问题标签 [raw-data]

我有一个向 Google Analytics 发送数据的应用程序。我有兴趣在 Hadoop 集群上访问和存储这些数据。我猜这些原始数据将以日志的形式出现。特别是，我想查看 user_id、用户进行的搜索以及他/她决定在应用程序上支付的搜索选项。

我怎样才能做到这一点？我对 GA 完全陌生，我不是为应用程序设置 GA 的人。我只是想看看是否有办法可以访问这些原始数据。

想补充一点，我无法使用 Big Query，因为我们无权访问它。设置 GA 的人对升级到 Universal Analytics 不感兴趣。

任何帮助/想法/建议表示赞赏。

我在 RAW 类型的 Oracle DB 中有一个列。我想解码其中的值以了解其中的内容。我可以使用 java 来做到这一点吗？请帮忙。该列中的样本值之一如下。

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

Ii 可以使用 GAP 帐户加载自己的（使用 GA 跟踪的网站）分析原始数据，现在使用 BigQuery 进行更深入的分析？

我正在使用锻炼应用程序的 .csv 导出。它记录日期、时间、锻炼、次数、体重和评论。像许多 .csv 文件一样，它有点乱。

例子：

我已经能够导入数据，但是，它将字符数限制为 8 个；如日期和运动变量所示。

SAS 代码：

SAS 输出：

我没有很多使用 .csv 文件的经验，但我确实尝试过使用

但这不起作用，因为不同的练习有不同的长度名称。

我将如何为这样的原始 .csv 数据文件导入完整的日期和练习名称？

谢谢！

是否有任何健身腕带可以轻松访问在一个或多个会话期间以任何可用形式收集的原始数据，以便在 PC 上导出和操作？

我试图将原始数据发送到我拥有的网络服务。该服务正在等待一个名为 viaje 的对象，该对象具有下一个数据： * idDestino 一个数字 id * idLanta 一个数字 id * idPeticion 一个数字 id 数组 * idVehiculo 一个数字 id

这是我正在尝试的，但它甚至不会检测到索引viaje。

我将 laravel 用于 Web 服务，这就是我接收数据的方式。

我想知道的是如何构建我发送的原始数据以符合我刚刚给出的描述。此外，如果可以在表单数据中执行此操作，我将如何执行此操作？

我有一个固件（.raw）文件，必须写入串行闪存。一种方法是从中创建一个头文件，即包含文件内容的字符串数组，然后在代码中读取此缓冲区并将其写入串行闪存。

在 linux 中，我们是否有任何工具/命令来创建具有正确格式的头文件。我发现手动操作太难了。原始文件的大小约为 5mb。

我有一个存储在 USB 拇指驱动器上的 mysql 数据库，它已经不可挽回地丢失了它的文件分配表。因此，我无法访问整个 ibdata1 文件。但是，我可以找到使用十六进制编辑器使用的记录页面。

所有的数据都在那里，但我必须自己阅读每条记录，并将新的 SQL 语句回放到从 6 个月前的备份恢复的数据库中。

因为我有备份，所以我知道表结构。并且可以在新数据库中找到一条我知道大致相当于一小块二进制数据的记录。但是，我无法准确确定记录的开始位置和解码记录数据。

该表的 CREATE 语句是： CREATE TABLE ExpenseTransactions ( idExpenseTransactions int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, TransactionDate datetime NOT NULL, DollarAmount float DEFAULT NULL, PoundAmount float DEFAULT NULL, Location varchar(255) DEFAULT NULL, MinorCategory int(11) NOT NULL, Comment varchar(255) DEFAULT NULL, Recurring bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', Estimate bit(1) NOT NULL DEFAULT b'0', PRIMARY KEY (idExpenseTransactions), KEY MinorCategory (MinorCategory) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4687 DEFAULT CHARSET=utf8;

干净的记录如下所示： '2924', '2013-11-01 00:00:00', '60', NULL, 'George', '66', 'Lawn Maintenance', '1', '0'

接下来是与该记录相关的十六进制字节。我很确定有比重新创建记录所需的更多字节数，但我已经标记了我认为是 id 字段以尝试提供一些参考点。 10 06 02 00 01 70 00 41 80 00 0B 6C 00 00 00 00 07 05 86 00 00 01 4A 0E B1 80 00 12 4F 23 1F C1 40 00 00 70 42 47 65 6F 72 67 65 80 00 00 42 4C 61 77 6E 20 4D 61 69 6E 74 65 6E 61 6E 63 65 01 00

我可以很容易地理解字符串，并且可以挑选出构成 MinorCategory 的 4 个字节。最后 2 个字节应代表 2 位值。剩下的就更难了。

参与自动化项目，我有一个 PHP 文件，它在 MySQL 数据库中插入原始数据。即使我处于离线状态，我也需要 PHP 文件 24x7 运行以收集要存储的实时原始数据以供将来分析。

如何在后台连续运行 PHP 文件...？需要步骤以及在哪里更改网络服务器..？

我试过了，但在 AFNetworking 中不起作用，只显示参数错误，但我使用邮递员进行检查，当我通过键发送数据并显示错误但从原始数据发送 {"register_id":"3"} 然后它会向我展示数据，以便如何在 AFNetworking 中发布这样的参数。

使用此链接

http://www.icubemedia.net/visitorbook/display_all.php

有没有人可以帮助我如何发布这些数据

日志错误是：

2015-06-19 14:05:08.078 DemoAFNetworking[72771:1160924] {"msg":"parameter missing!"}