2 的情况下，我得到三个 0 和 1 的 4x4 矩阵。这是一个有用的结果。

我的目标是做一些类似的事情，将固定的k替换为长度为n的数值向量，以便向量中的每个元素代表相应网络节点中的输入数量。

例如，如果n = 3和x <- c(2, 3, 2)，我会将 x 作为参数传递，输出将是 3 个尺寸为 4x4、8x8 和 4x4 的矩阵。

使用我现有的代码，当我将 k 定义为向量并尝试将其用作时间参数时，我发现它无效。

我有一个名为 my_df 的数据框，其中包含以下信息：

我想根据 Id_log 出现的次数创建一个新列。例如：

我试过的是用dplyr函数计数：

counts_id_log<-my_df %>% group_by(id_log) %>% count(id_log)

counts_id_log 看起来像：

然后我可以使用 id_log 作为向量，然后根据 id_log 的值创建一个升序数字向量。例如：

基于 x 我正在尝试创建以下向量：

之后，我可以将 y 向量添加到原始数据框中。我尝试了一些东西rep，但没有好的结果。任何建议将不胜感激。我希望这很清楚。

我想创建一个包含 60 个每月日期的时间戳矢量，并重复该过程n多次。这意味着，如果n = 2，该向量应包含 120 个时间戳。

我以这种方式创建的单个时间戳矢量，

要重复它n的次数，我正在执行以下操作，

如您所见，这些值不再采用时间格式。我的问题是如何在向量 Y 中保留时间格式？有没有更聪明的方法来解决这个问题？

我创建了一个向量 x，其中包含从 0 到 1 的序列，其中每个值被复制 100 次。当我显示矢量时，它看起来很好。但是，索引不适用于 x 的所有唯一值。

x 显示预期结果，但x == 0.70仅显示FALSE's。我很困惑，因为并非每个值都是如此。例如尝试x == 0.99，我得到了 100 的预期结果TRUE。

引人注目的是，当我通过 尝试解决方法时unique()，索引再次起作用：

有任何想法吗？

我正在尝试找到一种自动化大型数据集以添加两个因素的方法，但数据可能包含不均匀的行。

我试图用'rep'函数来做到这一点，但这只有在数据框有偶数时才有效。

如何让 data.frame 将 1 循环到第 5 行而不是错误？