问题标签 [new-style-class]
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python - 为什么 setter 在新式类和旧式类中的行为不同
使用 python 2.7，假设我有一个Test具有下面定义的新型类语法的类。
运行上面的代码将打印5,4,4出所需的行为。但是，如果我将上面代码的第一行更改为，class Test:则结果变为5,4,5.
有谁知道是什么导致了这种输出差异？
python - 我们如何强制 getattribute() 为魔术方法（特殊方法）调用？
python 文档指出在__getattribute__查找特殊方法时可能会被绕过。这是通过语言语法或内置函数隐式调用的结果。
例如，
不一样：
下面是另一个例子：
我想编写一个名为的MagicOverrider类，例如继承自MagicOverrider always的任何类都调用__getattribute__，而不是绕过它。我的问题是我们怎么能做到这一点？
我尝试了以下方法：
但是，我的解决方案至少有两个问题：
- 如果在未来的 python 版本中引入了新的魔法方法，它将不再起作用
- 第一行,
class MagicOverrider:, 抛出TypeError: 'function' object is not iterable
python - python中的对象和类型有什么区别
众所周知，Python 2.x 中有两种类型的类，如旧样式类和新样式类
Oldstyle 类的type实例总是instance
新样式类有,等优点method descriptors, NewStyle 类的实例就是类名本身supergetattributetype
当您检查 NewStyle 类的类型是类型并且类型object也是类型时
那么继承新样式类的概念是什么object，正如我们在上面看到的那样，type(type)也是type，type(object)也是type
为什么我们不能直接继承新的样式类type？
我们可以假设以下几点来区分object和type吗？
- 如果我们从下面继承/创建一个类
type，我们肯定会最终创建一个元类吗？（一切都是python中的对象，包括类，都是其他类的对象type）
class NewStyle(type):
pass
当 Python 解释器看到上面的代码时，它会创建一个类型为class（类对象）的对象/实例，名称为 NewStyle（它不是普通实例，而是类对象）
- 如果我们从 继承/创建一个类
object，它将创建该类的普通实例/对象
class NewStyle(object):
pass
isinstance(NewStyle, type)
obj = NewStyle()
print isinstance(obj, NewStyle) # True
print isinstance(NewStyle, type) #True
print isinstance(NewStyle, object) #True
print isinstance(object, type) # True
print isinstance(type, object) # True
那么最后我们使用type创建类，但我们使用object创建实例？
python - 如何从仅影响一个类的内置函数中导入对象？
我正在将代码从 python2 转换为 python3 用于newstyle使用future. 我的项目在 Django 1.11 中
我在 forms.py 中有一个类：
在 Python 2 中
转换为：
在 Python 3 中
我有一个 selenium 测试，它在转换为 Python3 后调用此表单时失败，并出现以下错误：
但是，当我删除导入时from buitlins import object，测试通过了。
但是当我添加了一个未来的检查时，我得到了一个未来的差异错误，因此每个类都必须转换为 newstyle。我希望它在 Python2 和 Python3 中都能工作。
有没有办法这个模块builtins模块导入可以只影响一个类而不影响forms.py文件中的其他类。还是有其他方法可以解决这个问题？
python - 从 python 抽象工厂中导入
我想创建一个抽象工厂，以便在 Python 2.7 中抽象计算机（比如 RaspberryPi 和 Arduino）之间的硬件差异。
我正在使用抽象工厂的以下实现：
实例化工作正常，但是当我尝试运行它时，我得到：
所以导入arduino_display确实有效，但我找不到在对象中使用它的方法。
需要条件导入，因为不同的平台将安装不同的模块。
知道如何使用这些条件导入吗？
我尝试过self.arduino_display，ArduinoDisplay.arduino_display但无济于事。
我显然可以捕获导入错误，例如添加到顶部：
...这会在 RPI 上失败，这很好，但必须有更好的方法...