问题标签 [pyviz]

这似乎是一个基本问题，但我尝试了一段时间并没有找到 Pyviz Panel 的解决方案：

我正在尝试通过单击按钮来触发功能，捕获功能的输出并将它们打印在屏幕上所需的位置。

ipywidgets 中的with output功能是我想要实现的目标的一个很好的例子：

但是，我不知道如何使用 Panel 执行此操作。这是我在 Pyviz Panel 中尝试的一个简单示例。

但是，函数中print('Function successfully run')语句的输出callbackfn()会在此过程中丢失。如何捕获此文本输出？

编辑： 在 callbackfn 函数中添加了更多细节，以更具体地表示我的用例。我必须运行third_party_function()由我以外的人编写的函数（）。这些功能打印的东西，我不能（不允许）改变这些功能。

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 Pyviz-Panel（下面的示例代码）创建选项卡布局。我想保持单个标签名称的大小相同。
但是，tab.width更改/设置选项卡集的整个窗口的大小。

甚至tab[0].width为选项卡“A”中的内容设置窗口宽度，即下面我的示例中的列/按钮的宽度。那不是我所追求的。

如何更改每个选项卡的名称区域的宽度？

这是代码：

在下一个单元格中：

然后你会得到这样的东西：

任何帮助或澄清都会更受欢迎！

谢谢！

我一定遗漏了一些关于FileInput小部件在pyviz 面板中如何工作的基本知识。

在下面的代码中，我让用户选择一个 csv 文件和要显示的行数。如果未选择文件，我会生成一些随机数据。

这就是问题所在。如果我不选择文件并使用head小部件，则窗格将按预期运行：显示的行数随着我更改head小部件而变化，并且我可以看到每次更新后数据都不同。

但是，一旦我选择了一个文件，就会出现两个问题。首先，没有加载数据。其次，专栏停止对我的互动做出反应。

谁能告诉我我的问题是什么？

我正在尝试使用 Holoviz Panel 下拉小部件值来查询数据框。然而，数据框并不反映下拉值的变化。我添加了一个降价小部件来检查下拉值的变化是否被捕获 - 似乎是。但是，我不知道如何更新数据框。我是一个完全的编程初学者，只是想学习。任何帮助表示赞赏。

输出图像

假设有以下代码：

结果是：

为什么pan和hover绘图工具设置为活动状态？代码应设置wheel_zoom为pan活动绘图工具。

除此之外，如果执行以下代码行，

生成的输出会丢失所有以前的布局样式和网格设置（字体大小、绘图工具、网格规范等）：

为什么会这样？

通常，我可以通过pop和替换面板的一部分insert，它会自动更新任何现有的面板。但是，如果这些是由散景selected.on_change回调触发的，则现有面板不会更新。

例如，在 JupyterLab 中运行以下命令有效

当我在下一个单元格中运行以下命令时，显示的面板将按预期更新：

但是，如果我在列数据源的选择发生更改时通过回调执行相同的操作，则当我在图中选择数据点时面板不会更新：

pnl.objects起作用的是用新列表替换整个列表：

奇怪的是，这仅在我调用pnl.show()以在新的浏览器选项卡中显示面板时有效，在笔记本中我需要在新单元格中再次显示面板以查看更新。我尝试通过索引替换objects列表中的单个项目，但这与 和 相同pop，insert面板没有自动更新。

有没有办法通过selected.on_change回调替换面板的某些部分并让它自动刷新（最好在笔记本内部，但show也可以通过）？

版本：

非常沮丧*。代码适用于 jupyter 实验室，但不适用于 Visual Studio Code。

我创建了干净的新环境，安装、删除、重新安装 [小时过去了]。我已经按照说明安装（在干净的环境中）[例如，conda install -c pyviz/label/dev holoviews]

这里是我使用的版本

我有以下简单的代码……来自你的一个教程

'''

'''

