问题标签 [opencv3.3]

它给出了这个错误：

error Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-5e400e6b9939> in <module>() 1 img = cv2.imread(imgpath) 2 ----> 3 cv2.namedWindow('Lena', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 4 cv2.imshow('Lena', img) 5 cv2.waitKey(0) error: /tmp/build/80754af9/opencv_1512687413662/work/modules/highgui/src/window.cpp:593: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvNamedWindow

我使用 conda 安装了这个包，所以无法理解如何进行更改。

OpenCV 版本：3.4.0（无法为其创建标签）

在尝试近似找到的轮廓时，我遇到了以下错误：

cv2.error: /io/opencv/modules/imgproc/src/shapeescr.cpp:237: 错误: (-215) count >= 0 && (depth == 5 || depth == 4) in function arcLength

错误是由线路引起的

eps=cv2.arcLength(cnt,True)

另外，如果我评论这部分代码

eps=cv2.arcLength(cnt,True)

大约 = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*eps,True)

我收到以下错误

cv2.error: /io/opencv/modules/imgproc/src/drawing.cpp:2506: 错误: (-215) npoints > 0 in function drawContours

从线：

cv2.drawContours(gray1,[cnt],0,(0,0,255, 1),3)

也许它（不知何故）是由首先拆分然后合并视频输入的通道引起的？

我发现了类似的问题，似乎可以通过

gray1 = cv2.convertScaleAbs(gray1)

不幸的是，这不是我的情况。帮助将不胜感激。:)

我提供以下代码：

我目前正在做一个软件，它需要在加热时拍摄流体变化的照片。我必须每 100 毫秒拍照一次。我做了一个“hello world”代码来检查是否有可能在没有同步的情况下拍照

我一拍完就开始保存图像，我得到了大约 600 毫秒的经过时间。因此我将它们存储在一个动态数组中。这将时间减少了一半，但仍然不是我需要的。我正在使用 Visual Studio 2017 社区，这是使用 opencv 3.3.1 的发布代码，相机是 lumenera，拍摄的图像是 4008x3700 像素。注释代码用于在 1080p 显示器中可视化图像，但我禁用了它，因为我不需要在这个阶段查看每一帧

我正在使用标记为 2017.11.2 的 buildroot（为 aarch64 构建）。我在 buildroot 配置中为 opencv3 启用了 python3 库的构建：

我可以在构建过程中看到 cmake 说：

但后来我看到

我希望cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so被命名为cv2.cpython-36m-aarch64-linux-gnu.so. 我能做些什么来解决这个问题？

我正在尝试使用 SVM 对象加载 xml 文件。

运行以下代码时：

它显示以下错误：

如果我像这样更改代码：

然后它显示以下错误：

有没有人对这种错误有任何解决方案？

我使用的是 Ubuntu 16.4 和 OpenCV3.4，这是 C++ 代码。

我在 java 中使用opencv3.4.1DNN以加载使用和在 python 中LeNet训练的“”模型。该模型被保存为冻结模型“ ”，我使用以下代码行来加载它：kerastensorflowtensorflow.pb

错误说：

任何帮助将不胜感激，在此先感谢。

我对connectedComponents(or connectedComponentsWithStats) 有疑问，它是 Python (2.7.12) 中的 opencv (3.3.0) 函数。一个简单的代码如下：

它返回

这很奇怪，因为我要求连接组件具有连接 4（不是 8）。(1, 1)因此和中的两个像素(2, 2)没有连接，应该给出两个不同的连接分量，例如标记为 1 和 2。

我犯错了吗？

我正在尝试使用 OpenCV 检测人脸。我有一个文件识别器.py 如下：

当我尝试运行此代码时，程序运行成功并打开了一个相机窗口。

但是，每当我试图在镜头前露脸时，程序都会以退出代码 1终止并显示以下错误：

意味着，我在第 15 行收到错误，如下所示：

我不知道如何解决这个问题。我正在使用Python3和OpenCV3.3。

我在 OpenCV 3.4.1 中训练了一个线性 SVM。现在我想将我的自定义 SVM 与 OpenCV 3 的 HoG detectMultiScale 函数一起使用。使用自定义 SVM 原始向量设置 HoG 检测器的旧方法不再有效。

对于 OpenCV 2，可以从 OpenCV 2 自定义训练的 SVM 中获取原始向量，如下所示：

从经过训练的 SVM 数据创建原始向量后，可以像这样设置 HoG 检测器 SVM：

在 OpenCV 3.4.1 中，这不再有效，因为 CvSVM 不再存在并且大部分 SVM API 已更改。

如何在 OpenCV 3.4.1 中获得我这样训练的自定义 SVM 的原始向量：

谢谢。

系统架构：

• 软呢帽 27
• 开放CV 3.4
• 蟒蛇 3.6

该问题由以下代码产生：

代码有时按预期工作，有时它拒绝运行生产：

选择超时 cv2.error:/io/opencv/modules/core/include/opencv2/core/mat.inl.hpp:500: 错误: (-215) total() == 0 || 函数 Mat 中的数据！= __null

不仅。此外，之后网络摄像头甚至无法使用，我尝试用Cheese打开它，它显示黑屏并且按钮变灰。

我试图遵循这些SO链接：

• 第一期
• 第 2 期

但没有成功，其他 GitHub 链接也是如此。

提前致谢。