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我需要根据用户评分对一些产品进行分类。

假设我们有 3 个产品 { a , b , c } 并且我们有用户对此产品的反馈。哪个用户给我们反馈并不重要（如果您熟悉，这个问题与相关过滤无关 - 用户兴趣不是这里的情况）

以下每一行都是用户尝试比较这 3 种产品时的反馈：

a 150 分- b 0 分（该用户刚刚告诉我们他对 2 种产品 a 和 b 的看法，比较 a 和 b，他认为如果他给出 150 分，那么 b 值 0 分）

a 150 分- c 20 分

c 200 分- a 10 分（尽管前一个用户认为 c 优于 a）

a 200 分- b 40 分- c 100 分

a 150 分- b 50 分

a 150 分- b 20 分

（这些评级只是一个样本，在现实世界中，产品和评级的数量比这大得多）

现在我需要一种算法来根据用户投票找到产品的排名。在我看来，最好的方法是用相关图来描述这个问题，并将所有产品相互连接起来。

任何形式的帮助或提示表示赞赏。

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您不能只添加分数并计算产品分数的平均值，因为它如何获得他的分数很重要。假设a对b得 800 分，然后c对a得 10 分，如下所示：

a 200 - b 0

a 200 - b 0

a 200 - b 0

a 200 - b 0

c 10 - a 0（这意味着 c 优于 a）

所以绝对a比b好，但只有 10 分，c从a中获得了更好的排名

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我需要根据用户评分对一些产品进行分类。

假设我们有 3 个产品 {a,b,c} 并且我们有用户对此产品的反馈。哪个用户给我们反馈并不重要（如果您熟悉，这个问题与相关过滤无关 - 用户兴趣不是这里的情况）

以下每一行都是用户尝试比较这 3 种产品时的反馈：

a 150 分 - b 0 分（该用户刚刚告诉我们他对 2 种产品 a 和 b 的看法，并且在比较 a 和 b 时，如果他给出 150 分，那么 b 值 0 分）

a 150 分 - c 20 分

c 200 分 - a 10 分（尽管前一个用户认为 c 优于 a）

a 200 分 - b 40 分 - c 100 分

a 150 分 - b 50 分

a 150 分 - b 20 分

（这些评级只是一个样本，在现实世界中，产品和评级的数量比这大得多）

现在我需要一种算法来根据用户投票找到产品的排名。在我看来，最好的方法是用相关图来描述这个问题，并将所有产品相互连接起来。

任何形式的帮助或提示表示赞赏。

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您不能只添加分数并计算产品分数的平均值，因为假设 a 对 b 获得 800 分，然后 c 对 a 获得 10 分，这很重要：

a 200 - b 0

a 200 - b 0

a 200 - b 0

a 200 - b 0

c 10 - a 0（这意味着 c 优于 a）

所以绝对 a 比 b 好，但只有 10 分，c 从 a 中获得了更好的排名

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为 Solr/Lucene 实现自定义排名算法的正确方法是什么？

我读到 Zvents 为与特定地理区域中的事件相对应的文档实施距离加权排名系统 ( http://www.lucidimagination.com/Community/Hear-from-the-Experts/Articles/Zvents )。

我想做类似的事情：我将不同城市的广告编入索引，并且我想提高给定特定位置的最近广告的相关性。

我的 lucene 索引包含带有“itemName”字段的文档。该字段使用 0 到 1 之间的提升因子进行提升。当我创建 BooleanQuery 时，我希望结果按匹配子句的数量和提升因子进行排名，因此公式如下所示：

分数总是介于 0 和 1 之间的浮点数。如果所有子句都匹配并且提升因子为 1，则为 1。

例如，如果三个没有提升因子的文档的“itemName”字段值为：

和 BooleanQuery 看起来像：

比 document1 检索到的分数为 (2/2 +0)/2 = 0.5，因为：count_of_matching_clauses = 2 和 count_of_total_clauses = 2

document2 将以 (1/2+0)/2 = 0.25 的分数被检索，因为：count_of_matching_clauses = 1 和 count_of_total_clauses = 2

比 document3 检索到的分数为 (2/2 +0)/2 = 0.5，因为：count_of_matching_clauses = 2 和 count_of_total_clauses = 2

如何在 lucene 中实现这种排序机制？我如何告诉 lucene 使用我的自定义排名类对结果进行排名？

我有一个包含数千种产品的产品表。有些产品有不同的颜色可供选择。但是当有人搜索“mp3 播放器”时，我不想向他展示每种颜色，而只是展示最畅销颜色的播放器。

她是表格布局（简化）：

但是，当用户搜索“Mp3 播放器红色”时，我想向他展示红色播放器，而不是黑色播放器。使用“like”运算符执行搜索（是的，我知道 lucene，无论如何我需要解决这个问题）。

任何建议如何解决这个问题？我有一些想法，但似乎都不是一个好的解决方案。谢谢，

postgreSQL db 和 jave 用于创建结果。

这实际上是关于比较蛋糕。我的朋友正在举办一个纸杯蛋糕派对，目的是确定曼哈顿最好的纸杯蛋糕店。实际上，它比这更雄心勃勃。继续阅读。

有 27 家面包店，有 19 人参加（可能有一到两次没有出现）。每个面包店将有 4 个纸杯蛋糕，如果可能的话，包括主食——香草、巧克力和红色天鹅绒——并用通配符口味四舍五入。有 4 个属性可以对纸杯蛋糕进行评分：风味、湿润度、外观（漂亮）和一般品质。人们将为他们采样的每个纸杯蛋糕的每个属性提供 5 分制评分。最后，每个纸杯蛋糕可以切成 4 或 5 块。

问题是：为每个属性和每种风味（将“通配符”视为风味）得出具有统计意义的面包店排名的程序是什么？具体来说，我们想要对面包店进行 8 次排名：对于每种口味，我们希望按好坏对面包店进行排名（好是属性之一），对于每个属性，我们希望对所有口味的面包店进行排名（即，独立于风味，即聚合所有口味）。大奖授予善良属性排名第一的面包店。

当然，概括这一点的奖励积分。

这将在大约 12 小时内发生，因此如果在此期间没有人回答，我将发布我们最终会做的事情作为答案。

PS：这是关于它的派对后博客文章：http: //gracenotesnyc.com/2009/08/05/gracenotes-nycs-cupcake-cagematch-the-sweetest-battle-ever/

我正在使用 SQL Server 2008 全文搜索，并加入 FreeTextTable 以确定结果的排名。

如何确定结果集是否准确匹配？

例如，对于一次搜索，我可能会得到以下结果：

排名范围的分布表明，一个结果比所有其他结果更相关，这表明排名靠前的结果很可能是搜索词的准确匹配。

但是对于另一个搜索，我可能会得到这个结果：

此结果集中的排名范围缺乏分布表明搜索结果不准确。

如何在结果中输出一个布尔值作为额外的列，指示排名的分布是否表明结果准确？

谢谢！

给我解释一下BM25算法。目前，我正在使用不太好的经典tf-idf 。

我正在尝试对按派生列排序的查询使用 SQL Server 2008 排名函数。这是一个例子

我总是收到一个错误无效的列名“points”，因为根据我所读到的内容，OVER 函数不适用于别名。

有谁知道我可以检索按派生列排序的结果集的顺序行号的替代方法？

如何在不删除最大元素并再次搜索的情况下找到上述内容？有没有更有效的方法来做到这一点？这些元素是否重复并不重要。