这是我设法在调试器中捕获的

输出

用户属于实验组“ShowPlayIcon - start”</p>

用户属于实验组“ShowExtensionSurveyPrompt - 已启用”</p>

用户属于实验组“DebugAdapterFactory - 实验”</p>

用户属于实验组“PtvsdWheels37 - 实验”</p>

用户属于实验组“UseTerminalToGetActivatedEnvVars - 控制”</p>

用户属于实验组“LocalZMQKernel - 控制”</p>

用户属于实验组“CollectLSRequestTiming - 控制”</p>

用户属于实验组“CollectNodeLSRequestTiming - 实验”</p>

用户属于实验组“EnableIPyWidgets - 实验”</p>

用户属于实验组“DeprecatePythonPath - control”</p>

用户属于实验组“RunByLine - 控制”</p>

用户属于实验组“CustomEditorSupport - 控制”</p>

康达--版本

pyenv 根目录

python3.7 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

python3.6 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

python3 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

python2 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

python c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

py -3.7 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

py -3.6 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

py -3 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

py -2 c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys.executable)”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import sys;print(sys .executable)”</p>

Python 解释器路径：~\anaconda3\envs\viz2\python.exe

启动 Microsoft Python 语言服务器。

~\miniconda3\Scripts\conda.exe 信息 --json

~\miniconda3\Scripts\conda.exe 信息 --json

~\miniconda3\Scripts\conda.exe 环境列表

~\miniconda3\Scripts\conda.exe 信息 --json

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “import jupyter”</p>

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py -c “导入笔记本”</p>

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py jupyter kernelspec --version

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py vscode_datascience_helpers.daemon --daemon-module=vscode_datascience_helpers.jupyter_daemon - v

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py vscode_datascience_helpers.daemon --daemon-module=vscode_datascience_helpers.jupyter_daemon - v

~\Anaconda3\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py vscode_datascience_helpers.daemon --daemon-module=vscode_datascience_helpers.jupyter_daemon - v

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）-m jupyter notebook --no-browser --notebook-dir=C:\Users\cg\AppData\Local\Temp\26614261-c8ea-450c-9926-d75a7af2814a --config =C:\Users\cg\AppData\Local\Temp\26614261-c8ea-450c-9926-d75a7af2814a\jupyter_notebook_config.py --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000000.0

~\Anaconda3\python.exe (守护进程) -m jupyter kernelspec list --json

~\Anaconda3\python.exe (守护进程) -m jupyter kernelspec list --json

~\miniconda3\Scripts\conda.exe 环境列表

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getJupyterKernels.py

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getJupyterKernels.py

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getServerInfo.py

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getServerInfo.py

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getServerInfo.py

~\Anaconda3\python.exe（守护进程）c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\getServerInfo.py

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\ extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py “import bokeh, holoviews as hv # noqa”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\ extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py “将面板导入为 pn”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\ extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py “来自 bokeh.sampledata.iris 导入花”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\ extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py “import hvplot.streamz # noqa”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\ extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py “import hvplot.pandas # noqa”</p>

~\anaconda3\envs\viz2\python.exe c:\Users\cg.vscode\extensions\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\pyvsc-run-isolated.py c:\Users\cg.vscode\扩展\ms-python.python-2020.6.91350\pythonFiles\normalizeForInterpreter.py "flowers.hvplot.bivariate(x='sepal_width', y='sepal_length', width=600, groupby='species')" ~\miniconda3 \Scripts\conda.exe 信息 --json

我查看了datashader/Networks和PyViz/network_packets（也使用了 datashader）。我想在节点选择上获得对python代码的回调（在节点id上调用一个函数，即fun(node_id)）。如何在 PyViz/datashader 中做到这一点？

我想使用 pyviz 可视化图表。我正在研究从图中提取子图的代码。

在这里，我有 networkx 格式的图，并从中提取子图，然后使用 networkx 进行可视化。为了便于查看，子图为绿色。但是，这种可视化不适用于大型图。

所以我想使用 pyvis 重新创建它的可视化。有人可以帮我完成这个吗？