问题标签 [palantir-foundry]

我想在 Foundry 中使用留声机回写数据集进行下游分析。当我对 Phonograph 进行编辑时，写回数据集是否也会自动更新？

某些类型的架构更改需要在留声机中重新注册。这样做有什么影响？

Phonograph2 API 似乎支持输入/支持数据集和回写数据集。这些有什么区别？

我已经使用留声机将数据集注册为输入数据集。每当我构建数据集时，就会启动留声机重新索引作业。有什么办法可以禁用此自动同步？

我在配置文件 col1 和 col2 中有两列。

现在我必须在我的主 python-transform 中导入这个配置文件，然后提取列的值，以便通过迭代所有可能的值来从这些值创建动态输出路径。

例如 ouput_path1=Constant+value1+value2

输出路径2=常数+值3+值4

请提出一些在 palantir foundary(code-repo) 中生成输出文件的解决方案

我们可以在 my_compute_function 中动态更改输出数据集路径，如下所示

我想全局导入一个数据集，以便我可以访问文件中的数据集。有什么方法可以在不使用transform或transform_df在 Palantir Foundry 代码库中导入单个文件。

基本上我想从数据集中提取数据并返回列表中的所有值。如果我使用 transform 或 transform_df 装饰器，那么在调用返回函数时我将无法访问该输入文件。

或者是否有任何其他方法可以通过使用一个数据帧作为 palantir 代码存储库中函数的输入来返回值列表。

我希望在 slate 应用程序中集成一个外部 rest api？Foundry 是否允许从 SLATE 调用外部 api，如果是，我们如何实现相同的功能？

我的数据集有 20000 个文件，每个文件都非常小。我将如何减少文件数量以及最佳数量是多少？

背景：我们的业务用户通过邮件收到他们想要导入 Foundry 的 excel 表 (.xlsx)。我们同意文件和选项卡的给定结构和命名约定，以便简单地将它们拖放到特定文件夹中并将它们附加到现有数据集。然后，这个现有数据集的更改会触发管道（原始->干净->本体）。

问题：我们使用“附加列”来清理数据并基于它们应用一些逻辑（_filePath、_byteOffset、_importedAt），但每次添加新的 excel 时，架构似乎都被重置并且“附加列”未被选中。

在将 Excel 工作表导入现有数据集并将其附加到现有数据集后，有没有办法保留“附加列”？